Презентация на тема компютър вътре в човека. Информационна дейност на човека. Цели числа със знак

1 Компютър отвътре © K.Yu. Поляков, Основни принципиОсновни принципи 2.Персонален компютърПерсонален компютър 3.Съхраняване на цели числаСъхраняване на цели числа 4.Битови операцииБитови операции 5.Реални числаРеални числа

3 Дефиниции Компютърът е програмируемо електронно устройство за обработка на числови и символни данни. аналогови компютри - добавят и умножават аналогови (непрекъснати) сигнали цифрови компютри - работят с цифрови (дискретни) данни. Хардуер - железария, железария. Софтуер – софтуер, „софтуер“

4 Дефиниции Програмата е поредица от команди, които компютърът трябва да изпълни. Командата е описание на операцията (1...4 байта): команден код операнди – изходни данни (числа) или резултат от техните адреси (къде да се запише). Видове инструкции: без адрес (1 байт) – увеличаване на регистъра AX с 1 регистър – клетка с високоскоростна памет, разположена в процесора unicast (2 байта) AX AX + 2 двойни адреса (3 байта) X X + 2 три адреса ( 4 байта) Y X + 2 вкл. AX добавяне на AX, 2 добавяне на брадва, 2 addX2 X2Y

5 Структура на паметта Паметта се състои от номерирани клетки. Линейна структура (адрес на клетка – едно число). Байтът е най-малката клетка от паметта, която има собствен адрес (4, 6, 7, 8, 12 бита). На съвременните компютри 1 байт = 8 бита. 0123… Дума = 2 байта Двойна дума = 4 байта

6 Компютърна архитектура Архитектурата е принципите на работа и взаимното свързване на основните устройства на компютъра (процесор, RAM, външни устройства). Принстънска архитектура (фон Нойман): процесор RAM (програма и данни) изходни устройства входни устройства контрол на данни директен достъп до паметта Харвардска архитектура - програмите и данните се съхраняват в различни области на паметта. скорост на директен достъп до паметта (ние четем командата и данните едновременно) необходими са повече контакти на процесора

7 Принципи на фон Нойман “Предварителен доклад за машината EDVAC” (1945) 1. Принципът на двоичното кодиране: цялата информация е кодирана в двоична форма. 2. Принципът на програмно управление: програмата се състои от набор от команди, които се изпълняват от процесора автоматично една след друга в определена последователност. 3. Принцип на хомогенност на паметта: програмите и данните се съхраняват в една и съща памет. 4.Принцип на адресиране: паметта се състои от номерирани клетки; Всяка клетка е достъпна за процесора по всяко време.

8 Изпълнение на програмата Програмният брояч (IP = Instruction Pointer) е регистър, в който се съхранява адресът на следващата инструкция. IP 1. Командата, разположена на този адрес, се предава на контролния блок. Ако не е инструкция за прескачане, IP регистърът се увеличава с дължината на инструкцията. 2.UU дешифрира адресите на операндите. 3. Операндите се зареждат в ALU. 4.UU дава команда на ALU да изпълни операцията. 5. Резултатът се записва на необходимия адрес. 6. Стъпки 1-5 се повтарят, докато се получи командата "стоп". AB3D 16 на AB3D 16

9 Компютърни архитектури на Фон Нойман многомашинен (независими задачи) RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU мултипроцесор (части от една задача, за различни програми) ALU UU RAM ALU UU ALU UU ALU RAM ALU UU ALU паралелни процесори ( части от една задача, една програма)

11 Персонален компютър (PC) PC е компютър, предназначен за лична употреба (достъпна цена, размер, характеристики) Apple-II 1981 IBM PC (персонален компютър) EC-1841 iMac (1999) PowerMac G4 Cube (2000)

12 Принципът на отворената архитектура на дънната платка има само възли, които обработват информация (процесор и спомагателни чипове, памет); вериги, които управляват други устройства (монитор и др.) са отделни платки, които се вмъкват в разширителни слотове; схема за докинг нови устройства с компютър е общодостъпна (стандартна) конкуренция, производителите на по-евтини устройства могат да направят нови съвместими устройства потребителят може да сглоби компютър „от кубчета“

13 Взаимовръзка на блокове PC процесор адреси на шината на паметта, данни, контролни портове клавиатура, мишка, модем, принтер, скенер видеокарта мрежова карта контролери на дисково устройство Шината е многоядрена комуникационна линия, до която имат достъп няколко устройства. Контролерът е електронна схема, която управлява външно устройство, използвайки сигнали на процесора. контролери

15 Цели числа без знак Данните без знак не могат да бъдат отрицателни. Байт (символ) памет: 1 байт = 8 бита диапазон от стойности 0…255, 0…FF 16 = C: неподписан charPascal: байтове ниска висока висока хапка висока цифра ниска хапка ниска цифра 4 16 E = 4E 16 = N

17 Цели числа без знак Памет за цели числа без знак: 2 байта = 16 бита диапазон от стойности 0…65535, 0…FFFF 16 = C: intPascal без знак: бита дума старши байт нисък байт 4D 16 7A = 4D7A 16 Памет за дълги цели числа без знак: 4 байта = 32 битов обхват на стойност 0…FFFFFFFF 16 = C: unsigned long intPascal: dword

18 „-1“ е число, което, когато се добави към 1, дава 0. 1 байт: FF = байт:FFFF = байт:FFFFFFFF = Цели числа със знак Колко място е необходимо за съхраняване на знака? ? Най-значимият (знаков) бит на числото определя неговия знак. Ако е 0, числото е положително, ако е 1, то е отрицателно. не се побира в 1 байт!

19 Проблем с допълнението на две в двоичната система: Представете отрицателно число (–a) в допълнението на две в двоичната система. Решение: 1. Превърнете числото a–1 в двоична система. 2. Запишете резултата в битовата мрежа с необходимия брой битове. 3. Заменете всички „0“ с „1“ и обратно (инверсия). Пример: (– a) = – 78, решетка 8 бита 1. a – 1 = 77 = = – 78 бита за знак

20 Двоично допълнение Проверка: 78 + (– 78) = ? – 78 = 78 = +

22 Цели числа със знак Подписан байт (символ) памет: 1 байт = 8 бита обхват от стойности: макс мин. – 128 = – 2 7 … 127 = 2 8 – 1 C: charPascal: – можете да работите с отрицателни числа обхвата на положителните числа е намалял 127 – 128

23 Цели числа със знак Памет със знакова дума: 2 байта = 16 бита диапазон от стойности – ... C: intPascal: цяло число Памет с двойна дума със знак – 4 байта диапазон от стойности – 2 31 ... C: дълго intPascal: longint

24 Грешки Препълване на битова решетка: в резултат на добавяне на големи положителни числа се получава отрицателно число (прехвърляне към знаковия бит) – 128

25 Прехвърляне на грешки: при добавяне на големи (по модул) отрицателни числа се получава положително число (прехвърляне извън границите на битовата мрежа) - в специален пренасящ бит

27 Инверсия (НЕ операция) Инверсията е замяната на всички „0“ с „1“ и обратно C: Pascal: int n; n = ~n; int n; n = ~n; var n: цяло число; n:= не n; var n: цяло число; n:= не n;

28 Нотация на операция И: И, & (C) и (Паскал) и маска 5B 16 & CC 16 = ABA & B x & 0 = x & 1 = x & 0 = x & 1 = 0 x

29 Операция И – изчистване на битове Маска: всички битове, които са равни на “0” в маската се изчистват. Задача: нулиране на 1, 3 и 5 бита от число, оставяйки останалите непроменени маска D C: Pascal: int n; n = n & 0xD5; int n; n = n & 0xD5; var n: цяло число; n:= n и $D5; var n: цяло число; n:= n и $D5;

30 Операция И - проверка на битове Задача: проверете дали е вярно, че всички битове 2...5 са нула mask C 16 C: Pascal: if (n & 0x3C == 0) printf (Битове 2-5 са нула.); else printf (Битове 2-5 имат различни от нули.); if (n & 0x3C == 0) printf (Битове 2-5 са нула.); else printf (Битове 2-5 имат различни от нули.); if (n и $3C) = 1 writeln (Битове 2-5 са нула.) else writeln (Битове 2-5 имат различни от нули.); if (n и $3C) = 1 writeln (Битове 2-5 са нула.) else writeln (Битове 2-5 имат различни от нули.);

31 Операция ИЛИ Символи: ИЛИ, | (C) или (Паскал) ИЛИ маска 5B 16 | CC 16 = DF 16 ABA или B x ИЛИ 0 = x ИЛИ 1 = x ИЛИ 0 = x ИЛИ 1 = 1 x

32 Операция ИЛИ - задаване на битове на 1 Задача: задаване на всички битове 2...5 равни на 1 без промяна на маската на остатъка C 16 C: Pascal: n = n | 0x3C; n:= n или $3C;

33 Изключителна операция ИЛИ ABA xor B Нотации:, ^ (C), xor (Pascal) XOR маска 5B 16 ^ CC 16 = x XOR 0 = x XOR 1 = x XOR 0 = x XOR 1 = НЕ x x

34 “Изключително ИЛИ” – битова инверсия Задача: извършете инверсия за битове 2...5 без промяна на маската за почивка C 16 C: Pascal: n = n ^ 0x3C; n:= n xor $3C;

35 „Изключително ИЛИ“ – криптиране (0 xили 0) xor 0 = (1 xor 0) xor 0 = 0 1 (0 xor 1) xor 1 = (1 xor 1) xor 1 = 0 1 (X xor Y) xor Y = X код (шифър) „Изключително ИЛИ“ е обратима операция. ? Шифроване: XOR всеки байт от текста с шифровия байт. Дешифриране: направете същото със същия шифър.

