Prezentace na téma počítač uvnitř člověka. Informační činnost člověka. Celá čísla se znaménkem

1 Počítač zevnitř © K.Yu. Polyakov, Základní principyZákladní principy 2.Osobní počítačOsobní počítač 3.Ukládání celých číselUkládání celých čísel 4.Bitové operaceBitové operace 5.Reálná číslaReálná čísla

3 Definice Počítač je programovatelné elektronické zařízení pro zpracování číselných a symbolických dat. analogové počítače - sčítání a násobení analogových (spojitých) signálů;digitální počítače - práce s digitálními (diskrétními) daty. Hardware - hardware, hardware. Software – software, „software“

4 Definice Program je posloupnost příkazů, které musí počítač provést. Příkaz je popis operace (1...4 bajty): operandy kódu příkazu – výsledek zdrojových dat (čísla) nebo jejich adresy (kam zapisovat). Typy instrukcí: neadresné (1 bajt) – zvětšit registr AX o 1 registr – vysokorychlostní paměťová buňka umístěná v procesoru unicast (2 bajty) AX AX + 2 dvojitá adresa (3 bajty) X X + 2 tříadresová ( 4 bajty) Y X + 2 včetně AX přidat AX, 2 přidat ax, 2 přidatX2 X2Y

5 Struktura paměti Paměť se skládá z očíslovaných buněk. Lineární struktura (adresa buňky – jedno číslo). Bajt je nejmenší paměťová buňka, která má svou vlastní adresu (4, 6, 7, 8, 12 bitů). Na moderních počítačích 1 bajt = 8 bitů. 0123… Slovo = 2 bajty Dvojité slovo = 4 bajty

6 Architektura počítače Architektura jsou principy činnosti a propojení hlavních zařízení počítače (procesor, RAM, externí zařízení). Princetonská architektura (von Neumann): procesor RAM (program a data) výstupní zařízení vstupní zařízení řízení dat přímý přístup do paměti Harvardská architektura - programy a data jsou uložena v různých oblastech paměti. rychlost přímého přístupu do paměti (čteme příkaz i data zároveň) je potřeba více kontaktů na procesoru

7 Von Neumannovy principy „Předběžná zpráva o stroji EDVAC“ (1945) 1. Princip binárního kódování: všechny informace jsou zakódovány v binární formě. 2. Princip řízení programu: program se skládá ze sady příkazů, které jsou procesorem vykonávány automaticky jeden po druhém v určitém pořadí. 3. Princip homogenity paměti: programy a data jsou uloženy ve stejné paměti. 4.Princip adresování: paměť se skládá z očíslovaných buněk; Jakákoli buňka je procesoru kdykoli k dispozici.

8 Provádění programu Čítač programu (IP = Instruction Pointer) je registr, ve kterém je uložena adresa následující instrukce. IP 1. Příkaz umístěný na této adrese je přenášen do řídící jednotky. Pokud se nejedná o skokovou instrukci, IP registr se zvýší o délku instrukce. 2.UU dešifruje adresy operandů. 3. Operandy se načtou do ALU. 4.UU dává příkaz ALU k provedení operace. 5. Výsledek se zaznamená na požadovanou adresu. 6.Kroky 1-5 se opakují, dokud není přijat příkaz „stop“. AB3D 16 na AB3D 16

9 Von Neumannovy počítačové architektury vícestrojové (nezávislé úlohy) RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU multiprocesorové (části jedné úlohy, pro různé programy) ALU UU RAM ALU UU ALU UU ALU RAM ALU UU ALU paralelní procesory ( části jednoho úkolu, jednoho programu)

11 Osobní počítač (PC) PC je počítač určený pro osobní použití (dostupná cena, velikost, vlastnosti) Apple-II 1981 IBM PC (osobní počítač) EC-1841 iMac (1999) PowerMac G4 Cube (2000)

12 Princip otevřené architektury na základní desce jsou pouze uzly zpracovávající informace (procesor a pomocné čipy, paměť), obvody, které řídí další zařízení (monitor apod.) jsou samostatné desky, které se vkládají do rozšiřujících slotů, schéma pro dokování nová zařízení s počítačem je obecně dostupná (standardní) konkurence, výrobci levnějších zařízení mohou vyrábět nová kompatibilní zařízení uživatel si může sestavit PC „z kostek“

13 Vzájemný vztah bloků Paměťový procesor PC adresy, data, řídicí porty klávesnice, myš, modem, tiskárna, skener grafická karta síťová karta řadiče diskových jednotek Sběrnice je vícejádrová komunikační linka, ke které má přístup několik zařízení. Řadič je elektronický obvod, který ovládá externí zařízení pomocí signálů procesoru. ovladače

15 Celá čísla bez znaménka Data bez znaménka nemohou být záporná. Bajtová (znaková) paměť: 1 bajt = 8 bitů rozsah hodnot 0…255, 0…FF 16 = C: znak bez znaménka: bajtové bity nízká vysoká vysoká vysoká nibble vysoká číslice nízká nibble nízká číslice 4 16 E = 4E 16 = N

17 celá čísla bez znaménka Paměť celého čísla bez znaménka: 2 bajty = 16 bitů rozsah hodnot 0…65535, 0…FFFF 16 = C: intPascal bez znaménka: bity slova vysoký bajt nízký bajt 4D 16 7A = 4D7A 16 dlouhá paměť celých čísel bez znaménka: = 32bitový rozsah hodnot 0…FFFFFFFF 16 = C: dlouhý intPascal bez znaménka: dword

18 „-1“ je číslo, které po přidání k 1 dává 0. 1 byte: FF = byte:FFFF = byte:FFFFFFFF = celá čísla se znaménkem Kolik místa je potřeba k uložení znaménka? ? Nejvýznamnější (znaménkový) bit čísla určuje jeho znaménko. Pokud je 0, je číslo kladné, pokud 1, pak je záporné. nevejde se do 1 bajtu!

19 Problém doplňku dvojkové soustavy: Představte záporné číslo (–a) v dvojkovém doplňku dvojkové soustavy. Řešení: 1. Převeďte číslo a–1 do dvojkové soustavy. 2.Výsledek zapište do bitové mřížky s požadovaným počtem bitů. 3. Nahraďte všechny „0“ za „1“ a naopak (inverze). Příklad: (– a) = – 78, mřížka 8 bitů 1. a – 1 = 77 = = – 78 bitů se znaménkem

20 Binární doplněk Kontrola: 78 + (– 78) = ? – 78 = 78 = +

22 Celá čísla se znaménkem Paměť bajtu (znaku) se znaménkem: 1 byte = 8 bitů rozsah hodnot: max min – 128 = – 2 7 … 127 = 2 8 – 1 C: charPascal: – lze pracovat se zápornými čísly rozsah kladných čísel klesla o 127 – 128

23 celých čísel se znaménkem Paměť slov se znaménkem: 2 bajty = 16 bit rozsah hodnot – ... C: intPascal: celé číslo Paměť dvojitého slova se znaménkem – 4 bajty rozsah hodnot – 2 31 ... C: dlouhý intPascal: longint

24 Chyby Přetečení bitové mřížky: v důsledku sečtení velkých kladných čísel se získá záporné číslo (přenos na znaménkový bit) – 128

25 Přenos chyb: při sčítání velkých (modulo) záporných čísel se získá kladné číslo (přenos za hranice bitové mřížky) - do speciálního přenosového bitu

27 Inverze (operace NE) Inverze je nahrazení všech „0“ za „1s“ a naopak C: Pascal: int n; n = ~n; int n; n = ~n; var n: celé číslo; n:= není n; var n: celé číslo; n:= není n;

28 Zápis operace AND: AND, & (C) a (Pascal) & maska ​​5B 16 & CC 16 = ABA & B x & 0 = x & 1 = x & 0 = x & 1 = 0 x

29 Operace AND – vymazání bitů Maska: všechny bity, které jsou v masce rovny „0“, jsou vymazány. Úkol: resetovat 1, 3 a 5 bitů čísla, zbytek ponechat beze změny masky D C: Pascal: int n; n = n & 0xD5; int n; n = n & 0xD5; var n: celé číslo; n:= n a $D5; var n: celé číslo; n:= n a $D5;

30 Operace AND - kontrola bitů Úkol: zkontrolujte, zda je pravda, že všechny bity 2...5 jsou nulové masky C 16 C: Pascal: if (n & 0x3C == 0) printf (Bity 2-5 jsou nulové.); else printf (Bity 2-5 mají nenuly.); if (n & 0x3C == 0) printf (Bity 2-5 jsou nula.); else printf (Bity 2-5 mají nenuly.); if (n a $3C) = 1 writeln (Bity 2-5 jsou nulové.) else writeln (Bity 2-5 mají nenuly.); if (n a $3C) = 1 writeln (Bity 2-5 jsou nulové.) else writeln (Bity 2-5 mají nenuly.);

31 Obsluha OR Symboly: OR, | (C), nebo (Pascal) NEBO maska ​​5B 16 | CC 16 = DF 16 ABA nebo B x OR 0 = x OR 1 = x OR 0 = x OR 1 = 1 x

32 Operace OR - nastavení bitů na 1 Úkol: nastavit všechny bity 2...5 na 1 beze změny zbytkové masky C 16 C: Pascal: n = n | 0x3C; n:= n nebo $3C;

33 Exkluzivní operace OR ABA xor B Zápisy:, ^ (C), xor (Pascal) XOR maska ​​5B 16 ^ CC 16 = x XOR 0 = x XOR 1 = x XOR 0 = x XOR 1 = NOT x x

34 “Exclusive OR” – bitová inverze Úkol: proveďte inverzi pro bity 2...5 bez změny zbytkové masky C 16 C: Pascal: n = n ^ 0x3C; n:= n x nebo $3C;

35 „Exclusive OR“ – šifrování (0 x nebo 0) xor 0 = (1 x nebo 0) xor 0 = 0 1 (0 x nebo 1) xor 1 = (1 x nebo 1) xor 1 = 0 1 (X x nebo Y) xor Y = kód X (šifra) „Exclusive OR“ je vratná operace. ? Šifrování: XOR každý bajt textu pomocí bajtu šifry. Dešifrování: proveďte totéž se stejnou šifrou.

