व्यक्ति के अंदर कंप्यूटर के विषय पर प्रस्तुति। मानव सूचना गतिविधि. हस्ताक्षरित पूर्णांक

1 अंदर से कंप्यूटर © K.Yu. पोलाकोव, बुनियादी सिद्धांत बुनियादी सिद्धांत 2. पर्सनल कंप्यूटर पर्सनल कंप्यूटर 3. पूर्णांकों का भंडारण पूर्णांकों का भंडारण 4. बिट संचालन बिट संचालन 5. वास्तविक संख्या वास्तविक संख्या

3 परिभाषाएँ एक कंप्यूटर संख्यात्मक और प्रतीकात्मक डेटा को संसाधित करने के लिए एक प्रोग्रामयोग्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरण है। एनालॉग कंप्यूटर - एनालॉग (निरंतर) सिग्नल जोड़ें और गुणा करें; डिजिटल कंप्यूटर - डिजिटल (अलग) डेटा के साथ काम करते हैं। हार्डवेयर - हार्डवेयर, हार्डवेयर। सॉफ्टवेयर - सॉफ्टवेयर, "सॉफ्टवेयर"

4 परिभाषाएँ एक प्रोग्राम आदेशों का एक क्रम है जिसे कंप्यूटर को निष्पादित करना होता है। एक कमांड ऑपरेशन का विवरण है (1...4 बाइट्स): कमांड कोड ऑपरेंड - स्रोत डेटा (संख्याएं) या उनके पते परिणाम (जहां लिखना है)। निर्देशों के प्रकार: अनएड्रेस्ड (1 बाइट) - एएक्स रजिस्टर को 1 रजिस्टर से बढ़ाएं - प्रोसेसर यूनिकास्ट में स्थित हाई-स्पीड मेमोरी सेल (2 बाइट्स) एएक्स एक्स + 2 डबल-एड्रेस (3 बाइट्स) एक्स एक्स + 2 थ्री-एड्रेस ( 4 बाइट्स) Y X + 2 inc AX add AX, 2 add ax, 2 addX2 X2Y

5 मेमोरी संरचना मेमोरी में क्रमांकित कोशिकाएं होती हैं। रैखिक संरचना (सेल पता - एक संख्या)। बाइट सबसे छोटी मेमोरी सेल है जिसका अपना पता (4, 6, 7, 8, 12 बिट) होता है। आधुनिक कंप्यूटर पर, 1 बाइट = 8 बिट। 0123… शब्द = 2 बाइट्स दोहरा शब्द = 4 बाइट्स

6 कंप्यूटर आर्किटेक्चर आर्किटेक्चर कंप्यूटर के मुख्य उपकरणों (प्रोसेसर, रैम, बाहरी डिवाइस) के संचालन और इंटरकनेक्शन का सिद्धांत है। प्रिंसटन आर्किटेक्चर (वॉन न्यूमैन): प्रोसेसर रैम (प्रोग्राम और डेटा) आउटपुट डिवाइस इनपुट डिवाइस डेटा कंट्रोल डायरेक्ट मेमोरी एक्सेस हार्वर्ड आर्किटेक्चर - प्रोग्राम और डेटा मेमोरी के विभिन्न क्षेत्रों में संग्रहीत होते हैं। डायरेक्ट मेमोरी एक्सेस स्पीड (हम एक ही समय में कमांड और डेटा पढ़ते हैं) प्रोसेसर पर अधिक संपर्कों की आवश्यकता होती है

7 वॉन न्यूमैन के सिद्धांत "ईडीवीएसी मशीन पर प्रारंभिक रिपोर्ट" (1945) 1. बाइनरी कोडिंग का सिद्धांत: सभी जानकारी बाइनरी रूप में एन्कोड की गई है। 2. प्रोग्राम नियंत्रण का सिद्धांत: एक प्रोग्राम में कमांड का एक सेट होता है जिसे प्रोसेसर द्वारा एक निश्चित क्रम में एक के बाद एक स्वचालित रूप से निष्पादित किया जाता है। 3.मेमोरी समरूपता सिद्धांत: प्रोग्राम और डेटा एक ही मेमोरी में संग्रहीत होते हैं। 4.संबोधन का सिद्धांत: मेमोरी में क्रमांकित कोशिकाएं होती हैं; कोई भी सेल किसी भी समय प्रोसेसर के लिए उपलब्ध है।

8 प्रोग्राम निष्पादन प्रोग्राम काउंटर (आईपी = इंस्ट्रक्शन पॉइंटर) एक रजिस्टर है जिसमें अगले निर्देश का पता संग्रहीत होता है। आईपी ​​1. इस पते पर स्थित कमांड नियंत्रण इकाई को प्रेषित किया जाता है। यदि यह एक जंप निर्देश नहीं है, तो आईपी रजिस्टर निर्देश की लंबाई से बढ़ जाता है। 2.यूयू ऑपरेंड के पते को डिक्रिप्ट करता है। 3. ऑपरेंड को ALU में लोड किया जाता है। 4.UU ALU को ऑपरेशन करने का आदेश देता है। 5. परिणाम आवश्यक पते पर दर्ज किया जाता है। 6.चरण 1-5 को "स्टॉप" कमांड प्राप्त होने तक दोहराया जाता है। एबी3डी 16 और एबी3डी 16

9 वॉन न्यूमैन कंप्यूटर आर्किटेक्चर मल्टी-मशीन (स्वतंत्र कार्य) RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU मल्टीप्रोसेसर (विभिन्न प्रोग्रामों के लिए एक कार्य के भाग) ALU UU RAM ALU UU ALU UU ALU RAM ALU UU ALU समानांतर प्रोसेसर ( एक कार्य के भाग, एक कार्यक्रम)

11 पर्सनल कंप्यूटर (पीसी) पीसी व्यक्तिगत उपयोग के लिए बनाया गया कंप्यूटर है (सस्ती कीमत, आकार, विशेषताएँ) एप्पल-II 1981 आईबीएम पीसी (पर्सनल कंप्यूटर) ईसी-1841 आईमैक (1999) पावरमैक जी4 क्यूब (2000)