1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне на бит за пренасяне на битове shift left " title="36 Логическо изместване 11011011 1011011 1 1 Наляво: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Вдясно: 0 0 за пренасяне на бит за пренасяне на бит C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне бит за пренасяне на бит изместване наляво" class="link_thumb"> 36 !} 36 Логическо изместване наляво: надясно: 0 0 в пренасящ бит в пренасящ бит C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за носене малко за носене битово изместване наляво изместване надясно 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне на бит за пренасяне на битово изместване наляво "> 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне на бит към пренасяне на битово изместване наляво изместване надясно"> 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне на бит за пренасяне на битове shift left " title="36 Логическо изместване 11011011 1011011 1 1 Наляво: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Вдясно: 0 0 за пренасяне на бит за пренасяне на бит C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за пренасяне бит за пренасяне на бит изместване наляво"> title="36 Логическо изместване 11011011 1011011 1 1 Ляво: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Дясно: 0 0 в пренасящ бит в пренасящ бит C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; за носене бит за носене бит изместване наляво"> !}

37 Логическо изместване Коя аритметична операция е еквивалентна на логическо изместване наляво (надясно)? При какви условия? ? Логическото изместване наляво (надясно) е бърз начин за умножение (деление без остатък) чрез изместване наляво, изместване вдясно 4590

38 Циклично изместване наляво: надясно: C, Pascal: – само чрез Assembler

39 Аритметично изместване наляво (= логическо): надясно (знаковият бит не се променя!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3 > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3" title="39 Аритметично изместване 11011011 1011011 1 1 Ляво (= логическо): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Надясно (знаковият бит не се променя!): C: Pascal: – n = - 6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> title="39 Аритметично изместване 11011011 1011011 1 1 Ляво (= логическо): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Надясно (знаковият бит не се променя!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> !}

40 Примерна задача: целочислена променлива n (32 бита) кодира информация за цвета на пиксел в RGB: Изберете цветовите компоненти в променливи R, G, B. Вариант 1: 1.Нулирайте всички битове с изключение на G. Маска за избор на G: 0000FF Преместване надясно, така че числото G да се премести към младия байт. 0RGB C: G = (n & 0xFF00) >> 8; Паскал: G:= (n и $FF00) shr 8; Трябва ли да го нулирам? ? > 8; Паскал: G:= (n и $FF00) shr 8; Трябва ли да го нулирам? ?>

>8)&0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) и $FF;" title="41 Пример Вариант 2: 1. Преместете надясно, така че числото G да се премести в младшия байт. 2. Изчистете всички битове с изключение на G. Маска за избор G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) и $FF;" class="link_thumb"> 41 !} 41 Пример Вариант 2: 1. Преместете надясно, така че числото G да се премести към младия байт. 2. Изчистете всички битове с изключение на G. Маска за избор на G: FF 16 0RGB C: G = (n >> 8) & 0xFF; Паскал: G:= (n shr 8) и $FF; >8)&0xFF; Паскал: G:= (n shr 8) и $FF;"> > 8) & 0xFF; Паскал: G:= (n shr 8) и $FF;"> > 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) и $FF;" title="41 Пример Вариант 2: 1. Преместете надясно, така че числото G да се премести в младшия байт. 2. Изчистете всички битове с изключение на G. Маска за избор G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) и $FF;"> title="41 Пример Вариант 2: 1. Преместете надясно, така че числото G да се премести към младия байт. 2. Изчистете всички битове с изключение на G. Маска за избор на G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Паскал: G:= (n shr 8) и $FF;"> !} 45 Нормализирани числа в паметта Стандарт на IEEE за двоична аритметика с плаваща запетая (IEEE 754) 15.625 = 1 1, s = 1 e = 3 M = 1, pm Бит за знак: 0 ако s = 1 1 ако s = – 1 Бит за знак: 0 ако s = 1 1 ако s = – 1 Изместен ред: p = e + E (отместване) Изместен ред: p = e + E (отместване) Дробна част от мантисата: m = M – 1 Дробна част от мантисата: m = M – 1 Цялата част от M винаги е 1, така че не се съхранява в паметта! ?

46 Нормализирани числа в паметта Тип данни Размер, байт Мантиса, ред на битовете, изместване на реда на битовете, E Диапазон на единиците Точност, десетичен знак. digits float single ,4 … 3.4 double ,7 … 1.7 long double extended ,4 … 3.4 Типове данни за езици: C Pascal
48 Аритметични операции събиране 1. Редът се подравнява към по-голямото 5.5 = 1, = 1, = 0, Добавят се мантиси 1, Резултатът се нормализира (като се вземе предвид редът) 10, = 1, = 1000.1 2 = 8.5 5.5 + 3 = 101, = 8,5 = 1000,1 2

49 Аритметични операции изваждане 1. Редът се подравнява към по-голямото 10,75 = 1,25 = 1, = 0, Мантисите се изваждат 1, – 0, Резултатът се нормализира (вземайки предвид реда) 0, = 1, = 101,1 2 = 5, 5 10,75 – 5,25 = 1010,11 2 – 101,01 2 = 101,1 2 = 5,5

50 Аритметични операции умножение 1. Мантисите се умножават 7 = 1, = 1, Добавят се редове: = 3 3. Резултатът се нормализира (като се вземе предвид редът) 10, = 1, = = = = = = 21 =

51 Аритметични операции деление 1. Мантисите се разделят 17.25 = 1, = 1, : 1.1 2 = 0, Поредиците се изваждат: 4 – 1 = 3 3. Резултатът се нормализира (вземайки предвид реда) 0, = 1, = 101, 11 2 = 5,75 17,25: 3 = 10001,01 2: 11 2 = 5,75 = 101,11 2

Всички хора, живеещи в обществото, са комуникатори, тъй като всяко индивидуално действие се извършва в условия на преки или непреки взаимоотношения с други хора, т. включва (наред с физическия) и комуникативния аспект. Действия, които съзнателно са насочени към семантичното им възприемане от други хора, понякога се наричат ​​комуникативни действия. Комуникацията може да се счита за ефективна, ако нейната функция (управленска, информационна или фатическа) е изпълнена успешно. За съжаление на практика комуникативните действия не винаги водят до очаквания от комуникатора ефект. Една от причините за това е невъзможносттакомуникирайте правилно.

Много хора често общуват не толкова с човек, колкото с представа за този човек. Понякога изглежда, че имат нещо като магнетофон в главата си и просто трябва да кажат текста, който е записан на лента. Например, някой продавач в магазин продължава да убеждава посетителя в прелестите на продукта, губейки и своето, и своето време, въпреки че вече е показал с целия си вид, че НЕ ИСКА ТОВА. Завършва с това, че посетителят най-накрая се е отървал от натрапчивия консултант, бързо напуска стаята и търси нова жертва. В този случай можем да говорим за неефективна комуникация, тъй като нито продавачът, нито купувачът са постигнали целта си.

Ефективна комуникационна стратегия.

Когато бяха изследвани успешните комуникатори, те установиха, че имат една обща стратегия. Тази комуникационна стратегия се основава навзаимодействие от хора. Професионалният комуникатор винаги получаваобратна връзка и може, ако е необходимо, да промени собственото си поведение.

Стратегията на успешния комуникатор включва редица стъпки, чийто смисъл и последователност са накраткоизглежда така:

1. Калибриране

2. Корекция.

3. Водене.

1. Калибриране.

Човекът, с когото общуваме, може да бъде в различни емоционални и психологически състояния, които трябва да се вземат предвид в процеса на взаимодействие. Откриването дори на най-малките външни признаци на тези състояния се наричакалибриране

Калибрирането изисква развитие на определени умения за анализиране на движения, мускулно напрежение, промени в гласа или дишането и др. Разликите, които трябва да бъдат идентифицирани, могат да бъдат доста фини - леко завъртане на главата, понижаване на гласа и т.н. Въпреки това, ако сте достатъчно внимателни, винаги можете да откриете тези разлики, колкото и малки да изглеждат.

Най-стандартният набор за калибриране е дефинирането на 6 състояния:

1. Положително активно (радост, наслада, щастие).

2. Положителен пасивен (спокойствие, спокойствие).

3. Състояние на интерес, учене.

4. Състояние на вземане на решения.

5. Отрицателен пасив (тъга, разочарование).

6. Отрицателно активно (гняв, ярост).

Няколко по-полезни калибрирания са:

1. Да – Не.