1; n = n > 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; to carry bit to carry bit shift left " title="36 Logical shift 11011011 1011011 1 1 Left: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Right: 0 0 to carry bit to carry bit C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; pro přenos bitu pro přenos bitu posun doleva" class="link_thumb"> 36 !} 36 Logický posun Vlevo: Vpravo: 0 0 v bitu přenosu v bitu přenosu C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; nést bit nést bit posunout vlevo posunout vpravo 1; n = n > 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; přenést bit přenést bit posunout vlevo "> 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; přenést bit do nést bitový posun vlevo posun vpravo"> 1; n = n > 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; to carry bit to carry bit shift left " title="36 Logical shift 11011011 1011011 1 1 Left: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Right: 0 0 to carry bit to carry bit C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; pro přenos bitu pro přenos bitu posun doleva"> title="36 Logický posun 11011011 1011011 1 1 Vlevo: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Vpravo: 0 0 v přenosovém bitu v přenosovém bitu C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; n:= nshl 1; n:= nshr 1; nést bit nést bit posunout vlevo"> !}

37 Logický posun Jaká aritmetická operace je ekvivalentní logickému posunu doleva (doprava)? Za jakých podmínek? ? Logický posun vlevo (vpravo) je rychlý způsob násobení (dělení beze zbytku) posunem vlevo posun vpravo 4590

38 Cyklický posun Vlevo: Vpravo: C, Pascal: – pouze přes Assembler

39 Aritmetický posun Doleva (= logický): Doprava (znaménkový bit se nemění!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3 > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3" title="39 Aritmetický posun 11011011 1011011 1 1 Vlevo (= logické): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Vpravo (bit znaménka se nemění!): C: Pascal: – n = - 6 ; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> title="39 Aritmetický posun 11011011 1011011 1 1 Vlevo (= logické): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Vpravo (bit znaménka se nemění!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> !}

40 Příklad Úkol: celočíselná proměnná n (32 bitů) zakóduje informaci o barvě pixelu v RGB: Vyberte barevné složky do proměnných R, G, B. Možnost 1: 1. Resetujte všechny bity kromě G. Maska pro výběr G: 0000FF Posun doprava, aby se číslo G přesunulo do dolního bajtu. 0RGB C: G = (n & 0xFF00) >> 8; Pascal: G:= (n a $FF00) shr 8; Musím to resetovat? ? > 8; Pascal: G:= (n a $FF00) shr 8; Musím to resetovat? ?>

>8)&0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;" title="41 Příklad 2. možnosti: 1. Shift vpravo, aby se číslo G přesunulo do dolního bajtu. 2. Vymažte všechny bity kromě G. Výběrová maska ​​G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;" class="link_thumb"> 41 !} 41 Příklad Možnost 2: 1. Shift doprava tak, aby se číslo G přesunulo do dolního bajtu. 2. Vymažte všechny bity kromě G. Maska pro výběr G: FF 16 0RGB C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF; >8)&0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;"> > 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;"> > 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;" title="41 Příklad 2. možnosti: 1. Shift vpravo, aby se číslo G přesunulo do dolního bajtu. 2. Vymažte všechny bity kromě G. Výběrová maska ​​G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;"> title="41 Příklad Možnost 2: 1. Shift doprava tak, aby se číslo G přesunulo do dolního bajtu. 2. Vymažte všechny bity kromě G. Maska pro výběr G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) a $FF;"> !} 45 Normalizovaná čísla v paměti Standard IEEE pro binární aritmetiku s plovoucí desetinnou čárkou (IEEE 754) 15,625 = 1 1, s = 1 e = 3 M = 1, pm Znaménkový bit: 0, pokud s = 1 1, pokud s = – 1 Znaménkový bit: 0 pokud s = 1 1 pokud s = – 1 Posunuté pořadí: p = e + E (posun) Posunuté pořadí: p = e + E (posun) Zlomková část mantisy: m = M – 1 Zlomková část mantisa: m = M – 1 Celá část M je vždy 1, takže se neukládá do paměti! ?

46 Normalizovaná čísla v paměti Datový typ Velikost, byte Mantisa, bit Pořadí, bit Posun pořadí, E Rozsah jednotek Přesnost, desetinná. číslice plovoucí jednoduché ,4 … 3,4 dvojité ,7 … 1,7 dlouhé dvojité rozšířené ,4 … 3,4 Datové typy pro jazyky: C Pascal
48 Aritmetické operace sčítání 1. Pořadí se zarovná na větší 5,5 = 1, = 1, = 0, Mantisy se sčítají 1, Výsledek se normalizuje (s přihlédnutím k pořadí) 10, = 1, = 1000,1 2 = 8,5 5,5 + 3 = 101, = 8,5 = 1000,1 2

49 Aritmetické operace odečítání 1. Pořadí se zarovná na větší 10,75 = 1,25 = 1, = 0, Mantisy se odečítají 1, – 0, Výsledek se normalizuje (s přihlédnutím k pořadí) 0, = 1, = 101,1 2 = 5, 5 10,75 – 5,25 = 1010,11 2 – 101,01 2 = 101,1 2 = 5,5

50 Aritmetické operace násobení 1. Mantisy se násobí 7 = 1, = 1, Sčítají se řády: = 3 3. Výsledek se normalizuje (s přihlédnutím k pořadí) 10, = 1, = = = = = 21 =

51 Aritmetické operace dělení 1. Mantisy se dělí 17,25 = 1, = 1, : 1,1 2 = 0, Zakázky se odečítají: 4 – 1 = 3 3. Výsledek se normalizuje (s přihlédnutím k pořadí) 0, = 1, = 101, 11 2 = 5,75 17,25: 3 = 10 001,01 2: 11 2 = 5,75 = 101,11 2

Všichni lidé žijící ve společnosti jsou komunikátoři, protože každá jednotlivá akce se uskutečňuje v podmínkách přímých nebo nepřímých vztahů s jinými lidmi, tzn. zahrnuje (spolu s fyzickým) komunikační aspekt. Akce, které jsou vědomě orientovány na jejich sémantické vnímání ostatními lidmi, se někdy nazývají komunikativní akce. Komunikaci lze považovat za efektivní, pokud je její funkce (manažerská, informativní nebo fatická) úspěšně dokončena. Bohužel v praxi nevedou komunikační akce vždy k efektu, který komunikátor očekává. Jedním z důvodů je neschopnostsprávně komunikovat.

Mnoho lidí často nekomunikuje ani tak s osobou, ale s představou o této osobě. Někdy se zdá, že mají v hlavě něco jako magnetofon a stačí jim říct text, který je nahrán na pásku. Například nějaký prodavač v obchodě pokračuje v přesvědčování návštěvníka o požitcích z produktu a plýtvá tím svým i svým časem, ačkoliv už celým svým vzhledem ukázal, že TO NECHCE. Končí tím, že se návštěvník konečně zbavil dotěrného poradce, rychle opustí místnost a hledá novou oběť. V tomto případě můžeme hovořit o neefektivní komunikaci, protože prodávající ani kupující nedosáhli svého cíle.

Efektivní komunikační strategie.

Když byli úspěšní komunikátoři studováni, zjistili, že mají jednu společnou strategii. Tato komunikační strategie je založena na interakce lidí. Profesionální komunikátor vždy dostane zpětná vazba a může v případě potřeby změnit své vlastní chování.

Strategie úspěšného komunikátora zahrnuje řadu kroků, jejichž význam a sled je stručně popsán vypadá takto:

1. Kalibrace

2. Úprava.

3. Vedení.

1. Kalibrace.

Osoba, se kterou komunikujeme, může být v různých emocionálních a psychických stavech, což je třeba vzít v úvahu během procesu interakce. Detekce i těch nejmenších vnějších příznaků těchto stavů se nazývá kalibrace

Kalibrace vyžaduje rozvoj určitých dovedností při analýze pohybů, svalového napětí, změn hlasu nebo dýchání atd. Rozdíly, které je třeba identifikovat, mohou být docela jemné - mírné otočení hlavy, snížení hlasu atd. Pokud jste však dostatečně opatrní, můžete tyto rozdíly vždy najít, bez ohledu na to, jak malé se mohou zdát.

Nejstandardnější sada pro kalibraci je definice 6 stavů:

1. Pozitivní aktivní (radost, slast, štěstí).

2. Pozitivní pasivní (klid, mír).

3. Stav zájmu, učení.

4. Rozhodovací stav.

5. Negativní pasiv (smutek, zklamání).

6. Negativní aktivní (hněv, vztek).

Několik dalších užitečných kalibrací je:

1. Ano – Ne.

2. Like - Nelíbí se mi.

3. Pravda – lež.

Určení každého z těchto stavů vám umožňuje optimálně budovat interakci s partnerem, abyste dosáhli požadovaného výsledku.

Schopnost dešifrovat neverbální zdroje informací je v tomto smyslu užitečná.