12 मदरबोर्ड पर ओपन आर्किटेक्चर का सिद्धांत केवल नोड्स हैं जो जानकारी (प्रोसेसर और सहायक चिप्स, मेमोरी) को संसाधित करते हैं; सर्किट जो अन्य उपकरणों (मॉनिटर इत्यादि) को नियंत्रित करते हैं वे अलग-अलग बोर्ड होते हैं जिन्हें विस्तार स्लॉट में डाला जाता है; डॉकिंग के लिए एक योजना कंप्यूटर के साथ नए उपकरण आम तौर पर (मानक) प्रतिस्पर्धा में उपलब्ध हैं, सस्ते उपकरण निर्माता नए संगत उपकरण बना सकते हैं, उपयोगकर्ता "क्यूब्स से" एक पीसी को इकट्ठा कर सकता है

13 ब्लॉकों का अंतर्संबंध पीसी प्रोसेसर मेमोरी बस पते, डेटा, नियंत्रण पोर्ट कीबोर्ड, माउस, मॉडेम, प्रिंटर, स्कैनर वीडियो कार्ड नेटवर्क कार्ड डिस्क ड्राइव नियंत्रक बस एक मल्टी-कोर संचार लाइन है जिस तक कई उपकरणों की पहुंच है। नियंत्रक एक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट है जो प्रोसेसर सिग्नल का उपयोग करके बाहरी डिवाइस को नियंत्रित करता है। नियंत्रकों

15 अहस्ताक्षरित पूर्णांक अहस्ताक्षरित डेटा नकारात्मक नहीं हो सकता। बाइट (अक्षर) मेमोरी: 1 बाइट = 8 बिट मानों की सीमा 0…255, 0…एफएफ 16 = सी: अहस्ताक्षरित चारपास्कल: बाइट बिट्स कम उच्च उच्च निबल उच्च अंक कम निबल कम अंक 4 16 ई = 4ई 16 = एन

17 अहस्ताक्षरित पूर्णांक अहस्ताक्षरित पूर्णांक मेमोरी: 2 बाइट्स = 16 बिट मानों की सीमा 0…65535, 0…एफएफएफएफ 16 = सी: अहस्ताक्षरित इंटपास्कल: शब्द बिट्स उच्च बाइट कम बाइट 4D 16 7A = 4D7A 16 लंबी अहस्ताक्षरित पूर्णांक मेमोरी: 4 बाइट्स = 32 बिट मान श्रेणी 0...एफएफएफएफएफएफएफएफ 16 = सी: अहस्ताक्षरित लंबा intPascal: dword

18 "-1" एक संख्या है जिसे 1 में जोड़ने पर 0 मिलता है। 1 बाइट: FF = बाइट:FFFF = बाइट:FFFFFFFF = हस्ताक्षरित पूर्णांक चिह्न को संग्रहीत करने के लिए कितनी जगह की आवश्यकता है? ? किसी संख्या का सबसे महत्वपूर्ण (चिह्न) बिट उसका चिह्न निर्धारित करता है। यदि यह 0 है, तो संख्या सकारात्मक है, यदि 1 है, तो यह नकारात्मक है। 1 बाइट में फिट नहीं होता!

19 बाइनरी के दो के पूरक समस्या: बाइनरी के दो के पूरक में एक ऋणात्मक संख्या (-ए) का प्रतिनिधित्व करें। समाधान: 1. संख्या a-1 को बाइनरी सिस्टम में बदलें। 2.परिणाम को आवश्यक संख्या में बिट्स के साथ बिट ग्रिड में लिखें। 3. सभी "0" को "1" से बदलें और इसके विपरीत (उलटा)। उदाहरण: (- ए) = - 78, ग्रिड 8 बिट्स 1. ए - 1 = 77 = = - 78 साइन बिट्स

20 बाइनरी का पूरक जाँच: 78 + (- 78) = ? – 78 = 78 = +

22 हस्ताक्षरित पूर्णांक हस्ताक्षरित बाइट (अक्षर) मेमोरी: 1 बाइट = 8 बिट्स मानों की सीमा: अधिकतम न्यूनतम - 128 = - 2 7 ... 127 = 2 8 - 1 सी: चारपास्कल: - आप नकारात्मक संख्याओं के साथ सकारात्मक संख्याओं की सीमा पर काम कर सकते हैं 127 – 128 कम हो गया है

23 हस्ताक्षरित पूर्णांक हस्ताक्षरित शब्द मेमोरी: 2 बाइट्स = 16 बिट मानों की सीमा - ... सी: intPascal: पूर्णांक हस्ताक्षरित डबल शब्द मेमोरी - 4 बाइट्स मानों की सीमा - 2 31 ... C: लंबी intPascal: longint

24 त्रुटियां बिट ग्रिड ओवरफ्लो: बड़ी सकारात्मक संख्याओं को जोड़ने के परिणामस्वरूप, एक नकारात्मक संख्या प्राप्त होती है (साइन बिट में स्थानांतरण) - 128

25 त्रुटियाँ स्थानांतरण: बड़े (मॉड्यूलो) नकारात्मक संख्याओं को जोड़ने पर, एक सकारात्मक संख्या प्राप्त होती है (बिट ग्रिड की सीमाओं से परे स्थानांतरण) - एक विशेष कैरी बिट में

27 उलटा (ऑपरेशन नहीं) उलटा सभी "0s" को "1s" से बदलना है और इसके विपरीत C: पास्कल: int n; एन = ~एन; पूर्णांक n; एन = ~एन; var n: पूर्णांक; n:= नहीं n; var n: पूर्णांक; n:= नहीं n;

28 और ऑपरेशन नोटेशन: और, और (सी), और (पास्कल) और मास्क 5बी 16 और सीसी 16 = एबीए और बी एक्स और 0 = एक्स और 1 = एक्स और 0 = एक्स और 1 = 0 एक्स