2. Харесвам - Не харесвам.

3. Истина - Лъжа.

Определянето на всяко от тези състояния ви позволява оптимално да изградите взаимодействие с партньора си, за да постигнете желания резултат.

Способността за дешифриране на невербални източници на информация е полезна в този смисъл.

Австралийският специалист А. Пийз твърди, че 7% от информацията се предава чрез думи, звуци - 38%, мимики, жестове, пози - 55%. С други думи, не е толкова важно какво се казва, а как се прави.

Познаването на езика на знаците ви позволява да разбирате по-добре събеседника и, ако е необходимо, да използвате невербални средства за комуникация, за да повлияете на събеседника. Важно е да се обърне внимание не само на изражението на лицето - изражението на лицето, но и на жестовете, тъй като хората контролират изражението на лицето си повече от позата и жестовете си. По-долу са описани редица от най-типичните жестове и начините за отговор на тях.

Жестове на нетърпение:
Потупване на предмети или пръсти, въртене на стола, люлеене на крак, гледане на часовник, гледане „покрай“ вас. Ако човек седи на ръба на стола, цялото му тяло изглежда насочено напред, ръцете му лежат на коленете - той бърза или е толкова уморен от разговора, че иска да го прекрати веднага възможен.

Жестове на емоционален дискомфорт:
Събирането на несъществуващ мъх, отърсването на дрехите, почесването на врата, свалянето и поставянето на пръстен показват, че партньорът изпитва вътрешно напрежение. Не е готов да взема решения и да носи отговорност. Опитайте се да го успокоите. Запазете разговора „за нищо“ за известно време или преминете към по-малко значима тема. Не забравяйте да слушате отговорите дори на рутинни въпроси; хората не обичат да чувстват, че с тях общуват „официално“, без наистина да се интересуват от мнението им.

Жестове на лъжата:
Когато човек иска да скрие нещо, той несъзнателно докосва лицето си с ръка - сякаш „покрива“ ъгъла на устата си с длан или потрива носа си. Не трябва да показвате на човек, че се съмнявате в думите му и да го хванете в лъжа. По-добре го попитайте отново („Т.е., ако съм ви разбрал правилно, тогава:..“), за да му оставите път за отстъпление, за да може по-лесно да се върне в градивна посока.

Жестове на превъзходство:
Показалец, насочен към вас, високо вдигната брадичка, фигура под формата на „ръце на бедрата“. Да играете заедно с такъв „важен“ човек, да се прегърбвате, да кимате услужливо и да се съгласявате с всяка негова дума или да повтаряте всичките му движения, да изправяте раменете си, да повдигате брадичката си, няма да бъде много ефективно. Най-доброто нещо, което можете да направите, когато се срещате с такъв надут човек, е да подчертаете важността му, като същевременно запазите лицето си. Например, кажете: „Препоръчаха ви като опитен, знаещ специалист“ или „Какво бихте направили на мое място?“ Задавайки такъв въпрос, разбира се, трябва внимателно да изслушате отговора, колкото и парадоксален да ви изглежда.

Естествено, външните реакции на всеки човек са различни, така че не трябва безусловно да следвате тези препоръки, а по-скоро да изучавате събеседника си и да се опитате да разберете по-добре индивидуалните му реакции.

2. Корекция.

За хората е много важно този, с когото общуват, да е „свой“. Колкото повече „вътре“, толкова по-високо е доверието, толкова по-добра е комуникацията. Процесът да станем „един от нашите“ се наричакорекция

Приспособяването е напълно естествен елемент от човешкото (и не само) поведение. Хората практически не могат да общуват, освен ако не са настроени. И колкото по-добър е поднизът, толкова по-добра е комуникацията, толкова по-успешно се постига разбиране.

Задачата на настройката е да съответства възможно най-точно на състоянието на другия човек, докато сте определили състоянието на събеседника по време на процеса на калибриране (вижте по-горе).

Състоянието е нещо вътрешно, което по един или друг начин се проявява чрез външни признаци: гласови модулации, ритъм на дишане, поза, скорост и стил на реч. За да се адаптирате добре към човек, трябва да седнете в подобна поза (корекция на позата), дишайте с него в същия ритъм (регулиране на дишането), говорете с подобен глас (настройка на гласа) и т.н.

В психологическите тренинги се използва упражнение, наречено „Аргумент“. Това е доста просто. Хората се разделят по двойки и са помолени да намерят тема, която споделят помежду си.не се съгласявам . След като бъде намерена тема, тя трябва да бъде обсъдена.заемайки едни и същи пози през цялото време.

Получава се доста смешно - тези, които честно са на еднакви (нагласени) позиции, обикновено много бързо намират нещо общо в мненията си. И онези двойки, които се увличат от спор много бързо, опитватнастройват се един от друг.

След това следва обратната задача - изберете теми, по които събеседниците са напълно съгласни помежду си, и ги обсъдете впреустроен (различен)пози. Резултатът е точно обратният: онези, които седят в коригирани позиции, много бързо намират за какво да спорят. И тези, които са по-запалени от дискусията, постепенно сядат на подобни позиции.

3. Водене.

След като сте се настроили, възниква много интересно състояние (понякога се наричаразбирателство) – ако започнете да променяте собственото си поведение, вашият събеседник ви „следва“. Вие променяте позицията си и той също я променя. Вие сменихте темата, той я обсъжда с удоволствие. Те станаха по-весели - той също стана весел.

Когато сте добре приспособени, тогава сте достатъчно станали един от вас, имате висока степен на доверие от страна на другия човек (или други), вие сте вразбирателство. Ако в същото време промените поведението си, вашият партньор ще ви последва. Вие вдигате ръка и той също. Променяш дишането си и той те следва. А в по-широк смисъл това е възможност да насочи човек в правилната посока, да води както вербално, така и невербално.

Състоянието на водене е толкова естествено в комуникацията, колкото и процесът на приспособяване. Успехът да играете ролята на лидер или последовател първоначално се определя от темперамента, но осъзнаването на този механизъм в комуникационния процес може да ви помогне, ако е необходимо, да промените една роля в друга, за да постигнете най-добър резултат, а ролята на лидера не винаги е за предпочитане.

Ефективното взаимодействие за постигане на обща цел може да бъде илюстрирано с примера на нашите малки братя. Ято лебеди е в състояние да лети толкова дълго в един ритъм, защото теманипулиран. Техният лидер създава въздушна вълна, а всички останали яздят, като сърф. Когато единият лебед се умори, другият стававодещи. Лебедите водят (и са водени) за постигане на обща цел.

Използване на аз-изявления за ефективна комуникация.

Стратегията на успешен комуникатор, описана по-горе, осигурява механизъм за насочване на междуличностното взаимодействие в посоката, от която се нуждаете в ситуация на спокойна конструктивна комуникация. Понякога обаче хората срещат проблеми в общуването, които произтичат от неразбиране един на друг, неспособност да предадат своите мисли и чувства на партньора си.

В стресова ситуация често не можем да чуем какво се случва с друг човек, докато не почувстваме, че самите ние сме чути и разбрани. Но ако почувстваме, че наистина сме били чути и разбрани, че сме разбрали какво искаме или имаме нужда, тогава се отпускаме и най-накрая можем да чуем това, което е важно за нашия събеседник.

Как да постигнете това? Психолозите предлагат да се използва така нареченото изявление „Аз“, за да се улесни взаимното разбиране. Когато формулирате I-изявление, трябва:

1. Изразете на глас какво се случва (в конфликт обикновено това се случва, което ни води до разстроени чувства): „Когато (видях, чух и т.н.) ....... (описание) ....... "
2. Изразете чувствата си: „Почувствах.... (чувствата ви предадени в достъпна форма) .....“
3. Изразете скрити желания, нужди, ценности и важни неща: „Защото исках........ (вашите очаквания, надежди и т.н.) .....”
4. Ако е необходимо, помолете за помощ: „И сега бих искал ...... (молба, но в никакъв случай търсене) ....“

Когато изразяваме своите желания, нужди, стремежи и т.н., важно е да се опитаме да ги изразим по положителен, а не по отрицателен начин. Например, можете да кажете „Искам да живея в къща, в която мръсните дрехи не са разпръснати по пода“ и това, с малко умствено усилие, води до заключението - „Живейте в къща, която е чиста и подредена. ” Но трябва да признаете колко различно е чувството, когато желанията са изразени по положителен начин.
Още един пример. Една жена казала на съпруга си: „Не ми харесва фактът, че прекарваш толкова много време на работа.“ Мислейки, че жена му не харесва неговия работохолизъм, съпругът се присъедини към отбора по боулинг на следващата седмица. Но това не направи жена му по-щастлива. Защото тя всъщност искаше той да прекарва повече време с нея. Така че, ако сме по-конкретни, когато изразяваме желанията си, е по-вероятно да получим това, което всъщност очакваме да получим.

Заключение.