Australský specialista A. Pease tvrdí, že 7 % informací se přenáší prostřednictvím slov, zvuků – 38 %, mimiky, gest, držení těla – 55 %. Jinými slovy, není tak důležité, co se říká, ale jak se to dělá.

Znalost znakového jazyka vám umožní lépe porozumět účastníkovi rozhovoru a v případě potřeby využít neverbální komunikační prostředky k ovlivnění účastníka rozhovoru. Je důležité věnovat pozornost nejen mimice - mimice, ale také gestům, protože lidé ovládají svou mimiku více než držení těla a gesta. Níže je popsána řada nejtypičtějších gest a způsobů, jak na ně reagovat.

Gesta netrpělivosti:
Klepání na předměty nebo prsty, vrtění se na židli, houpání nohou, koukání na hodinky, pohled „za sebe“. Sedí-li člověk na kraji židle, zdá se, že celé jeho tělo směřuje dopředu, ruce má položené na kolenou – spěchá, nebo je rozhovorem tak unavený, že jej chce co nejdříve ukončit. možný.

Gesta emočního nepohodlí:
Sbírání neexistujících žmolků, setřásání oblečení, škrábání na krku, svlékání a nasazování prstenu svědčí o tom, že partner prožívá vnitřní napětí. Není připraven rozhodovat a nést odpovědnost. Zkuste ho uklidnit. Konverzaci nechte chvíli „o ničem“ nebo přepněte na méně významné téma. Určitě si poslechněte odpovědi i na rutinní otázky, lidé nemají rádi pocit, že se s nimi komunikuje „formálně“, aniž by je jejich názor skutečně zajímal.

Lži gesta:
Když chce člověk něco skrýt, nevědomě se dotkne rukou obličeje – jako by si „přikryl“ koutek úst dlaní nebo si třel nos. Neměli byste někomu dávat najevo, že pochybujete o jeho slovech a přistihnout ho při lži. Raději se ho zeptejte znovu („Tedy jestli jsem vám dobře rozuměl, tak:...“), abyste mu nechali cestu k ústupu, aby se snadněji vrátil konstruktivním směrem.

Gesta nadřazenosti:
Ukazováček ukazoval na vás, vysoko zvednutá brada, postava v podobě „paží v bok“. Hrát si s takovým „důležitým“ člověkem, hrbit se, pokorně přikyvovat a souhlasit s každým jeho slovem, opakovat všechny jeho pohyby, narovnávat ramena, zvedat bradu nebude moc efektivní. Nejlepší, co při setkání s takovým nafoukaným člověkem uděláte, je zdůraznit jeho důležitost a zároveň si zachránit tvář. Řekněte například: „Byl jste mi doporučen jako zkušený, znalý odborník“ nebo „Co byste dělali na mém místě?“ Poté, co jste položili takovou otázku, musíte samozřejmě pozorně poslouchat odpověď, bez ohledu na to, jak paradoxní se vám může zdát.

Vnější reakce každého člověka jsou přirozeně odlišné, takže byste se neměli bezpodmínečně řídit těmito doporučeními, ale raději si prostudujte svého partnera a pokuste se lépe porozumět jeho individuálním reakcím.

2. Úprava.

Pro lidi je velmi důležité, aby ten, s kým komunikují, byl „jejich vlastní“. Čím více „in“, tím vyšší důvěra, tím lepší komunikace. Proces, jak se stát „jedním z našich“, se nazývá nastavení

Přizpůsobení je zcela přirozeným prvkem lidského (nejen) chování. Lidé prakticky nemohou komunikovat, pokud nejsou naladěni. A čím lepší podřetězec, čím lepší komunikace, tím úspěšnějšího porozumění je dosaženo.

Úkolem seřízení je co nejpřesněji se shodovat se stavem druhé osoby, zatímco vy jste během procesu kalibrace určili stav partnera (viz výše).

Stav je něco vnitřního, co se tak či onak projevuje vnějšími znaky: modulace hlasu, rytmus dýchání, držení těla, rychlost a styl řeči. Abyste se dobře přizpůsobili osobě, musíte sedět v podobné pozici (úprava držení těla), dýchejte s ním ve stejném rytmu (úprava dýchání), mluvit podobným hlasem (úprava hlasu) atd.

V psychologických trénincích se používá cvičení zvané „Argument“. Je to docela jednoduché. Lidé jsou spárováni a požádáni, aby našli téma, které spolu sdílejí. nesouhlasím . Jakmile je téma nalezeno, je třeba o něm diskutovat.být stále ve stejných pózách.

Vychází to docela vtipně – kdo je upřímně na stejných (upravených) pozicích, většinou velmi rychle najde ve svých názorech něco společného. A ty páry, které se nechají strhnout hádkou, to velmi rychle zkusí naladit se od sebe navzájem.

Poté následuje opačný úkol - vyberte témata, na kterých se účastníci rozhovoru zcela shodují, a diskutujte o nichpřestavěný (jiný)představuje. Výsledek je pravý opak: kdo sedí v upravených pozicích, velmi rychle najde něco, o čem se hádat. A ti zapálení do diskuze postupně usedají do podobných pozic.

3. Vedení.

Po úpravě nastává velmi zajímavý stav (někdy se mu říká vztah) – pokud začnete měnit své vlastní chování, váš partner vás „následuje“. Změníte svou polohu a on ji změní také. Změnil jsi téma, on o tom s chutí diskutuje. Stali se veselejšími - stal se veselejším i on.

Když jste dobře nastaveni, pak jste se dostatečně stali svými, máte vysokou míru důvěry ze strany druhé osoby (nebo ostatních), jste v vztah. Pokud zároveň změníte své chování, váš partner vás bude následovat. Zvednete ruku a on také. Změníš dýchání a on tě následuje. A v širším slova smyslu je to příležitost navést člověka správným směrem, vést verbálně i neverbálně.

Stav vedení je v komunikaci stejně přirozený jako proces přizpůsobování. Úspěšnost hraní role vůdce nebo následovníka je zpočátku určována temperamentem, ale povědomí o tomto mechanismu v komunikačním procesu vám může v případě potřeby pomoci změnit jednu roli na druhou, abyste dosáhli nejlepšího výsledku, a role vůdce nebude vždy výhodnější.

Efektivní interakci k dosažení společného cíle lze ilustrovat na příkladu našich malých bratříčků. Hejno labutí je schopno létat tak dlouho v jednom rytmu, protože oni zmanipulovaný. Jejich vůdce vytvoří vzduchovou vlnu a všichni ostatní na ní jezdí jako na surfu. Když se jedna labuť unaví, druhá se stane vedoucí. Labutě vedou (a jsou vedeny) k dosažení společného cíle.

Použití I-příkazů pro efektivní komunikaci.

Výše popsaná strategie úspěšného komunikátora poskytuje mechanismus pro nasměrování mezilidské interakce směrem, který potřebujete v situaci klidné konstruktivní komunikace.. Někdy se však lidé setkávají s problémy v komunikaci, které vyplývají ze vzájemného nepochopení, neschopnosti sdělit své myšlenky a pocity partnerovi.

Ve stresové situaci často neslyšíme, co se děje s druhým člověkem, dokud nemáme pocit, že my sami jsme vyslyšeni a pochopeni. Ale pokud cítíme, že jsme byli skutečně vyslyšeni a pochopeni, že jsme pochopili, co chceme nebo potřebujeme, pak se uvolníme a konečně slyšíme to, co je pro našeho partnera důležité.

Jak toho dosáhnout? Psychologové doporučují používat takzvané „já“ prohlášení k usnadnění vzájemného porozumění. Při formulování I-příkazu musíte:

1. Vyslovte, co se děje (v konfliktu se to obvykle stalo, což nás vede k rozrušeným pocitům): „Když jsem (viděl, slyšel, atd.) ....... (popis) ....... “
2. Vyjádřete své pocity: „Cítil jsem.... (vaše pocity vyjádřené v přístupné formě) .....“
3. Vyslovte skryté touhy, potřeby, hodnoty a důležité věci: „Protože jsem chtěl....... (vaše očekávání, naděje atd.) .....“
4. V případě potřeby požádejte o pomoc: „A teď bych chtěl ...... (žádost, ale v žádném případě žádost) ....“

Když vyjadřujeme své touhy, potřeby, aspirace atd., je důležité snažit se je vyjádřit spíše pozitivně než negativně. Můžete například říci „Chci žít v domě, ve kterém není po podlaze rozházené špinavé oblečení“, a to s trochou duševního úsilí vede k závěru – „Bydlet v domě, který je čistý a uklizený. “ Ale musíte uznat, jak odlišný je to pocit, když jsou touhy vyjádřeny pozitivním způsobem.
Ještě jeden příklad. Žena řekla svému manželovi: "Nelíbí se mi, že trávíš tolik času v práci." Manžel si myslel, že se jeho ženě jeho workoholismus nelíbí, a tak se následující týden připojil k bowlingovému týmu. To ale jeho manželku neudělalo o nic šťastnější. Protože ve skutečnosti chtěla, aby s ní trávil více času. Takže pokud budeme při vyjadřování svých přání konkrétnější, je pravděpodobnější, že dostaneme to, co skutečně očekáváme, že dostaneme.

Závěr.

Efektivní komunikace je více než jen předávání informací. Je důležité nejen umět mluvit, ale také umět naslouchat, slyšet a rozumět tomu, co partner říká. Většina lidí uplatňuje určité principy efektivní komunikace alespoň na intuitivní úrovni. Pochopení a vědomé používání psychologických aspektů komunikace nám může pomoci vybudovat lepší vztahy s ostatními. Je třeba mít na paměti, že nejdůležitější zásada efektivní komunikace je skutečně upřímná Snaž se aby je slyšeli a rozuměli ti lidé, kterým je třeba informace předat.