29 ऑपरेशन और - क्लियरिंग बिट्स मास्क: मास्क में "0" के बराबर सभी बिट्स साफ़ हो जाते हैं। कार्य: किसी संख्या के 1, 3 और 5 बिट्स को रीसेट करें, बाकी को अपरिवर्तित छोड़ दें मास्क डी सी: पास्कल: int n; एन = एन और 0xD5; पूर्णांक n; एन = एन और 0xD5; var n: पूर्णांक; n:= n और $D5; var n: पूर्णांक; n:= n और $D5;

30 ऑपरेशन और - बिट्स की जांच कार्य: जांचें कि क्या यह सच है कि सभी बिट्स 2...5 शून्य मास्क सी 16 सी: पास्कल: यदि (एन और 0x3सी == 0) प्रिंटफ (बिट्स 2-5 शून्य हैं।); अन्यथा प्रिंटफ (बिट्स 2-5 में गैर-शून्य है।); यदि (n & 0x3C == 0) प्रिंटफ (बिट्स 2-5 शून्य हैं।); अन्यथा प्रिंटफ (बिट्स 2-5 में गैर-शून्य है।); यदि (n और $3C) = 1 लिखें (बिट्स 2-5 शून्य हैं।) अन्यथा लिखें (बिट्स 2-5 में गैर-शून्य हैं।); यदि (n और $3C) = 1 लिखें (बिट्स 2-5 शून्य हैं।) अन्यथा लिखें (बिट्स 2-5 में गैर-शून्य हैं।);

31 ऑपरेशन या प्रतीक: या, | (सी), या (पास्कल) या मास्क 5बी 16 | सीसी 16 = डीएफ 16 एबीए या बी एक्स या 0 = एक्स या 1 = एक्स या 0 = एक्स या 1 = 1 एक्स

32 या ऑपरेशन - बिट्स को 1 पर सेट करना कार्य: बाकी मास्क को बदले बिना सभी बिट्स 2...5 को 1 के बराबर सेट करें सी 16 सी: पास्कल: एन = एन | 0x3C; n:= n या $3C;

33 एक्सक्लूसिव या ऑपरेशन एबीए एक्सओआर बी नोटेशन:, ^ (सी), एक्सओआर (पास्कल) एक्सओआर मास्क 5बी 16 ^ सीसी 16 = एक्स एक्सओआर 0 = एक्स एक्सओआर 1 = एक्स एक्सओआर 0 = एक्स एक्सओआर 1 = नॉट एक्स एक्स

34 "अनन्य या" - बिट उलटा कार्य: बाकी मास्क को बदले बिना बिट्स 2...5 के लिए उलटा करना निष्पादित करें सी 16 सी: पास्कल: एन = एन ^ 0x3सी; n:= n xor $3C;

35 "एक्सक्लूसिव OR" - एन्क्रिप्शन (0 xor 0) xor 0 = (1 xor 0) xor 0 = 0 1 (0 xor 1) xor 1 = (1 xor 1) xor 1 = 0 1 (X xor Y) xor Y = एक्स कोड (सिफर) "एक्सक्लूसिव OR" एक प्रतिवर्ती ऑपरेशन है। ? एन्क्रिप्शन: सिफर बाइट के साथ पाठ के प्रत्येक बाइट को XOR करें। डिक्रिप्शन: समान सिफर के साथ भी ऐसा ही करें।

1; एन = एन > 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; बिट ले जाने के लिए बिट शिफ्ट बायीं ओर" title='36 तार्किक शिफ्ट 11011011 1011011 1 1 बाएँ: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 दाएँ: 0 0 बिट ले जाने के लिए बिट ले जाने के लिए C: पास्कल: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; बिट शिफ्ट को बायीं ओर ले जाने के लिए बिट ले जाना" class="link_thumb"> 36 !} 36 तार्किक बदलाव बाएँ: दाएँ: 0 0 कैरी बिट में कैरी बिट C: पास्कल: n = n > 1; एन = एन > 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; बिट को ले जाने के लिए बिट को ले जाने के लिए बाएँ शिफ्ट को दाएँ शिफ्ट करने के लिए 1; एन = एन > 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; बिट शिफ्ट बायीं ओर ले जाने के लिए बिट को ले जाना कैरी बिट शिफ्ट लेफ्ट शिफ्ट राइट"> 1; एन = एन > 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; बिट ले जाने के लिए बायीं ओर शिफ्ट शिफ्ट " title='36 तार्किक शिफ्ट 11011011 1011011 1 1 बायां: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 दायां: 0 0 बिट ले जाने के लिए बिट ले जाना C: पास्कल: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; बिट शिफ्ट को बायीं ओर ले जाने के लिए बिट ले जाना"> title="36 तार्किक बदलाव 11011011 1011011 1 1 बाएँ: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 दाएँ: 0 0 कैरी बिट में कैरी बिट C: पास्कल: n = n > 1; एन = एन > 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; एन:= एन एसएचएल 1; n:= n श्र 1; बिट ले जाने के लिए बिट ले जाने के लिए बाईं ओर शिफ्ट करें"> !}

37 तार्किक बदलाव कौन सा अंकगणितीय ऑपरेशन बाएं (दाएं) तार्किक बदलाव के बराबर है? किन परिस्थितियों में? ? तार्किक शिफ्ट बाएँ (दाएँ) शिफ्ट बाएँ शिफ्ट दाएँ 4590 द्वारा गुणा (शेष के बिना भाग) करने का एक त्वरित तरीका है