Ефективната комуникация е нещо повече от просто предаване на информация. Важно е не само да можете да говорите, но и да можете да слушате, чувате и разбирате какво казва събеседникът. Повечето хора прилагат определени принципи на ефективна комуникация поне на интуитивно ниво. Разбирането и съзнателното използване на психологическите аспекти на комуникацията може да ни помогне да изградим по-добри взаимоотношения с другите. Трябва да се помни, че най-важният принцип на ефективната комуникация е наистина искренатаопитвам да бъдат чути и разбрани от тези хора, на които информацията трябва да бъде предадена.

Използвани материали:

1. А. Любимов. Ефективна комуникационна стратегия. www.trainings.ru
2. Д. Ръсел. Основи на ефективната комуникация. www.rafo.livejournal.com
3. Основи на ефективната комуникация. www. f-group.org
4. Принципи на ефективната комуникация. www. dizk.ru
5. Комуникация. www. en.wikipedia.org

1. Компютърът, създаден през 1981 г., тежал 12 килограма. В същото време размерът на екрана на монитора беше само 5 инча (както сега е на мобилните телефони). 2. Най-честата причина за повреда на компютъра е разлята течност върху клавиатурата. Второто място е заето от проблеми с прекъсвания на електрозахранването.

3. Невъзможно е да създадете папка на вашия компютър с името con, тъй като това обозначение е измислено за входни и изходни устройства (опитайте). 4. Разработчикът на игри GameStation реши да провери дали хората четат потребителското споразумение, когато инсталират неговите продукти, и за тази цел добави клаузата „Вие давате душата си на магазина“ към него. Няколко хиляди потребители дори не го забелязаха

5. Само в Русия и някои страни от бившия СССР се нарича куче. Чужденците го наричат ​​охлюв или маймуна. 6,70% от всички имейли, изпратени по интернет, са спам.

7. Размерът на CD е 720 MB. е изобретен с причина. Разработчиците са приели тази стойност въз основа на дължината на деветата симфония на Бетовен (72 минути). 8. През 1982 г. списание Time обявява компютъра за "Човек на годината".

"Компютърът в моя живот"

Работата е завършена

ученик от 3 клас

Жакула Диана

• Компютрите са част от нашия живот от дълго време. Те коренно промениха света и възможностите на хората. Но всички знаем, че компютърът има положителен ефект.Компютърът направи живота ни много по-лесен. Понякога вече не можем да си представим живота си без компютър и интернет. на човек и отрицателни. Да, днес книгите бавно изчезват, но фонът. И може би това е естествено, предвид сегашната ситуация. Защо да четете нещо, ако можете да намерите каквото и да е есе или резюме в Интернет. Освен това това не изисква много усилия и се изразходва много по-малко време. И ако един ден възникне желание за четене, тогава няма нужда да ходите в библиотеката или да пълните апартамента с библиотеки, защото един компютър замества стотици библиотеки.

Положителното влияние на компютрите върху човешкия живот

• Нека разгледаме положителното въздействие на компютъра върху човек. Например, интернет даде възможност на хората да получават последните новини, клюки и информация за идоли. Играйте много интересни и вълнуващи онлайн игри.
• Стана много популярен видео конференция. С тяхна помощ хората могат не само да се чуват, но и да виждат. Така те могат да решават важни въпроси, без да сменят работното си място и спестяват както парите, така и времето си. В интернета можеш да си намериш работа, което ще бъде високо платено и ще носи удоволствие.

Не бива да забравяме и хората с увреждания, болните хора, хората, които нямат възможност за реален контакт с други хора. интернет ви позволява да общувате с истински сънародници и други хораживеещи в други държави. Това прави възможно изучаването на културата, обичаите и историята на други държави. Интернет предоставя огромни възможности за обучение, защото тук можете да намерите източници на информация, които не са налични в никоя библиотека. Мрежата ви позволява бързо да намерите отговор на вашия въпрос.

• Електромагнитно излъчванеВсяко устройство, което произвежда или консумира електричество, създава електромагнитно излъчване. Това лъчение се концентрира около устройството под формата на електромагнитно поле. Някои уреди, като тостер или хладилник, произвеждат много ниски нива на електромагнитно излъчване. Други устройства (проводници с високо напрежение, микровълнови печки, телевизори, компютърни монитори) произвеждат много по-високи нива на радиация. Електромагнитното излъчване не може да се види, чуе, помирише, вкуси или докосне, но въпреки това присъства навсякъде. Въпреки че все още никой не е доказал вредното въздействие на нормалните нива на електромагнитно излъчване върху здравето на децата и възрастните, мнозина са загрижени за този проблем. Такива опасения най-често са свързани с неразбиране на самия термин радиация. Много от нас свързват този термин с рентгеновите лъчи (или т.нар. йонизиращо лъчение), т.е. високочестотна форма на радиация, за която е доказано, че увеличава вероятността от рак при хора и животни. Всъщност всеки, който е запознат с работата на компютърен монитор (наричан още видео терминал или дисплей), ще се съгласи, че няма смисъл да говорим за рентгенови лъчи. Малкото количество йонизиращо лъчение, произведено от катодната тръба вътре в монитора, е ефективно екранирано от стъклото на тръбата. Що се отнася до въздействието на електромагнитното излъчване с по-ниски честоти върху човешкото тяло - много нискочестотно и ултранискочестотно излъчване, създавано от компютри и други домакински електрически уреди, учените и защитниците на правата на потребителите все още не са стигнали до консенсус. Изследванията в тази област, тествани през последните години, само увеличиха безпокойството и повдигнаха нови въпроси, които остават без отговор.

Начини за минимизиране на вредата от компютър

Основните вредни фактори, влияещи върху здравето на хората, работещи с компютър: - продължително седене; - излагане на електромагнитно излъчване от монитора; - умора на очите, напрежение на зрението; - претоварване на ставите на ръцете; - стрес поради загуба на информация.

Седнало положение.

Изглежда, че човек седи в спокойна позиция пред компютъра, но това е принудено и неприятно за тялото: мускулите на врата, главата, ръцете и раменете са напрегнати, оттук и прекомерното натоварване на гръбначния стълб, остеохондрозата и при децата - сколиоза. При тези, които седят много, между седалката на стола и тялото се образува вид топлинен компрес, което води до стагнация на кръвта в тазовите органи, в резултат - простатит и хемороиди, заболявания, чието лечение е дълъг и неприятен процес. В допълнение, заседналият начин на живот често води до хипертония и затлъстяване.

Електромагнитно излъчване.

Съвременните монитори станаха по-безопасни за здравето, но все още не напълно. И ако на бюрото ви има много стар монитор, по-добре стойте далеч от него.

Ефекти върху зрението.

Очите регистрират и най-малката вибрация на текст или картина и още повече трептенето на екрана. Претоварването на очите води до загуба на зрителна острота. Лошият подбор на цветове, шрифтове, оформлението на прозорците в програмите, които използвате, както и неправилното разположение на екрана се отразяват зле на зрението ви.

Претоварване на ставите на ръцете.

Нервните окончания на върховете на пръстите изглеждат счупени от постоянното натискане на клавишите, появяват се изтръпване и слабост, а през възглавничките настръхват. Това може да доведе до увреждане на ставния и лигаментния апарат на ръката и в бъдеще заболяванията на ръцете могат да станат хронични.

Стрес поради загуба на информация.

Не всички потребители редовно правят резервни копия на информацията си. Но вирусите не спят, а твърдите дискове на най-добрите компании понякога се чупят, а и най-опитният програмист понякога може да натисне грешния бутон... В резултат на такъв стрес са се случвали и инфаркти.

Компютър и гръбначен стълб

Отдавна е доказано, че „замръзналата поза“ има пагубен ефект върху гръбначния стълб. След две години активно общуване с компютър 85% от хората развиват всякакви заболявания на гърба. Но няма нищо трудно в предотвратяването на това заболяване. Всичко може да се коригира с активен начин на живот: прекарайте 1,5 - 2 часа на чист въздух.

Ефектът на компютрите върху зрението

Най-голямата вреда, която компютърът нанася, е на нашето зрение. Факт е, че човешките очи абсолютно не са подготвени да възприемат компютърно изображение. Ние виждаме всички околни обекти в отразена светлина. А изображенията се състоят от милиони светещи частици, които светят и изгасват на определени интервали. Следователно възприемането на светещ монитор се превръща в огромно изпитание за нашите очи.

Правила, които ще опазят здравето на вашия млад гений.

Поддържайте чувство за пропорция. Почивайте не от детето, а с детето. Времето трябва да бъде строго регулирано. Почивайте си. Оптимални настройки на монитора. Правилна честота на опресняване на екрана.

Седем стъпки за спасение от компютърна зависимост.

Намерете своя път в това, което е интересно за детето. Прекарвайте колкото се може повече време заедно. Отначало седнете заедно на компютъра, тогава машината няма да се превърне в голям авторитет за него. Говорете повече с детето.  Възпитайте у детето си „компютърен вкус”. Не купувайте игри с насилие. Не забравяйте, че децата все още обичат да рисуват, оцветяват, играят с приятели, скулптурират и спортуват.