Použité materiály:

1. A. Ljubimov. Efektivní komunikační strategie. www.trainings.ru
2. D. Russell. Základy efektivní komunikace. www.rafo.livejournal.com
3. Základy efektivní komunikace. www. f-group.org
4. Principy efektivní komunikace. www. dizk.ru
5. Sdělení. www. en.wikipedia.org

1. Počítač vytvořený v roce 1981 vážil 12 kilogramů. Velikost obrazovky monitoru přitom byla pouhých 5 palců (jako je tomu nyní u mobilních telefonů). 2. Nejčastější příčinou poruch počítače je rozlitá tekutina na klávesnici. Druhé místo zaujímají problémy s výpadky elektřiny.

3. Na vašem počítači nelze vytvořit složku s názvem con, protože toto označení bylo vymyšleno pro vstupní a výstupní zařízení (vyzkoušejte). 4. Herní vývojář GameStation se rozhodl zkontrolovat, zda si lidé při instalaci svých produktů přečetli uživatelskou smlouvu, a za tímto účelem do ní přidal klauzuli „Dáš obchodu svou duši“. Několik tisíc uživatelů si toho ani nevšimlo

5. Pouze v Rusku a některých zemích bývalého SSSR se mu říká pes. Cizinci tomu říkají šnek nebo opice. 6,70 % všech e-mailů odeslaných přes internet je spam.

7. Velikost CD je 720 MB. byl vynalezen z nějakého důvodu. Vývojáři tuto hodnotu převzali na základě délky Beethovenovy deváté symfonie (72 minut). 8. V roce 1982 časopis Time jmenoval počítač „Osobou roku“.

"Počítač v mém životě"

Práce dokončena

Žák 3. třídy

Zhakula Diana

• Počítače jsou součástí našich životů již dlouhou dobu. Radikálně změnily svět a příležitosti lidí. Ale všichni víme, že počítač má pozitivní vliv.Počítač nám hodně usnadnil život. Někdy si už svůj život bez počítače a internetu nedovedeme představit. na osobu a negativní. Ano, dnes knihy pomalu mizí, ale to pozadí. A možná je to vzhledem k současné situaci přirozené. Proč něco číst, když na internetu najdete jakoukoli esej nebo abstrakt. Navíc to nevyžaduje mnoho úsilí a tráví se mnohem méně času. A pokud se jednoho dne objeví touha číst, pak není potřeba chodit do knihovny nebo plnit byt knihovnami, protože jeden počítač nahradí stovky knihoven.

Pozitivní vliv počítačů na lidský život

• Uvažujme o pozitivním vlivu počítače na člověka. Internet například dal lidem příležitost přijímat nejnovější zprávy, drby a informace o idolech. Hrajte velmi zajímavé a vzrušující hry on-laine.
• Stal se velmi populární video konference. S jejich pomocí se lidé mohou nejen slyšet, ale i vidět. Mohou tak vyřešit důležité problémy, aniž by museli měnit své pracoviště a šetřit jak své peníze, tak čas. Na internetu můžete najít práci, která bude vysoce placená a přinese potěšení.

Neměli bychom zapomínat na handicapované lidi, nemocné lidi, lidi, kteří nemají možnost skutečného kontaktu s druhými lidmi. Internet umožňuje komunikovat se skutečnými krajany a dalšími lidmižijící v jiných zemích. To umožňuje studovat kulturu, zvyky a historii jiných států. Internet poskytuje obrovské možnosti vzdělávání, protože zde najdete zdroje informací, které nejsou dostupné v žádné knihovně. Síť vám umožní rychle najít odpověď na vaši otázku.

• Elektromagnetická radiace Každé zařízení, které vyrábí nebo spotřebovává elektřinu, vytváří elektromagnetické záření. Toto záření se koncentruje kolem zařízení ve formě elektromagnetického pole. Některé spotřebiče, jako je toustovač nebo lednička, produkují velmi nízké úrovně elektromagnetického záření. Jiná zařízení (vedení vysokého napětí, mikrovlnné trouby, televize, počítačové monitory) produkují mnohem vyšší úrovně záření. Elektromagnetické záření nelze vidět, slyšet, cítit, ochutnat ani se ho dotknout, přesto je přítomno všude. Přestože dosud nikdo neprokázal škodlivé účinky normální úrovně elektromagnetického záření na zdraví dětí a dospělých, mnozí se tohoto problému obávají. Takové obavy jsou nejčastěji spojeny s nepochopením samotného pojmu záření. Mnoho z nás si tento pojem spojuje s rentgenovým zářením (nebo tzv. ionizujícím zářením), tzn. vysokofrekvenční forma záření, která prokazatelně zvyšuje šanci na rakovinu u lidí a zvířat. Ve skutečnosti každý, kdo je obeznámen s fungováním počítačového monitoru (nazývaného také video terminál nebo displej), bude souhlasit s tím, že nemá smysl mluvit o rentgenovém záření. Malé množství ionizujícího záření produkovaného katodovou trubicí uvnitř monitoru je účinně stíněno sklem trubice. Co se týče dopadu elektromagnetického záření nižších frekvencí na lidský organismus – velmi nízkofrekvenčního a ultranízkofrekvenčního záření vytvářeného počítači a jinými domácími elektrospotřebiči, vědci a obhájci práv spotřebitelů dosud nedospěli ke konsenzu. Výzkum v této oblasti, testovaný v posledních letech, jen zvýšil obavy a vyvolal nové otázky, které zůstávají nezodpovězeny.

Způsoby, jak minimalizovat škody způsobené počítačem

Hlavní škodlivé faktory ovlivňující zdraví lidí pracujících u počítače: - dlouhé sezení; - vystavení elektromagnetickému záření z monitoru; - únava očí, namáhání zraku; - přetížení kloubů rukou; - stres ze ztráty informací.

Poloha v sedě.

Zdálo by se, že člověk sedí u počítače v uvolněné poloze, ale je to nucené a pro tělo nepříjemné: krk, svaly hlavy, paže a ramena jsou napjaté, proto nadměrné zatížení páteře, osteochondróza a u dětí - skolióza. Pro ty, kteří hodně sedí, se mezi sedadlem židle a tělem vytváří druh tepelného obkladu, což vede ke stagnaci krve v pánevních orgánech, v důsledku čehož - prostatitida a hemoroidy, onemocnění, jejichž léčba je dlouhý a nepříjemný proces. Sedavý způsob života navíc často vede k hypertenzi a obezitě.

Elektromagnetická radiace.

Moderní monitory se staly zdravotně bezpečnějšími, ale ještě ne zcela. A pokud je na vašem stole velmi starý monitor, je lepší se od něj držet dál.

Účinky na vidění.

Oči zaznamenají sebemenší vibrace textu nebo obrázku a ještě více blikání obrazovky. Přetížení očí vede ke ztrátě zrakové ostrosti. Špatný výběr barev, fontů, rozložení oken v programech, které používáte, a nesprávné umístění obrazovky mají špatný vliv na váš zrak.

Přetížení kloubů rukou.

Nervová zakončení konečků prstů se zdají být zlomená neustálým klepáním do kláves, dochází k necitlivosti a slabosti a přes polštářky běhá husí kůže. To může vést k poškození kloubního a vazivového aparátu ruky a v budoucnu se onemocnění ruky mohou stát chronickými.

Stres ze ztráty informací.

Ne všichni uživatelé si pravidelně vytvářejí záložní kopie svých informací. Jenže viry nespí a pevné disky těch nejlepších firem se občas porouchají a ten nejzkušenější programátor může občas zmáčknout špatné tlačítko... V důsledku takového stresu přišly i infarkty.

Počítač a páteř

Již dlouho je prokázáno, že „zmrzlá póza“ má škodlivý vliv na páteř. Po dvou letech aktivní komunikace s počítačem se u 85 % lidí rozvinou nejrůznější onemocnění zad. Ale v prevenci této nemoci není nic těžkého. Vše lze napravit aktivním životním stylem: strávit 1,5 - 2 hodiny na čerstvém vzduchu.

Vliv počítačů na vidění

Největší škodou, kterou počítač způsobuje, je naše vidění. Faktem je, že lidské oči nejsou absolutně připraveny vnímat počítačový obraz. Všechny okolní předměty vidíme v odraženém světle. A snímky se skládají z milionů svítících částic, které se v určitých intervalech rozsvěcují a zhasínají. Vjem svítícího monitoru se proto pro naše oči stává obrovskou zkouškou.

Pravidla, která ochrání zdraví vašeho mladého génia.

Udržujte smysl pro proporce. Odpočívejte ne od dítěte, ale s dítětem. Čas by měl být přísně regulován. Dejte si pauzu. Optimální nastavení monitoru. Správná obnovovací frekvence obrazovky.

Sedm kroků k záchraně ze závislosti na počítači.

Najděte si vlastní cestu v tom, co je pro dítě zajímavé. Trávte spolu co nejvíce času. Zpočátku spolu seďte u počítače, pak se pro něj stroj nestane velkou autoritou. Více s dítětem mluvte.  Vdechněte svému dítěti „počítačový vkus.“ Nekupujte násilné hry. Nezapomínejte, že děti stále baví kreslit, vybarvovat, hrát si s kamarády, vyřezávat a sportovat.