38 चक्रीय बदलाव बाएँ: दाएँ: C, पास्कल: - केवल असेंबलर के माध्यम से

39 अंकगणितीय बदलाव बाएँ (= तार्किक): दाएँ (साइन बिट नहीं बदलता है!): C: पास्कल: - n = -6; एन = एन >> 1; एन = -6; एन = एन >> 1; – 6 – 3 > 1; एन = -6; एन = एन >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; एन = -6; एन = एन >> 1; – 6 – 3" शीर्षक='39 अंकगणितीय बदलाव 11011011 1011011 1 1 बाएँ (= तार्किक): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 दाएँ (साइन बिट नहीं बदलता!): C: पास्कल: - n = - 6 ; एन = एन >> 1; एन = -6; एन = एन >> 1; – 6 – 3"> title="39 अंकगणितीय बदलाव 11011011 1011011 1 1 बाएँ (= तार्किक): 0 0 0 111111010 11111101 0 0 दाएँ (साइन बिट नहीं बदलता!): सी: पास्कल: - एन = -6; एन = एन >> 1; एन = -6; एन = एन >> 1; – 6 – 3"> !}

40 उदाहरण कार्य: पूर्णांक चर n (32 बिट्स) आरजीबी में एक पिक्सेल के रंग के बारे में जानकारी को एन्कोड करता है: रंग घटकों को चर आर, जी, बी में चुनें। विकल्प 1: 1.जी को छोड़कर सभी बिट्स को रीसेट करें। जी का चयन करने के लिए मास्क: 0000एफएफ दाईं ओर शिफ्ट करें ताकि संख्या जी कम बाइट पर चली जाए। 0आरजीबी सी: जी = (एन और 0xएफएफ00) >> 8; पास्कल: जी:= (एन और $एफएफ00) श्र 8; क्या मुझे इसे रीसेट करने की आवश्यकता है? ? > 8; पास्कल: जी:= (एन और $एफएफ00) श्र 8; क्या मुझे इसे रीसेट करने की आवश्यकता है? ?>

>8)&0xFF; पास्कल: G:= (n shr 8) और $FF;" title='41 उदाहरण विकल्प 2: 1. दाईं ओर शिफ्ट करें ताकि संख्या G कम बाइट में चली जाए। 2. G को छोड़कर सभी बिट्स साफ़ करें। चयन मास्क जी: 000000एफएफ 16 0आरजीबी 31 2423 1615 87 0 सी: जी = (एन >> 8) और 0xएफएफ; पास्कल: जी: = (एन श्र 8) और $एफएफ;" class="link_thumb"> 41 !} 41 उदाहरण विकल्प 2: 1. दाईं ओर शिफ्ट करें ताकि संख्या जी निम्न बाइट पर चली जाए। 2. जी को छोड़कर सभी बिट साफ़ करें। जी का चयन करने के लिए मास्क: एफएफ 16 0आरजीबी सी: जी = (एन >> 8) और 0xएफएफ; पास्कल: जी:= (एन श्र 8) और $एफएफ; >8)&0xFF; पास्कल: G:= (n shr 8) और $FF;"> > 8) & 0xFF; पास्कल: G:= (n shr 8) और $FF;"> > 8) & 0xFF; पास्कल: G:= (n shr 8) और $FF;" title='41 उदाहरण विकल्प 2: 1. दाईं ओर शिफ्ट करें ताकि संख्या G कम बाइट में चली जाए। 2. G को छोड़कर सभी बिट्स साफ़ करें। चयन मास्क जी: 000000एफएफ 16 0आरजीबी 31 2423 1615 87 0 सी: जी = (एन >> 8) और 0xएफएफ; पास्कल: जी: = (एन श्र 8) और $एफएफ;"> title="41 उदाहरण विकल्प 2: 1. दाईं ओर शिफ्ट करें ताकि संख्या जी निम्न बाइट पर चली जाए। 2. जी को छोड़कर सभी बिट साफ़ करें। जी का चयन करने के लिए मास्क: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; पास्कल: जी:= (एन श्र 8) और $एफएफ;"> !}मेमोरी में 45 सामान्यीकृत संख्याएं बाइनरी फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के लिए आईईईई मानक (आईईईई 754) 15.625 = 1 1, एस = 1 ई = 3 एम = 1, अपराह्न साइन बिट: 0 यदि एस = 1 1 यदि एस = - 1 साइन बिट: 0 यदि s = 1 1 यदि s = - 1 स्थानांतरित क्रम: p = e + E (शिफ्ट) स्थानांतरित क्रम: p = e + E (शिफ्ट) मंटिसा का आंशिक भाग: m = M - 1 आंशिक भाग मंटिसा: m = M – 1 M का पूर्णांक भाग हमेशा 1 होता है, इसलिए यह मेमोरी में संग्रहीत नहीं होता है! ?

46 मेमोरी में सामान्यीकृत संख्याएँ डेटा प्रकार आकार, बाइट मंटिसा, बिट ऑर्डर, बिट ऑर्डर शिफ्ट, ई यूनिट रेंज प्रेसिजन, दशमलव। अंक फ़्लोट सिंगल, 4… 3.4 डबल, 7… 1.7 लम्बा डबल एक्सटेंडेड, 4… 3.4 भाषाओं के लिए डेटा प्रकार: सी पास्कल
48 अंकगणितीय परिचालन जोड़ 1. क्रम को बड़े 5.5 = 1, = 1, = 0 से संरेखित किया गया है, मंटिसास 1 जोड़ा गया है, परिणाम सामान्यीकृत किया गया है (क्रम को ध्यान में रखते हुए) 10, = 1, = 1000.1 2 = 8.5 5.5 +3 = 101, = 8.5 = 1000.1 2

49 अंकगणितीय संक्रियाएँ घटाव 1. क्रम को बड़े से संरेखित किया गया है 10.75 = 1.25 = 1, = 0, मंटिसास को 1, - 0 घटाया जाता है, परिणाम सामान्यीकृत किया जाता है (क्रम को ध्यान में रखते हुए) 0, = 1, = 101.1 2 = 5, 5 10.75 – 5.25 = 1010.11 2 – 101.01 2 = 101.1 2 = 5.5

50 अंकगणितीय संक्रियाएँ गुणन 1. मंटिसा को गुणा किया जाता है 7 = 1, = 1, क्रम जोड़े जाते हैं: = 3 3. परिणाम सामान्यीकृत किया जाता है (क्रम को ध्यान में रखते हुए) 10, = 1, = = = = = 21 =