• Компютърът е страхотно изобретение
• nie! В момента компютърът
• - това е част от живота ми. За мен
• На първо място, това е начин на забавление.
• Мога да слушам по всяко време
• музика, гледане на филми, игра
• играйте игри, четете книги. IN
• на компютъра можете да намерите куп
• информация, която ви интересува
• суети. Можете да се срещнете
• хора, общуват с приятели и
• има много интересни неща. Бла-
• благодарение на компютрите можете да работите
• сърфирайте в интернет, купувайте различни неща и се отпуснете в същото време. Има различни онлайн преводачи, които ви помагат да превеждате различни думи, които не знаете.Обикновено, ако имам свободно време, го прекарвам седнал на компютъра. Сега не мога да си представя живота си без него.

МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО НА РУСКАТА ФЕДЕРАЦИЯ

средно общообразователно училище

със задълбочено изучаване на отделни предмети No256

РЕЗЮМЕ

по компютърни науки

ТЕМА: Компютър в човека

Ръководител изпълнител

Шмелева Михайличенко

Анна Алексеевна Наталия Викторовна

Фокино

Въведение................................................. ......................................................... ....3

1. Невронът е структурна единица на централната нервна система.................................................. ............ 4

2. Принципи на кодиране на информацията в централната нервна система.................................................. ............5

2.1. Невронни механизми на възприятие..................................................... ..................... ..8

2.2.Възприемане на цвета от позицията на векторен модел

обработка на информация................................................ ... .................единадесет

вегетативни реакции..................................................... ... 12

3. Невронни мрежи............................................. .... ................................14

4. Истински компютър в човека..................................... .......... ..16

Заключение..................................................... ............................................17

Библиография.................................................. .................................18

Приложение 1................................................. ............................................19

Приложение 2................................................. .........................................21

Въведение

Много изследователи оприличават нервната система на компютър, който регулира и координира жизнените функции на тялото. За да може човек успешно да се впише в картината на заобикалящия го свят, този вътрешен компютър трябва да реши четири основни задачи. Те са основните функции на нервната система.

На първо място, той възприема всички стимули, действащи върху тялото. Нервната система преобразува цялата възприета информация за температура, цвят, вкус, мирис и други характеристики на явления и обекти в електрически импулси, които се предават на отдели на мозъка - главния и гръбначния мозък. Всеки от нас има „биологичен телеграф” – в неговите граници сигналите се движат със скорост до 400 км/ч. "Телеграфни проводници" - корени, радикуларни нерви, възли и главни нервни стволове. Има 86 от тях и всеки е разделен на много по-малки клонове и всички те са „приписани“ към периферната нервна система (вижте Приложение 1, Фиг. 1).

Нашият вътрешен компютър обработва получените данни: анализира, систематизира, запомня, сравнява с по-рано получени съобщения и съществуващ опит. „Главният щаб“, който обработва сигнали, изпратени както отвън, така и отвътре в тялото, е мозъкът. Верният „адютант“ в централата - гръбначният мозък - служи като вид орган на местното управление, както и връзка с по-високите отдели на биологичния компютър. Заедно с главния мозък гръбначният мозък образува централната нервна система (ЦНС).

В моето резюме разгледах процесите на предаване и кодиране на информация, протичащи в нервната система от гледна точка на информационните технологии, и накратко говорих за изкуствени невронни мрежи и за компютър, който може да работи вътре в човек.

1. Невронът е структурна единица на централната нервна система

Безупречната кохерентност на нервната система се осигурява от 20 милиарда неврони (на гръцки "neuron" - "вена", "нерв") - специализирани клетки. Една четвърт от невроните са концентрирани в гръбначния мозък и съседните гръбначни ганглии. Останалите са разположени в така нареченото сиво вещество (кора и подкорови центрове) на мозъка.

Невронът се състои от тяло (сома с ядро), много дървовидни процеси - дендрити - и дълъг аксон (виж Приложение 1, Фиг. 3). Дендритите служат като входни канали за нервни импулси от други неврони. Импулсите навлизат в сомата, причинявайки нейното специфично възбуждане, което след това се разпространява по протежение на отделителния процес - аксона. Невроните са свързани с помощта на специални контакти - синапси, в които клоновете на аксона на един неврон се приближават много (на разстояние няколко десетки микрона) до сомата или дендритите на друг неврон.

Невроните, разположени в рецепторите, възприемат външни стимули, в сивото вещество на мозъчния ствол и гръбначния мозък контролират човешките движения (мускули и жлези), в мозъка свързват сетивните и моторните неврони. Последните образуват различни мозъчни центрове, където информацията, получена от външни стимули, се преобразува в двигателни сигнали.

Как работи тази система? В невроните протичат три основни процеса: синаптично възбуждане, синаптично инхибиране и възникване на нервни импулси. Синаптичните процеси се осигуряват от специални химикали, които се отделят от окончанията на един неврон и взаимодействат с повърхността на друг. Синаптичното възбуждане предизвиква отговор от неврона и при достигане на определен праг се превръща в нервен импулс, който бързо се разпространява по протежение на процесите. Инхибирането, напротив, намалява общото ниво на възбудимост на невроните.

2.Принципи на кодиране на информацията в нервната система

Днес можем да говорим за няколко принципа на кодиране в нервната система. Някои от тях са доста прости и характерни за периферното ниво на обработка на информацията, други са по-сложни и характеризират преноса на информация на по-високи нива на нервната система, включително кората.

Един от простите начини за кодиране на информация е специфичността на рецепторите, които селективно реагират на определени параметри на стимулация, например конуси с различна чувствителност към дължини на вълните на видимия спектър, рецептори за налягане, болка, тактилни и др.

Друг метод за предаване на информация се нарича честотен код. Най-ясно се свързва с кодирането на интензивността на стимулацията. Честотният метод за кодиране на информация за интензитета на стимула, включително логаритъмната операция, е в съответствие с психофизичния закон на G. Fechner, според който величината на усещането е пропорционална на логаритъма на интензитета на стимула.

По-късно обаче законът на Фехнер е подложен на сериозна критика. С. Стивънс, въз основа на своите психофизични изследвания, проведени върху хора, използващи звукова, светлинна и електрическа стимулация, предложи закона за степенната функция вместо закона на Фехнер. Този закон гласи, че усещането е пропорционално на експонентата на стимула, докато законът на Фехнер представлява само специален случай на степенния закон.

Анализът на предаването на вибрационен сигнал от соматичните рецептори показа, че информацията за честотата на вибрацията се предава чрез честота, а нейният интензитет се кодира от броя на едновременно активните рецептори.

Като алтернативен механизъм на първите два принципа на кодиране - етикетирана линия и честотен код - също се разглежда моделът на невронен отговор. Стабилността на модела на времевата реакция е отличителна черта на невроните на специфична мозъчна система. Системата за предаване на информация за стимули, използвайки модела на невронни разряди, има редица ограничения. В невронните мрежи, работещи с този код, принципът на икономичност не може да бъде спазен, тъй като изисква допълнителни операции и време, за да се вземе предвид началото и края на невронната реакция и да се определи нейната продължителност. В допълнение, ефективността на предаване на информация за сигнала значително зависи от състоянието на неврона, което прави тази система за кодиране недостатъчно надеждна.

Идеята, че информацията е кодирана чрез номер на канал, вече присъства в експериментите на I.P. Павлова с анализатор на кучешка кожа. Разработвайки условни рефлекси за дразнене на различни участъци от кожата на лапата чрез „пасищни машини“, той установи наличието на соматотопна проекция в кората на главния мозък. Дразненето на определен участък от кожата причинява фокус на възбуждане в определен локус на соматосензорния кортекс. Пространственото съответствие между мястото на прилагане на стимула и мястото на възбуждане в кората се потвърждава в други анализатори: зрителни, слухови. Тонотопичната проекция в слуховата кора отразява пространственото разположение на космените клетки на органа на Корти, които са селективно чувствителни към различни честоти на звукови вибрации. Този вид проекция може да се обясни с факта, че рецепторната повърхност се показва на картата на кората чрез много паралелни канали - линии, които имат свои собствени номера. Когато сигналът се измества спрямо повърхността на рецептора, максимумът на възбуждане се движи по елементите на картата на кората. Самият елемент на картата представлява локален детектор, който селективно реагира на стимулация на определена област от повърхността на рецептора. Детекторите за локализация, които имат точкови възприемчиви полета и селективно реагират на докосване на определена точка върху кожата, са най-простите детектори. Комбинацията от детектори за местоположение формира карта на повърхността на кожата в кората. Детекторите работят паралелно, всяка точка от повърхността на кожата се представя от независим детектор.

Подобен механизъм за предаване на сигнали за стимули работи и когато стимулите се различават не по мястото на приложение, а по други характеристики. Появата на мястото на възбуждане върху картата на детектора зависи от параметрите на стимула. С тяхната промяна мястото на възбуждане на картата се измества. За да обясни организацията на невронна мрежа, работеща като детекторна система, E.N. Соколов предложи механизъм за векторно кодиране на сигнала.