• Počítač je skvělý vynález
• ne! Aktuálně počítač
• - to je součást mého života. Pro mě
• Především je to způsob zábavy.
• Můžu poslouchat kdykoliv
• hudbu, sledovat filmy, hrát
• hrát hry, číst knihy. V
• na počítači jich najdete spoustu
• informace, které vás zajímají
• marnosti. Můžete se setkat
• lidé, komunikovat s přáteli a
• je tam spousta zajímavých věcí. Bla-
• díky počítačům můžete pracovat
• surfovat po internetu, nakupovat různé věci a přitom relaxovat. Existují různé online překladače, které vám pomohou přeložit různá slova, která neznáte. Obvykle, pokud mám volný čas, trávím ho sezením u počítače. Teď si svůj život bez něj nedokážu představit.

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE

střední škola všeobecně vzdělávací

s hloubkovým studiem jednotlivých předmětů č. 256

ABSTRAKTNÍ

v informatice

K TÉMATU: Počítač uvnitř člověka

Vedoucí exekutora

Šmeleva Michajličenko

Anna Alekseevna Natalia Viktorovna

Fokino

Úvod................................................. ....................................................... ....3

1. Neuron je strukturální jednotka centrálního nervového systému...................................... ............................. 4

2. Principy kódování informace v centrálním nervovém systému................................................ ............5

2.1. Nervové mechanismy vnímání ................................................................ ...................... ..8

2.2.Vnímání barvy z pozice vektorového modelu

zpracování informací................................................ ... .................jedenáct

vegetativní reakce ................................................ ...............12

3. Neuronové sítě............................................................ ....................................14

4. Skutečný počítač uvnitř člověka................................................ ...........16

Závěr................................................. ........................................17

Bibliografie................................................... ........................18

Příloha 1................................................. ........................................19

Dodatek 2................................................. ...................................................21

Úvod

Mnoho vědců přirovnává nervový systém k počítači, který reguluje a koordinuje životní funkce těla. Aby člověk úspěšně zapadl do obrazu okolního světa, musí tento interní počítač vyřešit čtyři hlavní úkoly. Jsou to hlavní funkce nervového systému.

V první řadě vnímá všechny podněty působící na tělo. Nervový systém převádí všechny vnímané informace o teplotě, barvě, chuti, vůni a dalších charakteristikách jevů a předmětů na elektrické impulsy, které jsou přenášeny do částí mozku – mozku a míchy. Každý z nás má „biologický telegraf“ – v jeho mezích se signály pohybují rychlostí až 400 km/h. "Telegrafní dráty" - kořeny, radikulární nervy, uzly a kmeny hlavních nervů. Je jich 86 a každá je rozdělena do mnoha menších větví a všechny jsou „přiřazeny“ perifernímu nervovému systému (viz příloha 1, obr. 1).

Náš interní počítač zpracovává přijatá data: analyzuje, systematizuje, pamatuje si, porovnává s dříve přijatými zprávami a stávajícími zkušenostmi. „Generální centrála“, která zpracovává signály vysílané zvenčí i zevnitř těla, je mozek. Věrný „adjutant“ v ústředí – mícha – slouží jako jakýsi orgán místní samosprávy a také jako spojení s vyššími odděleními biologického počítače. Spolu s mozkem tvoří mícha centrální nervový systém (CNS).

Ve svém abstraktu jsem zkoumal procesy přenosu a kódování informací probíhající v nervovém systému z pohledu informačních technologií a krátce jsem pohovořil o umělých neuronových sítích a o počítači, který může fungovat uvnitř člověka.

1. Neuron je strukturální jednotka centrálního nervového systému

Bezvadná koherence nervového systému je zajištěna 20 miliardami neuronů (řecky „neuron“ - „žíla“, „nerv“) - specializované buňky. Čtvrtina neuronů je soustředěna v míše a přilehlých míšních gangliích. Zbytek se nachází v tzv. šedé hmotě (kůře a podkorových centrech) mozku.

Neuron se skládá z těla (sóma s jádrem), mnoha stromovitých výběžků – dendritů – a dlouhého axonu (viz příloha 1, obr. 3). Dendrity slouží jako vstupní kanály pro nervové impulsy z jiných neuronů. Impulsy vstupují do somy, způsobují její specifickou excitaci, která se pak šíří podél vylučovacího procesu - axonu. Neurony jsou spojeny pomocí speciálních kontaktů - synapsí, ve kterých se axonové větve jednoho neuronu přibližují velmi blízko (na vzdálenost několika desítek mikronů) k soma nebo dendritů jiného neuronu.

Neurony umístěné v receptorech vnímají vnější podněty, v šedé hmotě mozkového kmene a míchy řídí lidské pohyby (svaly a žlázy), v mozku propojují senzorické a motorické neurony. Ty tvoří různá mozková centra, kde se informace přijímané z vnějších podnětů přeměňují na motorické signály.

Jak tento systém funguje? V neuronech probíhají tři hlavní procesy: synaptická excitace, synaptická inhibice a výskyt nervových impulsů. Synaptické procesy zajišťují speciální chemikálie, které jsou uvolňovány zakončeními jednoho neuronu a interagují s povrchem druhého. Synaptická excitace způsobuje reakci neuronu a po dosažení určité prahové hodnoty se mění v nervový impuls, který se rychle šíří podél procesů. Inhibice naopak snižuje celkovou úroveň vzrušivosti neuronů.

2.Principy kódování informace v nervovém systému

Dnes můžeme mluvit o několika principech kódování v nervovém systému. Některé z nich jsou zcela jednoduché a charakteristické pro periferní úroveň zpracování informací, jiné jsou složitější a charakterizují přenos informací na vyšších úrovních nervového systému včetně kůry.

Jedním z jednoduchých způsobů kódování informace je specifičnost receptorů, které selektivně reagují na určité parametry stimulace, například čípky s různou citlivostí na vlnové délky viditelného spektra, tlakové receptory, bolest, hmat atd.

Další způsob přenosu informací se nazývá frekvenční kód. Nejzřetelněji je spojena s kódováním intenzity stimulace. Frekvenční metoda kódování informace o intenzitě podnětu, včetně logaritmické operace, je v souladu s psychofyzikálním zákonem G. Fechnera, že velikost vjemu je úměrná logaritmu intenzity podnětu.

Fechnerův zákon byl však později podroben vážné kritice. S. Stevens na základě svých psychofyzikálních studií prováděných na lidech využívajících zvuk, světlo a elektrickou stimulaci navrhl místo Fechnerova zákona zákon mocenské funkce. Tento zákon říká, že počitek je úměrný exponentu podnětu, zatímco Fechnerův zákon představuje pouze speciální případ mocenského zákona.

Analýza přenosu vibračního signálu ze somatických receptorů ukázala, že informace o vibrační frekvenci je přenášena pomocí frekvence a její intenzita je zakódována počtem současně aktivních receptorů.

Jako alternativní mechanismus k prvním dvěma principům kódování - značené linii a frekvenčnímu kódu - je také zvažován vzorec neuronové odezvy. Stabilita vzoru časové odezvy je charakteristickým rysem neuronů specifického mozkového systému. Systém pro přenos informací o podnětech pomocí vzoru neuronových výbojů má řadu omezení. V neuronových sítích pracujících pomocí tohoto kódu nelze dodržet princip hospodárnosti, protože vyžaduje další operace a čas, aby se vzal v úvahu začátek a konec neuronové reakce a určila se její doba trvání. Kromě toho účinnost přenosu informace o signálu výrazně závisí na stavu neuronu, což způsobuje, že tento kódovací systém není dostatečně spolehlivý.

Myšlenka, že informace je zakódována číslem kanálu, byla již přítomna v experimentech I.P. Pavlova s ​​analyzátorem psí kůže. Vyvinutím podmíněných reflexů k podráždění různých oblastí kůže na tlapkách pomocí „pastivých strojů“ prokázal přítomnost somatotopické projekce v mozkové kůře. Podráždění určité oblasti kůže způsobilo zaměření excitace v určitém lokusu somatosenzorického kortexu. Prostorová korespondence mezi místem aplikace podnětu a místem vzruchu v kortexu byla potvrzena v dalších analyzátorech: vizuálním, sluchovém. Tonotopická projekce ve sluchové kůře odráží prostorové uspořádání vláskových buněk Cortiho orgánu, které jsou selektivně citlivé na různé frekvence zvukových vibrací. Tento druh projekce lze vysvětlit skutečností, že povrch receptoru je zobrazen na mapě kůry mnoha paralelními kanály - čarami, které mají svá vlastní čísla. Když je signál posunut vzhledem k povrchu receptoru, excitační maximum se pohybuje podél prvků mapy kůry. Samotný prvek mapy představuje lokální detektor, který selektivně reaguje na stimulaci určité oblasti povrchu receptoru. Lokální detektory, které mají bodová receptivní pole a selektivně reagují na dotyk konkrétního bodu na kůži, jsou nejjednodušší detektory. Kombinace detektorů lokalit tvoří mapu povrchu kůže v kortexu. Detektory pracují paralelně, každý bod na povrchu kůže je reprezentován nezávislým detektorem.

Podobný mechanismus pro přenos signálů o podnětech funguje také tehdy, když se podněty neliší v místě aplikace, ale v jiných charakteristikách. Vzhled lokusu buzení na mapě detektoru závisí na parametrech stimulu. S jejich změnou se posouvá těžiště vzrušení na mapě. Aby vysvětlil organizaci neuronové sítě fungující jako detektorový systém, E.N. Sokolov navrhl mechanismus pro kódování vektorového signálu.