51 अंकगणितीय परिचालन प्रभाग 1. मंटिसा को विभाजित किया गया है 17.25 = 1, = 1, : 1.1 2 = 0, आदेश घटाए गए हैं: 4 - 1 = 3 3. परिणाम सामान्यीकृत है (क्रम को ध्यान में रखते हुए) 0, = 1, = 101, 11 2 = 5.75 17.25: 3 = 10001.01 2: 11 2 = 5.75 = 101.11 2

समाज में रहने वाले सभी लोग संचारक हैं, क्योंकि प्रत्येक व्यक्तिगत क्रिया अन्य लोगों के साथ प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष संबंधों की स्थितियों में की जाती है, अर्थात। इसमें (भौतिक के साथ) संचारी पहलू भी शामिल है। वे क्रियाएँ जो सचेतन रूप से अन्य लोगों द्वारा उनकी अर्थ संबंधी धारणा की ओर उन्मुख होती हैं, कभी-कभी संचारी क्रियाएँ कहलाती हैं। संचार को प्रभावी माना जा सकता है यदि इसका कार्य (प्रबंधकीय, सूचनात्मक या फ़ैटिक) सफलतापूर्वक पूरा हो गया हो। दुर्भाग्य से, व्यवहार में, संचारी क्रियाएं हमेशा संचारक द्वारा अपेक्षित प्रभाव की ओर नहीं ले जाती हैं। इसका एक कारण असमर्थता भी हैसही ढंग से संवाद करें.

बहुत से लोग अक्सर किसी व्यक्ति के साथ इतना संवाद नहीं करते, बल्कि उस व्यक्ति के बारे में एक विचार के साथ संवाद करते हैं। कभी-कभी ऐसा लगता है कि उनके दिमाग में टेप रिकॉर्डर जैसा कुछ है और उन्हें बस टेप पर रिकॉर्ड किया गया पाठ बोलना है। उदाहरण के लिए, किसी स्टोर में कोई सेल्समैन आगंतुक को उत्पाद के आनंद के बारे में समझाता रहता है, जिससे उसका और उसका समय दोनों बर्बाद होता है, हालाँकि वह पहले ही अपनी पूरी उपस्थिति से दिखा चुका है कि उसे यह नहीं चाहिए। यह आगंतुक के साथ समाप्त होता है, अंततः दखल देने वाले सलाहकार से छुटकारा पा लेता है, जल्दी से कमरा छोड़ देता है, और वह एक नए शिकार की तलाश में है। इस मामले में, हम अप्रभावी संचार के बारे में बात कर सकते हैं, क्योंकि न तो विक्रेता और न ही खरीदार ने अपना लक्ष्य हासिल किया।

प्रभावी संचार रणनीति.

जब सफल संचारकों का अध्ययन किया गया, तो उन्होंने पाया कि उनकी एक ही रणनीति थी। यह संचार रणनीति पर आधारित हैइंटरैक्शन लोगों की। एक पेशेवर संचारक हमेशा प्राप्त करता हैप्रतिक्रिया और यदि आवश्यक हो, तो अपना व्यवहार बदल सकता है।

एक सफल संचारक की रणनीति में कई चरण शामिल होते हैं, जिनका अर्थ और क्रम संक्षेप में हैऐसा लगता है:

1. अंशांकन

2. समायोजन.

3. अग्रणी.

1. अंशांकन.

जिस व्यक्ति के साथ हम संवाद करते हैं वह अलग-अलग भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक स्थितियों में हो सकता है, जिसे बातचीत प्रक्रिया के दौरान ध्यान में रखा जाना चाहिए। इन स्थितियों के सबसे छोटे बाहरी संकेतों का भी पता लगाना कहा जाता हैअंशांकन

अंशांकन के लिए गतिविधियों, मांसपेशियों में तनाव, आवाज या श्वास में परिवर्तन आदि का विश्लेषण करने में कुछ कौशल के विकास की आवश्यकता होती है। जिन अंतरों को पहचानने की आवश्यकता है वे काफी सूक्ष्म हो सकते हैं - सिर का हल्का सा घुमाव, आवाज का धीमा होना आदि। हालाँकि, यदि आप पर्याप्त सावधानी बरतते हैं, तो आप हमेशा इन अंतरों को पा सकते हैं, चाहे वे कितने भी छोटे क्यों न लगें।

अंशांकन के लिए सबसे मानक सेट 6 राज्यों की परिभाषा है:

1. सकारात्मक सक्रिय (खुशी, खुशी, खुशी)।

2. सकारात्मक निष्क्रिय (शांति, शांति)।

3. रुचि की अवस्था, सीखना।

4. निर्णय लेने की अवस्था.

5. नकारात्मक निष्क्रिय (उदासी, निराशा)।

6. नकारात्मक सक्रिय (क्रोध, रोष)।

कुछ और उपयोगी अंशांकन हैं:

1. हाँ - नहीं.

2.पसंद - पसंद न आना।

3. सत्य - असत्य।

इनमें से प्रत्येक स्थिति को निर्धारित करने से आप वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने साथी के साथ बेहतर ढंग से बातचीत कर सकते हैं।

सूचना के गैर-मौखिक स्रोतों को समझने की क्षमता इस अर्थ में उपयोगी है।

ऑस्ट्रेलियाई विशेषज्ञ ए. पीज़ का दावा है कि 7% जानकारी शब्दों, ध्वनियों - 38%, चेहरे के भाव, हावभाव, मुद्राओं - 55% के माध्यम से प्रसारित होती है। दूसरे शब्दों में, क्या कहा गया है यह इतना महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि यह कैसे किया जाता है।

सांकेतिक भाषा का ज्ञान आपको वार्ताकार को बेहतर ढंग से समझने और यदि आवश्यक हो, तो वार्ताकार को प्रभावित करने के लिए गैर-मौखिक संचार साधनों का उपयोग करने की अनुमति देता है। न केवल चेहरे के भाव - चेहरे के भाव, बल्कि हाव-भाव पर भी ध्यान देना महत्वपूर्ण है, क्योंकि लोग अपनी मुद्रा और हाव-भाव से अधिक अपने चेहरे के भावों को नियंत्रित करते हैं। नीचे कुछ सबसे विशिष्ट इशारों और उन पर प्रतिक्रिया देने के तरीकों का वर्णन किया गया है।