Принципът на векторно кодиране на информацията е формулиран за първи път през 50-те години на миналия век от шведския учен Г. Йохансон, който полага основите на ново направление в психологията - векторна психология. Г. Йохансон показа, че ако две точки на екрана се движат една към друга - едната хоризонтално, другата вертикално - тогава човек вижда движението на една точка по наклонена права линия. За да обясни ефекта от илюзията за движение, Г. Йохансон използва векторно представяне. Той разглежда движението на точка като резултат от образуването на двукомпонентен вектор, отразяващ действието на два независими фактора (движение в хоризонтална и вертикална посока). Впоследствие той разширява векторния модел към възприемането на движенията на човешкото тяло и крайниците, както и към движението на обекти в триизмерното пространство. Е. Н. Соколов разработи векторни концепции, прилагайки ги за изследване на невронните механизми на сетивните процеси, както и двигателните и автономните реакции.

Векторната психофизиология е ново направление, фокусирано върху свързването на психологически явления и процеси с векторно кодиране на информация в невронни мрежи.

2.1. Невронни механизми на възприятие

Информацията за невроните на сетивните системи, натрупана през последните десетилетия, потвърждава детекторния принцип на невронната организация на голямо разнообразие от анализатори. Нека разгледаме механизмите на възприятие в нервната система, като използваме визуалния анализатор като пример.

За зрителния кортекс са описани детекторни неврони, които селективно реагират на елементи от фигура и контур - линии, ивици, ъгли.

Важна стъпка в развитието на теорията на сензорните системи беше откриването на постоянни детекторни неврони, които вземат предвид, в допълнение към визуалните сигнали, сигнали за позицията на очите в орбитите. В париеталния кортекс реакцията на постоянните детекторни неврони е свързана с определена област от външното пространство, образувайки постоянен екран. Друг тип детекторни неврони с постоянно цветно кодиране е открит от S. Zeki в екстрастриатния зрителен кортекс. Тяхната реакция към определени отразяващи свойства на цветната повърхност на даден обект не зависи от условията на осветление.

Изследването на вертикалните и хоризонталните връзки на различни видове детекторни неврони доведе до откриването на общите принципи на невронната архитектура на кората. В. Маунткасъл, учен от медицинското училище на университета Джон Хопкинс, за първи път описва вертикалния принцип на организация на мозъчната кора през 60-те години. Изследвайки невроните на соматосензорния кортекс на анестезирана котка, той установи, че те са групирани във вертикални колони според модалността. Някои високоговорители реагираха на стимулация от дясната страна на тялото, други от лявата, а другите два типа говорители се различаваха по това, че някои от тях избирателно реагираха на докосване или на отклоняване на космите по тялото (т.е. на дразнене на рецептори, разположени в горните слоеве на кожата), други - при натиск или движение в ставата (за стимулиране на рецептори в дълбоките слоеве на кожата). Колоните изглеждаха като триизмерни правоъгълни блокове с различни размери и преминаваха през всички клетъчни слоеве. От повърхността на кората те изглеждаха като плочи с размери от 20-50 микрона до 0,25-0,5 mm. По-късно тези данни бяха потвърдени при анестезирани маймуни, а други изследователи, вече при неанестезирани животни (макаци, котки, плъхове), също представиха допълнителни доказателства за колонната организация на кората.

Благодарение на работата на D. Hubel и T. Wiesel, сега имаме по-подробно разбиране за колонната организация на зрителния кортекс. Изследователите използват термина "колона", предложен от W. Mountcastle, но отбелязват, че най-подходящият термин би бил "плоча". Говорейки за колонна организация, те имат предвид, че „някои свойства на клетките остават постоянни по цялата дебелина на кората от нейната повърхност до бялото вещество, но варират в посоки, успоредни на повърхността на кората.“ Първо, в зрителната кора, групи от клетки (колони), свързани с различна очна доминантност, като най-големи. Беше наблюдавано, че всеки път, когато записващ микроелектрод влезе в кората на маймуната перпендикулярно на нейната повърхност, той се натъкна на клетки, които реагираха по-добре на стимулация само на едното око. Ако е въведен на няколко милиметра от предишния, но и вертикално, тогава за всички срещнати клетки доминираше само едно око - същото като преди, или друго. Ако електродът беше вкаран под ъгъл и възможно най-успоредно на повърхността на кората, тогава клетките с различно очно доминиране се редуваха. Пълна промяна на доминантното око се извършва приблизително на всеки 1 mm.

В допълнение към колоните за очно доминиране, колони за ориентация са открити в зрителната кора на различни животни (маймуна, котка, катерица). Когато микроелектродът е вертикално потопен през дебелината на зрителния кортекс, всички клетки в горния и долния слой избирателно реагират на една и съща ориентация на линията. Когато микроелектродът се измести, моделът остава същият, но предпочитаната ориентация се променя, т.е. кората е разделена на колони, които предпочитат своята ориентация. Авторадиографиите, взети от участъци от кората след стимулация на очите с ленти, ориентирани по определен начин, потвърдиха резултатите от електрофизиологичните експерименти. Съседните колони от неврони подчертават различни ориентации на линиите.

В кората също са открити колони, които селективно реагират на посоката на движение или на цвета. Ширината на чувствителните към цвят колони в набраздения кортекс е около 100-250 µm. Редуват се високоговорители, настроени на различни дължини на вълните. Колоната с максимална спектрална чувствителност при 490-500 nm се заменя с колона с максимална цветова чувствителност при 610 nm. Това е последвано отново от колона със селективна чувствителност до 490-500 nm. Вертикалните колони в триизмерната структура на кората образуват апарат за многоизмерно отразяване на външната среда.

В зависимост от степента на сложност на обработваната информация в зрителната кора се разграничават три вида колони. Микроколоните отговарят на индивидуалните градиенти на маркираната характеристика, например на една или друга ориентация на стимула (хоризонтална, вертикална или друга). Макроколоните комбинират микроколони, които подчертават една обща характеристика (например ориентация), но отговарят на различни стойности на нейния градиент (различни наклони - от 0 до 180 °). Хиперколоната или модулът е локална област на зрителното поле и реагира на всички стимули, които попадат върху нея. Модулът е вертикално организирана област на кората, която обработва голямо разнообразие от характеристики на стимула (ориентация, цвят, очно доминиране и др.). Модулът се сглобява от макроколони, всяка от които реагира на свой собствен атрибут на обект в локална област на зрителното поле. Разделянето на кората на малки вертикални подразделения не се ограничава до зрителната кора. Присъства и в други области на кората (париетална, префронтална, моторна кора и др.).

В кората има не само вертикално (колонно) подреждане на невроните, но и хоризонтално (слой по слой). Невроните в колона са обединени според общ признак. А слоевете комбинират неврони, които подчертават различни характеристики, но на същото ниво на сложност. Детекторните неврони, които реагират на по-сложни признаци, са локализирани в горните слоеве.

По този начин колонната и слоеста организация на кортикалните неврони показват, че обработката на информация за характеристиките на даден обект, като форма, движение, цвят, се извършва в паралелни невронни канали. В същото време изследването на детекторните свойства на невроните показва, че принципът на дивергенция на пътищата за обработка на информация по много паралелни канали трябва да бъде допълнен от принципа на конвергенция под формата на йерархично организирани невронни мрежи. Колкото по-сложна е информацията, толкова по-сложна е структурата на йерархично организирана невронна мрежа, за да я обработва.

2.2. Възприемане на цвета от гледна точка на векторен модел на обработка на информация

Цветният анализатор включва рецепторните и нервните нива на ретината, LCT на таламуса и различни области на кората. На нивото на рецепторите лъчението от видимия спектър, падащо върху ретината на човека, се преобразува в реакции на три вида конуси, съдържащи пигменти с максимално поглъщане на кванти в късовълновата, средновълновата и дълговълновата част на видим спектър. Отговорът на конуса е пропорционален на логаритъма на интензитета на стимула. В ретината и LCT има цветни противникови неврони, които реагират противоположно на двойки цветови стимули (червено-зелено и жълто-синьо). Често се обозначават с първите букви на английските думи: +K-S; -K+S; +U-V; -U+V. Различни комбинации от конусови възбуждания предизвикват различни реакции в противниковите неврони. Сигналите от тях достигат до цветочувствителните неврони в кората.

Възприятието на цвета се определя не само от хроматичната (цветочувствителна) система на зрителния анализатор, но и от приноса на ахроматичната система. Ахроматичните неврони образуват локален анализатор, който открива интензитета на стимулите. Първата информация за тази система може да бъде намерена в трудовете на Р. Юнг, който показа, че яркостта и тъмнината в нервната система са кодирани от два независимо работещи канала: B неврони, които измерват яркостта, и B неврони, които оценяват тъмнината. Съществуването на неврони за детектиране на интензитета на светлината беше потвърдено по-късно, когато в зрителната кора на заека бяха открити клетки, които селективно реагираха на много тесен диапазон от интензитет на светлината.