Princip vektorového kódování informace poprvé formuloval v 50. letech švédský vědec G. Johanson, který položil základ novému směru v psychologii – vektorové psychologii. G. Johanson ukázal, že pokud se dva body na obrazovce pohybují k sobě – jeden horizontálně, druhý vertikálně – pak člověk vidí pohyb jednoho bodu po nakloněné přímce. Pro vysvětlení efektu iluze pohybu použil G. Johansson vektorové zobrazení. Pohyb bodu považuje za výsledek vzniku dvousložkového vektoru, odrážejícího působení dvou nezávislých faktorů (pohyb v horizontálním a vertikálním směru). Následně vektorový model rozšířil o vnímání pohybů lidského těla a končetin a také o pohyb objektů v trojrozměrném prostoru. E.N Sokolov vyvinul vektorové koncepty a aplikoval je na studium nervových mechanismů senzorických procesů, stejně jako motorických a autonomních reakcí.

Vektorová psychofyziologie je nový směr zaměřený na propojení psychologických jevů a procesů s vektorovým kódováním informací v neuronových sítích.

2.1. Nervové mechanismy vnímání

Informace o neuronech senzorických systémů, nashromážděné během posledních desetiletí, potvrzují princip detektoru nervové organizace široké škály analyzátorů. Vezměme si jako příklad mechanismy vnímání v nervovém systému pomocí vizuálního analyzátoru.

Pro zrakovou kůru byly popsány detektorové neurony, které selektivně reagují na prvky postavy a obrysy – linie, pruhy, úhly.

Důležitým krokem ve vývoji teorie senzorických systémů byl objev konstantních detektorových neuronů, které berou v úvahu kromě vizuálních signálů také signály o poloze očí na očnicích. V parietálním kortexu je reakce konstantních detektorových neuronů vázána na určitou oblast vnějšího prostoru a tvoří konstantní obrazovku. Další typ detektorových neuronů s konstantním barevným kódováním objevil S. Zeki v extrastriátní zrakové kůře. Jejich reakce na určité reflexní vlastnosti barevného povrchu předmětu nezávisí na světelných podmínkách.

Studium vertikálních a horizontálních spojení různých typů detektorových neuronů vedlo k objevu obecných principů nervové architektury kůry. V. Mountcastle, vědec z lékařské fakulty Univerzity Johnse Hopkinse, poprvé popsal vertikální princip organizace mozkové kůry v 60. letech. Při zkoumání neuronů somatosenzorického kortexu u anestetizované kočky zjistil, že jsou seskupeny do vertikálních sloupců podle modality. Některé reproduktory reagovaly na stimulaci na pravé straně těla, jiné na levé a další dva typy reproduktorů se lišily tím, že některé z nich selektivně reagovaly na dotek nebo na vychylování chlupů na těle (tj. receptory umístěné v horních vrstvách kůže), jiné - na tlak nebo pohyb v kloubu (pro stimulaci receptorů v hlubokých vrstvách kůže). Sloupce vypadaly jako trojrozměrné obdélníkové bloky různých velikostí a procházely všemi vrstvami buněk. Z povrchu kůry vypadaly jako destičky o velikosti od 20-50 mikronů do 0,25-0,5 mm. Později byly tyto údaje potvrzeny u anestezovaných opic a další výzkumníci, již u neanestezovaných zvířat (makaků, koček, krys), také předložili další důkazy o sloupovité organizaci kůry.

Díky práci D. Hubela a T. Wiesela nyní podrobněji rozumíme sloupcové organizaci zrakové kůry. Výzkumníci používají termín „sloupec“, který navrhl W. Mountcastle, ale poznamenávají, že nejvhodnější termín by byl „deska“. Tím, že mluví o sloupcové organizaci, míní, že „některé vlastnosti buněk zůstávají konstantní v celé tloušťce kůry od jejího povrchu k bílé hmotě, ale mění se ve směrech rovnoběžných s povrchem kůry.“ Za prvé, ve zrakové kůře, skupiny buněk (sloupců) spojených s různou oční dominancí, jako největší. Bylo pozorováno, že kdykoli záznamová mikroelektroda vstoupila do kůry opice kolmo k jejímu povrchu, narazila na buňky, které lépe reagovaly na stimulaci pouze jednoho oka. Pokud bylo zavedeno pár milimetrů od předchozího, ale také vertikálně, pak pro všechny nalezené buňky bylo dominantní pouze jedno oko - stejné jako předtím, nebo jiné. Pokud byla elektroda zavedena pod úhlem a pokud možno rovnoběžně s povrchem kůry, pak se střídaly buňky s různou oční dominancí. Ke kompletní změně dominantního oka došlo přibližně každý 1 mm.

Kromě sloupců oční dominance byly nalezeny orientační sloupce ve zrakové kůře různých zvířat (opice, kočka, veverka). Když je mikroelektroda vertikálně ponořena skrz tloušťku zrakové kůry, všechny buňky v horní a spodní vrstvě selektivně reagují na stejnou orientaci linie. Při přemístění mikroelektrody zůstane vzor stejný, ale změní se preferovaná orientace, tzn. kůra je rozdělena do sloupců, které preferují svou orientaci. Autoradiografy odebrané z řezů kůry po stimulaci očí pásy orientovanými určitým způsobem potvrdily výsledky elektrofyziologických experimentů. Sousední sloupce neuronů zvýrazňují různé orientace čar.

V kortexu byly také nalezeny sloupce, které selektivně reagují na směr pohybu nebo na barvu. Šířka barevně citlivých sloupců v striate kortexu je asi 100-250 µm. Střídají se reproduktory naladěné na různé vlnové délky. Kolona s maximální spektrální citlivostí při 490-500 nm je nahrazena kolonou s maximální barevnou citlivostí při 610 nm. Následuje opět kolona se selektivní citlivostí na 490-500 nm. Vertikální sloupce v trojrozměrné struktuře kůry tvoří aparát pro vícerozměrný odraz vnějšího prostředí.

V závislosti na stupni složitosti zpracovávaných informací se ve zrakové kůře rozlišují tři typy sloupců. Mikrosloupky reagují na jednotlivé gradienty zvýrazněného prvku, například na tu či onu orientaci podnětu (horizontální, vertikální nebo jinou). Makrosloupce kombinují mikrosloupky, které zvýrazňují jeden společný znak (například orientaci), ale reagují na různé hodnoty jeho gradientu (různé sklony - od 0 do 180°). Hypersloupec nebo modul je místní oblast zorného pole a reaguje na všechny podněty, které na něj dopadají. Modul je vertikálně organizovaná oblast kůry, která zpracovává širokou škálu charakteristik stimulů (orientace, barva, oční dominance atd.). Modul je sestaven z makrosloupců, z nichž každý reaguje na svůj vlastní atribut objektu v místní oblasti zorného pole. Rozdělení kůry na malé vertikální pododdíly se neomezuje pouze na zrakovou kůru. Je přítomen i v jiných oblastech kůry (parietální, prefrontální, motorická kůra atd.).

V kortexu existuje nejen vertikální (sloupcové) uspořádání neuronů, ale také horizontální (vrstva po vrstvě). Neurony ve sloupci jsou sjednoceny podle společného znaku. A vrstvy kombinují neurony, které zvýrazňují různé rysy, ale na stejné úrovni složitosti. Detekční neurony, které reagují na složitější znaky, jsou lokalizovány v horních vrstvách.

Sloupovité a vrstvené organizace kortikálních neuronů tedy naznačují, že zpracování informací o vlastnostech objektu, jako je tvar, pohyb, barva, probíhá v paralelních nervových kanálech. Studium detektorových vlastností neuronů zároveň ukazuje, že princip divergence cest zpracování informací podél mnoha paralelních kanálů by měl být doplněn o princip konvergence v podobě hierarchicky organizovaných neuronových sítí. Čím jsou informace složitější, tím složitější je struktura hierarchicky organizované neuronové sítě k jejich zpracování.

2.2.Vnímání barev z pohledu vektorového modelu zpracování informace

Barevný analyzátor zahrnuje receptorové a nervové úrovně sítnice, LCT thalamu a různé oblasti kůry. Na úrovni receptorů se záření z viditelného spektra dopadajícího u člověka na sítnici přeměňuje na reakce tří typů čípků obsahujících pigmenty s maximální absorpcí kvant v krátkovlnné, středovlnné a dlouhovlnné části. viditelné spektrum. Odezva kužele je úměrná logaritmu intenzity stimulu. V sítnici a LCT jsou barevně protivní neurony, které reagují opačně na páry barevných podnětů (červená-zelená a žluto-modrá). Často se označují prvními písmeny anglických slov: +K-S; -K+S; +U-V; -U+V. Různé kombinace kuželových excitací způsobují různé reakce v oponentních neuronech. Signály z nich dosahují barevně citlivých neuronů v kůře.

Vnímání barev je určeno nejen chromatickým (barvově citlivým) systémem vizuálního analyzátoru, ale také přínosem achromatického systému. Achromatické neurony tvoří lokální analyzátor, který detekuje intenzitu podnětů. První informace o tomto systému lze nalézt v pracích R. Junga, který ukázal, že jas a tma v nervovém systému jsou kódovány dvěma nezávisle fungujícími kanály: neurony B, které měří jas, a neurony B, které vyhodnocují temnotu. Existence neuronů detektoru intenzity světla byla potvrzena později, když byly ve zrakové kůře králíka nalezeny buňky, které selektivně reagovaly na velmi úzký rozsah intenzity světla.