अधीरता के संकेत:
वस्तुओं या अंगुलियों को थपथपाना, कुर्सी पर हिलना-डुलना, पैर हिलाना, घड़ी देखना, अपने "अतीत" को देखना। यदि कोई व्यक्ति कुर्सी के किनारे पर बैठता है, तो उसका पूरा शरीर आगे की ओर निर्देशित होता है, उसके हाथ उसके घुटनों पर आराम करते हैं - वह जल्दी में है, या वह बातचीत से इतना थक गया है कि वह इसे जल्द से जल्द समाप्त करना चाहता है संभव।

भावनात्मक बेचैनी के संकेत:
गैर-मौजूद लिंट को इकट्ठा करना, कपड़ों को झाड़ना, गर्दन को खुजलाना, अंगूठी उतारना और पहनना यह दर्शाता है कि साथी आंतरिक तनाव का अनुभव कर रहा है। वह निर्णय लेने और जिम्मेदारी लेने के लिए तैयार नहीं है। उसे शांत करने का प्रयास करें. बातचीत को कुछ समय के लिए "कुछ नहीं के बारे में" रखें या कम महत्वपूर्ण विषय पर स्विच करें। यहां तक ​​कि नियमित प्रश्नों के उत्तर भी सुनना सुनिश्चित करें; लोगों को यह महसूस करना पसंद नहीं है कि उन्हें "औपचारिक रूप से" संवाद किया जा रहा है, बिना उनकी राय में दिलचस्पी लिए।

झूठ बोलने के इशारे:
जब कोई व्यक्ति कुछ छिपाना चाहता है, तो वह अनजाने में अपने चेहरे को अपने हाथ से छूता है - जैसे कि अपने मुंह के कोने को अपनी हथेली से "कवर" कर रहा हो, या अपनी नाक रगड़ रहा हो। आपको किसी व्यक्ति को यह नहीं दिखाना चाहिए कि आप उसकी बातों पर संदेह करते हैं और उसे झूठ बोलते हुए पकड़ लेते हैं। बेहतर होगा, उससे दोबारा पूछें ("अर्थात, यदि मैंने आपको सही ढंग से समझा है, तो:.."), ताकि उसके लिए पीछे हटने का रास्ता छोड़ दिया जाए, ताकि उसके लिए रचनात्मक दिशा में लौटना आसान हो जाए।

श्रेष्ठता के संकेत:
आपकी ओर इशारा करती तर्जनी, ऊंची उठी हुई ठुड्डी, "कूल्हों पर हाथ" के रूप में एक आकृति। ऐसे "महत्वपूर्ण" व्यक्ति के साथ खेलना, झुकना, सम्मानपूर्वक सिर हिलाना और उसके हर शब्द से सहमत होना, या उसकी सभी हरकतों को दोहराना, उसके कंधों को सीधा करना, उसकी ठुड्डी को ऊपर उठाना बहुत प्रभावी नहीं होगा। ऐसे आडंबरपूर्ण व्यक्ति से मिलते समय सबसे अच्छी बात यह है कि अपनी इज्जत बचाते हुए उसके महत्व पर जोर दिया जाए। उदाहरण के लिए, कहें: "आपको एक अनुभवी, जानकार विशेषज्ञ के रूप में मेरी सिफारिश की गई थी" या "आप मेरी जगह क्या करेंगे?" ऐसा प्रश्न पूछने पर, निःसंदेह, आपको उत्तर को ध्यान से सुनना चाहिए, चाहे वह आपको कितना भी विरोधाभासी क्यों न लगे।

स्वाभाविक रूप से, प्रत्येक व्यक्ति की बाहरी प्रतिक्रियाएँ अलग-अलग होती हैं, इसलिए आपको बिना शर्त इन सिफारिशों का पालन नहीं करना चाहिए, बल्कि अपने वार्ताकार का अध्ययन करना चाहिए और उसकी व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने का प्रयास करना चाहिए।

2. समायोजन.

लोगों के लिए यह बहुत महत्वपूर्ण है कि जिसके साथ वे संवाद करते हैं वह "उनमें से एक" है। जितना अधिक "अंदर", उतना अधिक विश्वास, उतना बेहतर संचार। "अपनों में से एक" बनने की प्रक्रिया कहलाती हैसमायोजन

समायोजन मानव (और न केवल) व्यवहार का एक पूरी तरह से प्राकृतिक तत्व है। लोग व्यावहारिक रूप से तब तक संवाद नहीं कर सकते जब तक कि वे इसमें शामिल न हों। और सबस्ट्रिंग जितनी बेहतर होगी, संचार उतना ही बेहतर होगा, समझ उतनी ही सफलतापूर्वक प्राप्त होगी।

समायोजन का कार्य दूसरे व्यक्ति की स्थिति का यथासंभव सटीक मिलान करना है, जबकि आपने अंशांकन प्रक्रिया के दौरान वार्ताकार की स्थिति निर्धारित की है (ऊपर देखें)।

अवस्था कुछ आंतरिक होती है जो किसी न किसी तरह बाहरी संकेतों से प्रकट होती है: आवाज का परिवर्तन, सांस लेने की लय, मुद्रा, गति और बोलने की शैली। किसी व्यक्ति को अच्छी तरह से अनुकूलित करने के लिए, आपको एक समान स्थिति में बैठने की आवश्यकता है (आसन समायोजन), उसके साथ एक ही लय में सांस लें (श्वास समायोजन), समान स्वर में बोलें (आवाज समायोजन) वगैरह।

मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण में, "तर्क" नामक अभ्यास का उपयोग किया जाता है। यह बहुत आसान है. लोगों को जोड़ा जाता है और एक ऐसा विषय ढूंढने के लिए कहा जाता है जिसे वे एक-दूसरे के साथ साझा करते हैं।नहीं मानना . एक बार कोई विषय मिल गया तो उस पर चर्चा होनी ही चाहिए।हर समय एक ही मुद्रा में रहना।

यह काफी हास्यास्पद है - जो लोग ईमानदारी से एक ही (समायोजित) स्थिति में हैं, वे आमतौर पर बहुत जल्दी अपनी राय में कुछ समान पाते हैं। और जो जोड़े किसी बहस में बहुत जल्दी बहक जाते हैं, वे कोशिश करते हैंएक-दूसरे से दूर रहें।

फिर उलटा कार्य इस प्रकार है - उन विषयों का चयन करें जिन पर वार्ताकार एक-दूसरे से पूरी तरह सहमत हैं, और उन पर चर्चा करेंपुनर्निर्माण (अलग)मुद्राएँ परिणाम बिल्कुल विपरीत है: जो लोग समायोजित स्थिति में बैठते हैं वे बहुत जल्दी बहस करने के लिए कुछ न कुछ ढूंढ लेते हैं। और जो लोग चर्चा के प्रति अधिक भावुक होते हैं वे धीरे-धीरे समान पदों पर बैठ जाते हैं।

3. अग्रणी.

आपके समायोजित होने के बाद, एक बहुत ही दिलचस्प स्थिति उत्पन्न होती है (इसे कभी-कभी कहा जाता है)।तालमेल)- यदि आप अपना व्यवहार बदलना शुरू करते हैं, तो आपका वार्ताकार आपका "अनुसरण" करता है। आप अपनी स्थिति बदलते हैं और वह भी इसे बदलता है। आपने विषय बदल दिया, वह मजे से इस पर चर्चा करते हैं। वे और अधिक प्रसन्न हो गये - वह भी प्रसन्न हो गया।

जब आप अच्छी तरह से समायोजित हो जाते हैं, तो आप पर्याप्त रूप से अपने आप में से एक बन जाते हैं, आपके पास दूसरे व्यक्ति (या अन्य) की ओर से उच्च स्तर का भरोसा होता है, जिसमें आप होते हैंतालमेल. वहीं अगर आप अपना व्यवहार बदल लेंगे तो आपका पार्टनर आपका अनुसरण करेगा। आप अपना हाथ उठाते हैं और वह भी ऐसा ही करता है। तुम अपनी श्वास बदलते हो, और वह तुम्हारा अनुसरण करता है। और व्यापक अर्थ में, यह किसी व्यक्ति को मौखिक और गैर-मौखिक दोनों तरह से सही दिशा में मार्गदर्शन करने का एक अवसर है।

संचार में नेतृत्व की स्थिति उतनी ही स्वाभाविक है जितनी समायोजन की प्रक्रिया। एक नेता या अनुयायी की भूमिका निभाने की सफलता शुरू में स्वभाव से निर्धारित होती है, लेकिन संचार प्रक्रिया में इस तंत्र के बारे में जागरूकता आपको, यदि आवश्यक हो, सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए एक भूमिका को दूसरी भूमिका में बदलने में मदद कर सकती है, और नेता की भूमिका हमेशा बेहतर नहीं होगा.

एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए प्रभावी बातचीत को हमारे छोटे भाइयों के उदाहरण का उपयोग करके चित्रित किया जा सकता है। हंसों का झुंड एक लय में इतनी देर तक उड़ने में सक्षम होता है क्योंकि वेधांधली. उनका नेता एक हवाई लहर बनाता है, और बाकी सभी लोग सर्फिंग की तरह उस पर सवार हो जाते हैं। एक हंस थक जाता है तो दूसरा बन जाता हैअग्रणी। हंस एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए नेतृत्व करते हैं (और नेतृत्व किये जाते हैं)।

प्रभावी संचार के लिए I-स्टेटमेंट का उपयोग करना।

ऊपर वर्णित एक सफल संचारक की रणनीति शांत रचनात्मक संचार की स्थिति में पारस्परिक बातचीत को उस दिशा में निर्देशित करने के लिए एक तंत्र प्रदान करती है जिसकी आपको आवश्यकता है।. हालाँकि, कभी-कभी लोगों को संचार में समस्याओं का सामना करना पड़ता है जो एक-दूसरे के बारे में ग़लतफ़हमी, अपने विचारों और भावनाओं को अपने साथी तक पहुँचाने में असमर्थता के कारण उत्पन्न होती हैं।

तनावपूर्ण स्थिति में, हम अक्सर यह नहीं सुन पाते कि दूसरे व्यक्ति के साथ क्या हो रहा है जब तक हमें यह महसूस नहीं होता कि हमारी बात सुनी और समझी जा रही है। लेकिन अगर हमें लगता है कि वास्तव में हमारी बात सुनी और समझी गई है, कि हम समझ गए हैं कि हम क्या चाहते हैं या हमें क्या चाहिए, तो हम आराम करते हैं और अंततः सुन सकते हैं कि हमारे वार्ताकार के लिए क्या महत्वपूर्ण है।

इसे कैसे हासिल करें? मनोवैज्ञानिक आपसी समझ को सुविधाजनक बनाने के लिए तथाकथित "I" कथन का उपयोग करने का सुझाव देते हैं। आई-स्टेटमेंट तैयार करते समय, आपको यह करना होगा:

1. आवाज़ दें कि क्या हो रहा है (संघर्ष में आमतौर पर यही होता है, जिससे हमें परेशान करने वाली भावनाएँ उत्पन्न होती हैं): "जब मैंने (देखा, सुना, आदि) ....... (विवरण) ....... "
2. अपनी भावनाओं को आवाज़ दें: "मुझे लगा.... (आपकी भावनाएं सुलभ रूप में व्यक्त की गईं) ....."
3. छिपी हुई इच्छाओं, जरूरतों, मूल्यों और महत्वपूर्ण बातों को आवाज दें: "क्योंकि मैं चाहता था... (आपकी अपेक्षाएं, आशाएं, आदि) ....."
4. यदि आवश्यक हो, तो सहायता मांगें: "और अब मैं चाहूंगा... (एक अनुरोध, लेकिन किसी भी स्थिति में कोई मांग नहीं)...।"