2.3.Векторен модел на управление на двигател и

автономни реакции

Според идеята за векторно кодиране на информация в невронни мрежи, изпълнението на двигателен акт или негов фрагмент може да се опише по следния начин, като се позовава на концептуалната рефлексна дъга (виж Приложение 1, Фиг. 2). Неговата изпълнителна част е представена от команден неврон или поле от командни неврони. Възбуждането на командния неврон засяга ансамбъла от премоторни неврони и генерира в тях управляващ вектор на възбуждане, който съответства на определен модел на възбудени моторни неврони, който определя външната реакция. Полето от командни неврони осигурява сложен набор от програмирани отговори. Това се постига чрез факта, че всеки от командните неврони на свой ред може да повлияе на ансамбъла от премоторни неврони, създавайки в тях специфични управляващи вектори на възбуждане, които определят различни външни реакции. По този начин цялото разнообразие от реакции може да бъде представено в пространството, чието измерение се определя от броя на премоторните неврони, възбуждането на последните се формира от контролни вектори.

Структурата на концептуалната рефлексна дъга включва блок от рецептори, които подчертават специфична категория входни сигнали. Вторият блок е преддетектори, които трансформират рецепторните сигнали във форма, ефективна за селективно възбуждане на детектори, които формират карта на дисплея на сигнала. Всички детекторни неврони се проектират паралелно върху командни неврони. Има блок от модулиращи неврони, които се характеризират с това, че не са включени директно във веригата на предаване на информация от рецепторите на входа към ефекторите на изхода. Образувайки „синапси върху синапси“, те модулират преминаването на информация. Модулиращите неврони могат да бъдат разделени на локални, работещи в рамките на рефлексната дъга на един рефлекс, и генерализирани, покриващи рефлексните дъги с тяхното влияние и по този начин определящи общото ниво на функционалното състояние. Локалните модулаторни неврони, укрепвайки или отслабвайки синаптичните входове на командните неврони, преразпределят приоритетите на реакциите, за които са отговорни тези командни неврони. Модулиращите неврони действат през хипокампуса, където детекторните карти се проектират върху невроните „новост“ и „идентичност“.

Отговорът на командния неврон се определя от скаларното произведение на вектора на възбуждане и вектора на синаптичните връзки. Когато векторът на синаптичните връзки в резултат на обучението съвпада с вектора на възбуждане по посока, скаларният продукт достига максимум и командният неврон се настройва селективно към условния сигнал. Диференциращите стимули предизвикват вектори на възбуждане, които се различават от този, който генерира условния стимул. Колкото по-голяма е тази разлика, толкова по-малка е вероятността да предизвика възбуждане на командния неврон. За извършване на волева двигателна реакция е необходимо участието на неврони на паметта. Пътища не само от детекторни мрежи, но и от неврони на паметта се събират в командните неврони.

Моторните и автономните реакции се контролират от комбинации от възбуждания, генерирани от командни неврони, които действат независимо един от друг, въпреки че някои стандартни модели на изстрелване изглежда се появяват по-често от други.

3. Невронни мрежи

Изследването на структурата и функциите на централната нервна система доведе до появата на нова научна дисциплина - невроинформатика. По същество невроинформатиката е начин за решаване на всякакви проблеми с помощта на изкуствени невронни мрежи, внедрени на компютър.

Невронните мрежи са нова и много обещаваща изчислителна технология, която предоставя нови подходи за изследване на динамични проблеми във финансовата област. Първоначално невронните мрежи откриха нови възможности в областта на разпознаването на образи, след което бяха добавени статистически и базирани на изкуствен интелект инструменти за подпомагане на вземането на решения и решаване на проблеми във финансите.

Способността за моделиране на нелинейни процеси, работа с шумни данни и адаптивност правят възможно използването на невронни мрежи за решаване на широк клас финансови проблеми. През последните няколко години бяха разработени много софтуерни системи, базирани на невронни мрежи за използване при операции на стоковия пазар, оценка на вероятността от фалит на банка, оценка на кредитоспособността, мониторинг на инвестиции и отпускане на заеми.

Приложенията за невронни мрежи покриват голямо разнообразие от области: разпознаване на образи, шумна обработка на данни, увеличаване на шаблони, асоциативно търсене, класификация, оптимизация, прогнозиране, диагностика, обработка на сигнали, абстракция, контрол на процеси, сегментиране на данни, компресиране на информация, сложно картографиране, сложен процес моделиране, компютърно зрение, разпознаване на реч.

Въпреки голямото разнообразие от опции за невронни мрежи, всички те имат общи характеристики. И така, всички те, подобно на човешкия мозък, се състоят от голям брой еднотипни елементи - неврони, които имитират невроните на мозъка, свързани помежду си. Фигура 4 (вижте Приложение 1) показва диаграма на неврон.

Фигурата показва, че изкуственият неврон, подобно на живия, се състои от синапси, свързващи входовете на неврона с ядрото, ядрото на неврона, което обработва входните сигнали, и аксон, който свързва неврона с невроните от следващия слой. Всеки синапс има тегло, което определя доколко съответният входен неврон влияе на неговото състояние.

Състоянието на неврона се определя по формулата

– брой невронни входове;

– стойност на входа на i-тия неврон;

– тегло на i-тия синапс.

Тогава стойността на невронния аксон се определя по формулата

Ж
де - някаква функция, наречена активиране. Най-често като функция за активиране се използва така наречената сигмоида, която има следната форма:

4. Истински компютър в човека

В предишните раздели за компютъра в човека се говори в преносен смисъл; въпреки това напредъкът в науката дава основание да се премине от метафора към прякото значение на думите.

Израелски учени създадоха молекулярен компютър, който използва ензими за извършване на изчисления.

Итамар Уилнер, който създаде молекулярния калкулатор с колегите си от Еврейския университет в Йерусалим, вярва, че захранваните с ензими компютри могат един ден да бъдат имплантирани в човешкото тяло и използвани, например, за регулиране на освобождаването на лекарства в метаболитната система.

Учените създадоха своя компютър, използвайки два ензима - глюкозна дехидрогеназа (GDH) и пероксидаза от хрян (HRP) - за провеждане на две взаимосвързани химични реакции. Два химични компонента, водороден пероксид и глюкоза, бяха използвани като входни стойности (A и B). Наличието на всеки химикал съответства на 1 в двоичния код, а отсъствието му съответства на 0 в двоичния код. Химическият резултат от ензимната реакция се определя оптично.

Ензимният компютър беше използван за извършване на две основни логически изчисления, известни като И (където А и В трябва да са равни на единица) и XOR (където А и В трябва да имат различни стойности). Добавянето на още два ензима, глюкозооксидаза и каталаза, свързва двете логически операции, което прави възможно добавянето на двоични числа с помощта на логически функции.

Ензимите вече се използват при изчисления с помощта на специално кодирана ДНК. Такива ДНК компютри имат потенциала да надминат скоростта и мощността на силициевите компютри, защото могат да извършват много паралелни изчисления и да поставят огромен брой компоненти в малко пространство.

Заключение

Докато работех върху моето резюме, научих много за структурата на човешката централна нервна система и открих тясна връзка между процесите, протичащи вътре в човека и вътре в машината. Несъмнено изучаването на структурата на централната нервна система и мозъка открива пред човечеството огромни перспективи. Невронните мрежи вече решават проблеми, които са извън възможностите на изкуствения интелект. Неврокомпютрите са особено ефективни там, където е необходим аналог на човешката интуиция за разпознаване на образи (разпознаване на лица, четене на ръкописни текстове), изготвяне на аналитични прогнози, превод от един естествен език на друг и др. За такива проблеми обикновено е трудно да се напише ясен алгоритъм. В близко бъдеще е възможно да се създадат електронни медии, сравними по капацитет с човешкия мозък. Но за да се реализират всички смели планове на учените, е необходима солидна теоретична база. И една млада, бързо развиваща се наука, уникален съюз на биологията и компютърните науки - биоинформатиката, ще помогне за това.

Библиография

Енциклопедия за деца. Том 22. Компютърни науки. М.: Аванта+, 2003.

Енциклопедия за деца. Том 18. Ман. Част 1. Произход и природа на човека. Как работи тялото. Изкуството да бъдеш здрав. М.: Аванта+, 2001.

Енциклопедия за деца. Том 18. Ман. Част 2. Архитектура на душата. Психология на личността. Светът на взаимоотношенията. Психотерапия. М.: Аванта+, 2002.

Данилова Н.Н. Психофизиология: Учебник за университети - М.: Аспект Прес, 2001 г.

Марцинковская Т. Д. История на психологията: Учебник. помощ за студенти по-висок учебник институции - М.: Издателски център "Академия", 2001 г

Новинарска услуга NewScientist.com; Angewandte Chemie International Edition (том 45, стр. 1572)

Приложение 1

Фиг. 1. Човешка нервна система – централна, вегетативна и периферна

Фиг.2. Образуване на рефлексна дъга

Фиг.3. Неврон с много дендрити, който получава информация чрез синаптичен контакт с друг неврон.

Фиг.4. Структура на изкуствен неврон

Приложение 2

Кратък речник на термините и понятията

Аксонът е процес на нервна клетка (неврон), който провежда нервните импулси от тялото на клетката към инервираните органи или други нервни клетки. Снопове от аксони образуват нерви.