2.3.Vektorový model řízení motoru a

autonomní reakce

Podle myšlenky vektorového kódování informace v neuronových sítích lze realizaci motorického aktu nebo jeho fragmentu popsat následovně s odkazem na konceptuální reflexní oblouk (viz Příloha 1, Obr. 2). Jeho výkonnou část představuje příkazový neuron nebo pole příkazových neuronů. Excitace příkazového neuronu ovlivňuje soubor premotorických neuronů a generuje v nich řídicí vektor excitace, který odpovídá určitému vzoru excitovaných motorických neuronů, který určuje vnější reakci. Pole příkazových neuronů poskytuje komplexní soubor naprogramovaných reakcí. Toho je dosaženo tím, že každý z příkazových neuronů může ovlivňovat soubor premotorických neuronů a vytvářet v nich specifické řídicí vektory excitace, které určují různé vnější reakce. Celá rozmanitost reakcí tak může být reprezentována v prostoru, jehož rozměr je určen počtem premotorických neuronů, jejichž excitaci tvoří řídicí vektory.

Struktura konceptuálního reflexního oblouku zahrnuje blok receptorů, které zvýrazňují specifickou kategorii vstupních signálů. Druhým blokem jsou predektory, které transformují receptorové signály do formy účinné pro selektivní buzení detektorů, které tvoří mapu zobrazení signálu. Všechny neurony detektoru jsou promítány na příkazové neurony paralelně. Existuje blok modulačních neuronů, které se vyznačují tím, že nejsou zahrnuty přímo do řetězce přenosu informace od receptorů na vstupu k efektorům na výstupu. Tvoří „synapse na synapsích“ a modulují průchod informací. Modulační neurony lze rozdělit na lokální, operující v reflexním oblouku jednoho reflexu, a generalizované, pokrývají svým vlivem reflexní oblouky a určují tak obecnou úroveň funkčního stavu. Lokální modulační neurony, posilující nebo zeslabující synaptické vstupy na příkazových neuronech, přerozdělují priority reakcí, za které jsou tyto příkazové neurony odpovědné. Modulační neurony působí prostřednictvím hipokampu, kde se na neurony „novosti“ a „identity“ promítají mapy detektorů.

Odezva příkazového neuronu je určena skalárním součinem excitačního vektoru a vektoru synaptických spojení. Když se vektor synaptických spojení jako výsledek tréninku shoduje s excitačním vektorem ve směru, skalární součin dosáhne maxima a příkazový neuron se selektivně naladí na podmíněný signál. Diferenciace podněty způsobují excitační vektory, které se liší od toho, který generuje podmíněný podnět. Čím větší je tento rozdíl, tím menší je pravděpodobnost, že způsobí excitaci příkazového neuronu. K provedení dobrovolné motorické reakce je nutná účast paměťových neuronů. Na příkazové neurony se sbíhají cesty nejen z detektorových sítí, ale také z paměťových neuronů.

Motorické a autonomní reakce jsou řízeny kombinacemi excitací generovaných příkazovými neurony, které jednají nezávisle na sobě, ačkoli se zdá, že některé standardní vzory střelby se vyskytují častěji než jiné.

3. Neuronové sítě

Studium stavby a funkcí centrálního nervového systému vedlo ke vzniku nové vědní disciplíny – neuroinformatiky. Neuroinformatika je v podstatě způsob, jak řešit všechny druhy problémů pomocí umělých neuronových sítí implementovaných v počítači.

Neuronové sítě jsou novou a velmi slibnou výpočetní technologií, která poskytuje nové přístupy ke studiu dynamických problémů ve finanční oblasti. Zpočátku neuronové sítě otevřely nové možnosti v oblasti rozpoznávání vzorů, poté se přidaly statistické a umělé inteligence založené nástroje pro podporu rozhodování a řešení problémů ve financích.

Schopnost modelovat nelineární procesy, pracovat se zašumělými daty a adaptabilita umožňují využít neuronové sítě k řešení široké třídy finančních problémů. V posledních letech bylo vyvinuto mnoho softwarových systémů založených na neuronových sítích pro použití v oblastech, jako jsou operace na komoditním trhu, hodnocení pravděpodobnosti bankrotu bank, hodnocení bonity, sledování investic a poskytování úvěrů.

Aplikace neuronových sítí pokrývají širokou škálu oblastí: rozpoznávání vzorů, hlučné zpracování dat, rozšiřování vzorů, asociativní vyhledávání, klasifikace, optimalizace, predikce, diagnostika, zpracování signálů, abstrakce, řízení procesů, segmentace dat, komprese informací, komplexní mapování, komplexní proces modelování, počítačové vidění, rozpoznávání řeči.

Navzdory široké škále možností neuronových sítí mají všechny společné rysy. Všechny se tedy, stejně jako lidský mozek, skládají z velkého množství prvků stejného typu – neuronů, které napodobují neurony mozku, vzájemně propojené. Obrázek 4 (viz příloha 1) ukazuje schéma neuronu.

Obrázek ukazuje, že umělý neuron, stejně jako živý, se skládá ze synapsí spojujících vstupy neuronu s jádrem, z jádra neuronu, které zpracovává vstupní signály, a z axonu, který spojuje neuron s neurony další vrstvy. Každá synapse má váhu, která určuje, jak moc odpovídající vstup neuronu ovlivňuje její stav.

Stav neuronu je určen vzorcem

– počet neuronových vstupů;

– hodnota vstupu i-tého neuronu;

– váha i-té synapse.

Potom se podle vzorce určí hodnota axonu neuronu

G
de - nějaká funkce zvaná aktivace. Nejčastěji se jako aktivační funkce používá tzv. sigmoid, který má následující podobu:

4. Skutečný počítač uvnitř člověka

V předchozích částech se o počítači uvnitř člověka mluvilo v přeneseném smyslu; pokroky ve vědě však poskytují důvod přejít od metafory k přímému významu slov.

Izraelští vědci vytvořili molekulární počítač, který využívá enzymy k provádění výpočtů.

Itamar Willner, který sestrojil molekulární kalkulačku se svými kolegy z Hebrejské univerzity v Jeruzalémě, věří, že počítače poháněné enzymy by jednou mohly být implantovány do lidského těla a použity například k regulaci uvolňování léků do metabolického systému.

Vědci vytvořili svůj počítač pomocí dvou enzymů – glukózodehydrogenázy (GDH) a křenové peroxidázy (HRP) – aby proběhly dvě propojené chemické reakce. Jako vstupní hodnoty (A a B) byly použity dvě chemické složky, peroxid vodíku a glukóza. Přítomnost každé chemikálie odpovídala 1 v binárním kódu a její nepřítomnost odpovídala 0 v binárním kódu. Chemický výsledek enzymové reakce byl stanoven opticky.

Enzymový počítač byl použit k provedení dvou základních logických výpočtů známých jako AND (kde A a B se musí rovnat jedné) a XOR (kde A a B musí mít různé hodnoty). Přidání dalších dvou enzymů, glukózooxidázy a katalázy, spojilo tyto dvě logické operace, což umožnilo sčítat binární čísla pomocí logických funkcí.

Enzymy se již používají při výpočtech pomocí speciálně kódované DNA. Takové DNA počítače mají potenciál překonat rychlost a výkon křemíkových počítačů, protože dokážou provádět mnoho paralelních výpočtů a vejít obrovské množství součástek do malého prostoru.

Závěr

Při práci na svém abstraktu jsem se naučil hodně o struktuře lidského centrálního nervového systému a objevil jsem úzké spojení mezi procesy probíhajícími uvnitř člověka a uvnitř stroje. Studium struktury centrálního nervového systému a mozku otevírá lidstvu nepochybně obrovské vyhlídky. Neuronové sítě již řeší problémy, které jsou nad možnosti umělé inteligence. Neuropočítače jsou zvláště účinné tam, kde je zapotřebí analog lidské intuice pro rozpoznávání vzorů (rozpoznávání tváří, čtení ručně psaných textů), přípravu analytických předpovědí, překlady z jednoho přirozeného jazyka do druhého atd. Právě pro takové problémy je obvykle obtížné napsat explicitní algoritmus. V blízké budoucnosti je možné vytvořit elektronická média kapacitně srovnatelná s lidským mozkem. K realizaci všech smělých plánů vědců je ale potřeba pevný teoretický základ. A mladá, rychle se rozvíjející věda, unikátní spojení biologie a informatiky – bioinformatika, to pomůže zajistit.

Bibliografie

Encyklopedie pro děti. Svazek 22. Informatika. M.: Avanta+, 2003.

Encyklopedie pro děti. Svazek 18. Muž. Část 1. Původ a povaha člověka. Jak tělo funguje. Umění být zdravý. M.: Avanta+, 2001.

Encyklopedie pro děti. Svazek 18. Muž. Část 2. Architektura duše. Psychologie osobnosti. Svět vztahů. Psychoterapie. M.: Avanta+, 2002.

Danilová N.N. Psychofyziologie: Učebnice pro univerzity - M.: Aspect Press, 2001

Martsinkovskaya T. D. Historie psychologie: učebnice. pomoc pro studenty vyšší učebnice instituce.- M.: Vydavatelské centrum "Akademie", 2001

zpravodajská služba NewScientist.com; Angewandte Chemie International Edition (svazek 45, str. 1572)

Příloha 1

Obr. 1. Lidský nervový systém – centrální, autonomní a periferní

Obr.2. Vznik reflexního oblouku

Obr.3. Neuron s mnoha dendrity, který přijímá informace prostřednictvím synaptického kontaktu s jiným neuronem.

Obr.4. Struktura umělého neuronu

Dodatek 2

Stručný slovník pojmů a pojmů

Axon je proces nervové buňky (neuronu), který vede nervové impulsy z těla buňky do inervovaných orgánů nebo jiných nervových buněk. Svazky axonů tvoří nervy.

Hipokampus je struktura umístěná v hlubokých vrstvách spánkového laloku mozku.