Хипокампусът е структура, разположена в дълбоките слоеве на темпоралния лоб на мозъка.

Градиентът е вектор, показващ посоката на най-бързото изменение на някаква величина, чиято стойност се променя от една точка в пространството в друга.

Дендритът е разклонено цитоплазмено разширение на нервна клетка, което провежда нервните импулси към тялото на клетката.

Кортиевият орган е рецепторният апарат на слуховия анализатор.

LCT – латерално геникуларно тяло.

Локусът е специфичен участък от ДНК, който се различава по някои свойства.

Невронът е нервна клетка, състояща се от тяло и процеси, простиращи се от него - сравнително къси дендрити и дълъг аксон.

Моделът е пространствено-времева картина на развитието на някакъв процес.

Рецептивното поле е периферна област, чието дразнене въздейства върху разряда на даден неврон.

Рецепторите са окончанията на чувствителни нервни влакна или специализирани клетки (ретина, вътрешно ухо и др.), които преобразуват дразненията, възприети отвън (екстерорецептори) или от вътрешната среда на тялото (интерорецептори), в нервно възбуждане, предавано на централната нервна система .

Синапсът е структура, която предава сигнали от неврон към съседен (или към друга клетка).

Сома - 1) тяло, торс; 2) съвкупността от всички клетки на тялото, с изключение на репродуктивните клетки.

Соматосензорният кортекс е област от мозъчната кора, където са представени аферентни проекции на части от тялото.

Таламусът е основната част на диенцефалона. Основният подкорков център, насочващ импулси от всички видове чувствителност (температура, болка и др.) Към мозъчния ствол, подкоровите възли и мозъчната кора.

infourok.ru

Компютърът в нас: реалност или преувеличение?

nsportal.ru

Проект по компютърни науки Компютърът вътре в нас

Уместност Темата е много актуална в съвременното общество, когато човек прекарва по-голямата част от деня си в работа с компютър. Разбира се, всички разбираме, че не можем да избягаме от компютъра, но в същото време сме наясно с цялата вреда, която ни причинява. Във всеки човек има определен механизъм от биологичен тип, чиято работа наподобява компютърно устройство. Всички процеси, протичащи в тялото, са взаимосвързани и следователно всички те при нормални условия могат да се адаптират един към друг по определен начин. Но понякога системите отказват и тогава се нуждаем от помощта на специалисти – лекари и програмисти. Ендокринолозите, диетолозите, ортопедите, зъболекарите, както и други лекари, са в състояние да препрограмират тялото по такъв начин, че процесите на различни органи и системи да протичат с пълната логика на случващото се, без да причиняват неудобства или безпокойство. . Хипотеза Ако човечеството се интересува от развитието на компютрите, тогава в бъдеще е възможно в крайна сметка животът на хората да бъде изкуствено удължен чрез въвеждане на чипове и определени механизми, които могат да активират нервни окончания или да провокират изблици с определена честота, карайки тялото ни да преместете, въпреки такава привидно естествена процедура като „изключване“. Всеки ден изключваме компютъра у дома и след това го включваме отново. Така че защо не се опитате да предприемете стъпки към развитие, за да приемете тази обичайна процедура за човешкото тяло? Цел Да разберете дали компютърът може да замени човек в близко бъдеще. Цели1) Разберете информационните процеси и особеностите на техния поток в природата, компютъра, човешкото тяло 2) Анализирайте и сравнете потока от информационни процеси в човешкото тяло и в реалността около него 3) Направете заключение .

weburok.com

Презентация за индивидуален проект на тема: Компютърът вътре в нас

Прикачени файлове

schoolfiles.net

Два компютъра в един човек - Блог

Има и втори компютър, който почти не можем да контролираме - суперкомпютър, който се използва за решаване на наистина важни и сложни проблеми: контролиране на зрението, слуха, докосването, баланса, храносмилането, кръвообращението, сърдечната честота, налягането, нервите, дишането, метаболизма и т.н. жизненоважни, смъртоносно важни процеси Сложността на тези проблеми е безкрайно по-голяма от нашите малки ежедневни проблеми като теореми или статии.

И този втори компютър е съответно безкрайно по-мощен; той може лесно да решава проблеми като мигновено изчисляване на траекторията на снежна топка, която хвърляме, докато бягаме, или биохимичната борба срещу сутрешния махмурлук.

Следователно той може да реши проблемите ни с играчки като доказване на теорема или писане на статия за част от секундата - но ние нямаме достъп до тази компютърна зала с тези глупости. Никой няма да ви даде машинно време - то е заето от ежедневното оцеляване на организма.

Как да го получите?

Има няколко начина. Да кажем, че баща ми ми каза, че е разработил много прост метод за себе си: той решава проблем, без да става от масата от сутрин до тъмно и да мисли за това с дни. Просто, каза той, ако тялото разбере, че ще умра, ако не докажа тази теорема, то в определен момент повишава приоритета на задачата, прехвърля я в ранга на задачите за оцеляване, дава прозорец в суперкомпютъра. , а след това - щракнете! и се разрешава моментално.

Пробвах този метод, много е болезнен. Аз, като второ поколение, по-спокойно, съм си изработил свой начин - непрекъснато да мисля за задачата, така че да се превърне в невроза. Забравете за това, помнете го, но изпитайте дискомфорт, така че резидентът да седи непрекъснато в главата му. След това се случва и това щракване. Трудно е да объркате клика с нещо друго. Но това също е болезнено, създавайки такава мания, но аз лично не мога да го направя по друг начин.

Има хора, които смятат, че могат да влязат в това машинно помещение от задната врата, измамвайки охраната - с помощта на транс („медитации“), алкохол, канабис и други вещества. Познавам някои от тези търговци и PR хора - те, когато е необходима креативност, решават да „издухат“. Колективно или индивидуално. Завършва с изгаряне - тогава дори издухването не помага и те вече не могат да различат истинското решение от илюзията за творчество.

Дори когато искат да пишат във форума, те първо смятат за редно да го издухат, така че понякога се вижда резултатът - "творчески текстове" с някакви луди "приказки", аналогии, объркваща логика, стихове без рими и т.н. . Въпреки това, някои хора се вълнуват толкова много без канабис, просто от собствената си глупост.

Общо взето простата ми мисъл е, че някои неща не стават без супер усилия и супер постоянство – нито в спорта, нито в математиката, нито в изкуството.

alexandrblohin.livejournal.com

Компютърът може да живее... вътре в човека

Молекулярен компютър, който използва ензими за извършване на изчисления, е създаден от израелски учени. Итамар Уилнер, който създаде молекулярния калкулатор с колегите си от Еврейския университет в Йерусалим, вярва, че захранваните с ензими компютри могат един ден да бъдат имплантирани в човешкото тяло и използвани, например, за регулиране на освобождаването на лекарства в метаболитната система.

Учените създадоха своя компютър, използвайки два ензима - глюкозо дехидрогеназа (GDH) и пероксидаза от хрян (HRP) - за провеждане на две взаимосвързани химични реакции. Два химични компонента, водороден пероксид и глюкоза, бяха използвани като входни стойности (A и B). Наличието на всеки химикал съответства на 1 в двоичния код, а отсъствието му съответства на 0 в двоичния код. Химическият резултат от ензимната реакция се определя оптично.

Ензимният компютър беше използван за извършване на две основни логически изчисления, известни като И (където А и В трябва да са равни на единица) и XOR (където А и В трябва да имат различни стойности). Добавянето на още два ензима - глюкозооксидаза и каталаза - свързва две логически операции, правейки възможно добавянето на двоични числа с помощта на логически функции.

Ензимите вече се използват при изчисления с помощта на специално кодирана ДНК. Такива ДНК компютри имат потенциала да надминат скоростта и мощността на силициевите компютри, защото могат да извършват много паралелни изчисления и да поставят огромен брой компоненти в малко пространство.

Но Уилнер казва, че ензимният компютър не е създаден за скорост: изчисляването му може да отнеме няколко минути. Най-вероятно той ще бъде вграден в биосензорно оборудване и ще се използва за наблюдение и коригиране на реакцията на пациента към определени дози от лекарството, съобщава Newsru.com.

"Това е компютър, който може да бъде интегриран в човешкото тяло", каза Уилнер пред New Scientist. "Смятаме, че ензимният компютър може да се използва за изчисляване на метаболитните пътища."

Мартин Амос от университета в Ексетър, Великобритания, също смята, че подобни устройства са много обещаващи. „Разработването на прости устройства като броячи е от съществено значение за успешното създаване на биомолекулярни компютри“, каза той.

„Ако такива броячи са вградени в живи клетки, можем да си представим, че те играят роля в приложения като интелигентно доставяне на лекарства, където се създава терапевтичен агент, когато възникне проблем", казва Амос. „Броячите също така осигуряват биологичен" предпазен клапан .” „пречи на клетките да растат неконтролируемо”

Благодарим ви за вашата активност, въпросът ви скоро ще бъде разгледан от модераторите

за-ua.com

Приблизителен списък с теми за проекти по компютърни науки