Gradient je vektor ukazující směr nejrychlejší změny nějaké veličiny, jejíž hodnota se mění z jednoho bodu v prostoru do druhého.

Dendrit je rozvětvené cytoplazmatické rozšíření nervové buňky, které vede nervové impulsy do těla buňky.

Cortiho orgán je receptorový aparát sluchového analyzátoru.

LCT – laterální geniculate body.

Locus je specifický úsek DNA, který se liší nějakou vlastností.

Neuron je nervová buňka skládající se z těla a procesů, které z něj vycházejí - relativně krátké dendrity a dlouhý axon.

Vzor je časoprostorový obraz vývoje nějakého procesu.

Receptivní pole je periferní oblast, jejíž stimulace ovlivňuje výboj daného neuronu.

Receptory jsou zakončení citlivých nervových vláken nebo specializovaných buněk (sítnice, vnitřní ucho atd.), které přeměňují podněty vnímané zvenčí (exteroceptory) nebo z vnitřního prostředí těla (interoreceptory) na nervový vzruch přenášený do centrálního nervového systému. .

Synapse je struktura, která přenáší signály z neuronu do sousedního (nebo do jiné buňky).

Soma - 1) tělo, trup; 2) souhrn všech buněk těla, s výjimkou reprodukčních buněk.

Somatosenzorická kůra je oblast mozkové kůry, kde jsou zastoupeny aferentní projekce částí těla.

Talamus je hlavní částí diencephalonu. Hlavní subkortikální centrum, směřující impulsy všech typů citlivosti (teplota, bolest atd.) do mozkového kmene, podkorových uzlin a mozkové kůry.

infourok.ru

Počítač v nás: realita nebo nadsázka?

nsportal.ru

Počítačový projekt Počítač v nás

Relevance Téma je velmi aktuální v moderní společnosti, kdy člověk tráví většinu dne prací s počítačem. Všichni samozřejmě chápeme, že počítači nemůžeme uniknout, ale zároveň jsme si vědomi všech škod, které nám způsobuje. Uvnitř každého člověka je určitý mechanismus biologického typu, jehož činnost připomíná PC zařízení. Všechny procesy probíhající v těle jsou vzájemně propojeny, a proto se všechny za normálních podmínek mohou určitým způsobem navzájem přizpůsobovat. Někdy ale systémy selžou, a pak potřebujeme pomoc specialistů – lékařů a programátorů. Endokrinologové, odborníci na výživu, ortopedi, zubaři a další lékaři jsou schopni přeprogramovat tělo tak, aby procesy různých orgánů a systémů probíhaly s úplnou logikou toho, co se děje, aniž by způsobovaly jakékoli nepříjemnosti nebo vyvolávaly úzkost. . Hypotéza Pokud má lidstvo zájem na vývoji počítačů, pak je v budoucnu možné, že se nakonec život lidí uměle prodlouží zavedením čipů a určitých mechanismů, které mohou aktivovat nervová zakončení nebo vyvolat výbuchy o určité frekvenci, což způsobí, že naše tělo přestěhovat se, navzdory tak zdánlivě přirozenému postupu, jako je „vypnutí.“ Každý den doma počítač vypínáme a pak zase zapínáme. Proč tedy nezkusit podniknout kroky k rozvoji, aby si osvojil tento obvyklý postup pro lidské tělo? CílZjistit, zda počítač může v blízké budoucnosti nahradit člověka. Cíle1) Porozumět informačním procesům a zvláštnostem jejich toku v přírodě, počítači, lidském těle 2) Analyzovat a porovnat tok informačních procesů v lidském těle a ve skutečnosti kolem něj 3) Vyvodit závěr .

weburok.com

Prezentace k samostatnému projektu na téma: Počítač v nás

Přiložené soubory

schoolfiles.net

Dva počítače uvnitř člověka - Blog

A je tu druhý počítač, který téměř nemůžeme ovládat – superpočítač, který se používá k řešení opravdu důležitých a složitých problémů: ovládání zraku, sluchu, hmatu, rovnováhy, trávení, krevního oběhu, srdeční frekvence, tlaku, nervů, dýchání, metabolismu. atd. životně důležité, smrtelně důležité procesy. Složitost těchto problémů je nekonečně větší než naše malé každodenní problémy, jako jsou věty nebo články.

A tento druhý počítač je odpovídajícím způsobem nekonečně výkonnější, dokáže snadno vyřešit problémy, jako je okamžitý výpočet dráhy sněhové koule, kterou hodíme při běhu, nebo biochemický boj s ranní kocovinou.

Proto může vyřešit naše problémy s hračkami, jako je dokazování věty nebo psaní článku ve zlomku sekundy - ale s tímto nesmyslem nemáme přístup do této počítačové místnosti. Strojový čas vám nikdo nedá – zabírá ho každodenní přežívání organismu.

jak to získat?

Existuje několik způsobů. Řekněme, že můj otec mi řekl, že pro sebe vyvinul velmi jednoduchou metodu: vyřešil problém, aniž by vstával od úsvitu do tmy a přemýšlel o tom celé dny. Jednoduše řekl, že pokud tělo pochopí, že zemřu, pokud tuto větu nedokáži, tak v určitém okamžiku zvýší prioritu úkolu, převede ho do hodnosti úkolů přežití, zobrazí okno v superpočítači. a pak - klikněte! a je to okamžitě vyřešeno.

Zkoušel jsem tuto metodu, je velmi bolestivá. Já, jako druhá generace, uvolněnější, jsem si vypracoval vlastní cestu – neustále o úkolu přemýšlet tak, aby přešel v neurózu. Zapomeňte na to, pamatujte si to, ale pociťujte nepohodlí, takže rezident neustále sedí v hlavě. Pak dojde také k tomuto kliknutí. Klik je těžké splést s něčím jiným. Ale to je také bolestivé, vytváří takovou posedlost, ale já osobně to jinak neumím.

Jsou lidé, kteří si myslí, že se do této strojovny dostanou zadními dveřmi a oklamou stráže – pomocí transu („meditací“), alkoholu, konopí a dalších látek. Některé z těchto marketérů a PR lidí znám – když je potřeba kreativita, rozhodnou se „vyhodit“. Kolektivně nebo jednotlivě. Končí to vyhořením – pak už nepomůže ani foukání a už nedokážou rozeznat skutečné řešení od iluze kreativity.

I když chtějí psát na fórum, nejprve považují za správné to pořádně napálit, takže někdy můžete vidět výsledek – „kreativní texty“ s nějakými bláznivými „pohádkami“, analogiemi, matoucí logikou, básněmi bez rýmu atd. . Někteří lidé se však tak vzruší bez konopí, jednoduše ze své vlastní hlouposti.

Obecně si myslím, že některé věci se neobejdou bez superúsilí a supervytrvalosti – ani ve sportu, ani v matematice, ani v umění.

alexandrblohin.livejournal.com

Počítač může žít... uvnitř člověka

Molekulární počítač, který využívá enzymy k provádění výpočtů, vytvořili izraelští vědci. Itamar Willner, který sestrojil molekulární kalkulačku se svými kolegy z Hebrejské univerzity v Jeruzalémě, věří, že počítače poháněné enzymy by jednou mohly být implantovány do lidského těla a použity například k regulaci uvolňování léků do metabolického systému.

Vědci vytvořili svůj počítač pomocí dvou enzymů – glukózodehydrogenázy (GDH) a křenové peroxidázy (HRP) – ke spuštění dvou vzájemně propojených chemických reakcí. Jako vstupní hodnoty (A a B) byly použity dvě chemické složky, peroxid vodíku a glukóza. Přítomnost každé chemikálie odpovídala 1 v binárním kódu a její nepřítomnost odpovídala 0 v binárním kódu. Chemický výsledek enzymové reakce byl stanoven opticky.

Enzymový počítač byl použit k provedení dvou základních logických výpočtů známých jako AND (kde A a B se musí rovnat jedné) a XOR (kde A a B musí mít různé hodnoty). Přidání dalších dvou enzymů – glukózooxidázy a katalázy – spojilo dvě logické operace, díky čemuž bylo možné sčítat binární čísla pomocí logických funkcí.

Enzymy se již používají při výpočtech pomocí speciálně kódované DNA. Takové DNA počítače mají potenciál překonat rychlost a výkon křemíkových počítačů, protože dokážou provádět mnoho paralelních výpočtů a vejít obrovské množství součástek do malého prostoru.

Ale Willner říká, že enzymový počítač není stavěn na rychlost: jeho výpočet může trvat několik minut. S největší pravděpodobností bude zabudován do zařízení biosenzorů a bude použit ke sledování a úpravě reakce pacienta na určité dávky léku, uvádí Newsru.com.

„Toto je počítač, který lze integrovat do lidského těla," řekl Willner New Scientist. „Myslíme si, že enzymový počítač by mohl být použit k výpočtu metabolických drah."

Martin Amos z University of Exeter v Británii také věří, že taková zařízení jsou velmi slibná. "Vývoj jednoduchých zařízení, jako jsou čítače, je nezbytný pro úspěšný vývoj biomolekulárních počítačů," řekl.

„Pokud jsou takové čítače zabudovány do živých buněk, dokážeme si představit, že hrají roli v aplikacích, jako je chytrá dodávka léků, kde se terapeutické činidlo vytváří tam, kde nastane problém,“ říká Amos. „Počítadla také poskytují biologický „bezpečnostní ventil "zabraňuje nekontrolovatelnému růstu buněk"

Děkujeme za vaši aktivitu, váš dotaz bude brzy zvážen moderátory

for-ua.com

Přibližný seznam témat pro projekty informatiky