जब हम अपनी इच्छाओं, जरूरतों, आकांक्षाओं आदि को व्यक्त करते हैं, तो उन्हें नकारात्मक के बजाय सकारात्मक तरीके से व्यक्त करने का प्रयास करना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं "मैं ऐसे घर में रहना चाहता हूँ जिसमें गंदे कपड़े फर्श पर बिखरे न हों" और यह, थोड़े से मानसिक प्रयास के साथ, निष्कर्ष पर पहुँचता है - "ऐसे घर में रहूँ जो साफ सुथरा हो।" ” लेकिन आपको यह स्वीकार करना होगा कि जब इच्छाओं को सकारात्मक तरीके से व्यक्त किया जाता है तो कितना अलग महसूस होता है।
एक और उदाहरण. एक महिला ने अपने पति से कहा, "मुझे यह पसंद नहीं है कि आप काम पर इतना समय बिताते हैं।" यह सोचकर कि उसकी पत्नी को उसकी कामचोरी पसंद नहीं है, पति अगले सप्ताह गेंदबाजी टीम में शामिल हो गया। लेकिन इससे उसकी पत्नी को कोई ख़ुशी नहीं हुई। क्योंकि वह वास्तव में चाहती थी कि वह उसके साथ अधिक समय बिताए। इसलिए, यदि हम अपनी इच्छाओं को व्यक्त करते समय अधिक विशिष्ट होते हैं, तो हमें वह प्राप्त होने की अधिक संभावना होती है जिसकी हम वास्तव में अपेक्षा करते हैं।

निष्कर्ष।

प्रभावी संचार केवल जानकारी संप्रेषित करने से कहीं अधिक है। न केवल बोलने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, बल्कि वार्ताकार क्या कह रहा है उसे सुनने, सुनने और समझने में सक्षम होना भी महत्वपूर्ण है। अधिकांश लोग प्रभावी संचार के कुछ सिद्धांतों को कम से कम सहज स्तर पर लागू करते हैं। संचार के मनोवैज्ञानिक पहलुओं को समझने और सचेत रूप से उपयोग करने से हमें दूसरों के साथ बेहतर संबंध बनाने में मदद मिल सकती है। यह याद रखना चाहिए कि प्रभावी संचार का सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत वास्तव में ईमानदारी हैकोशिश उन लोगों द्वारा सुना और समझा जाना जिन तक जानकारी पहुंचाई जानी है।

प्रयुक्त सामग्री:

1. ए हुसिमोव। प्रभावी संचार रणनीति. www.trainings.ru
2. डी. रसेल. प्रभावी संचार के मूल सिद्धांत. www.rafo.livejournal.com
3. प्रभावी संचार के मूल सिद्धांत. www. f-group.org
4. प्रभावी संचार के सिद्धांत. www. dizk.ru
5. संचार। www. en.wikipedia.org

1. 1981 में बनाए गए इस कंप्यूटर का वजन 12 किलोग्राम था। उसी समय, मॉनिटर स्क्रीन का आकार केवल 5 इंच था (जैसा कि अब सेल फोन पर होता है)। 2. कंप्यूटर खराब होने का सबसे आम कारण कीबोर्ड पर गिरा हुआ तरल पदार्थ है। दूसरे स्थान पर बिजली कटौती की समस्या है।

3. आपके कंप्यूटर पर con नाम से एक फ़ोल्डर बनाना असंभव है, क्योंकि इस पदनाम का आविष्कार इनपुट और आउटपुट डिवाइस के लिए किया गया था (इसे आज़माएं)। 4. गेम डेवलपर गेमस्टेशन ने यह जांचने का निर्णय लिया कि लोग उसके उत्पादों को स्थापित करते समय उपयोगकर्ता अनुबंध को पढ़ते हैं या नहीं और इस उद्देश्य के लिए इसमें "आप अपनी आत्मा स्टोर को देते हैं" खंड जोड़ा। कई हजार यूजर्स को इसकी भनक तक नहीं लगी

5. केवल रूस और पूर्व यूएसएसआर के कुछ देशों में ही इसे कुत्ता कहा जाता है। विदेशी लोग इसे घोंघा या बंदर कहते हैं। इंटरनेट पर भेजे गए सभी ईमेल में से 6.70% स्पैम हैं।

7. सीडी का आकार 720 एमबी है। एक कारण से आविष्कार किया गया था। डेवलपर्स ने बीथोवेन की नौवीं सिम्फनी (72 मिनट) की लंबाई के आधार पर इस मान को अपनाया। 8. 1982 में, टाइम पत्रिका ने कंप्यूटर को "पर्सन ऑफ द ईयर" नाम दिया।

"मेरे जीवन में कंप्यूटर"

काम पूरा हो गया है

तीसरी कक्षा का छात्र

ज़कुला डायना

• कंप्यूटर लंबे समय से हमारे जीवन का हिस्सा रहा है। उन्होंने दुनिया और लोगों के अवसरों को मौलिक रूप से बदल दिया। लेकिन हम सभी जानते हैं कि कंप्यूटर का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। कंप्यूटर ने हमारे जीवन को बहुत आसान बना दिया है। कभी-कभी हम कंप्यूटर और इंटरनेट के बिना अपने जीवन की कल्पना भी नहीं कर सकते। प्रति व्यक्ति, और नकारात्मक। हां, आज किताबें धीरे-धीरे लुप्त हो रही हैं, लेकिन पृष्ठभूमि। और, शायद, वर्तमान स्थिति को देखते हुए, यह स्वाभाविक है। अगर आपको इंटरनेट पर कोई निबंध या सार मिल सकता है तो कुछ भी क्यों पढ़ें। इसके अलावा, इसमें बहुत अधिक प्रयास की आवश्यकता नहीं होती है और बहुत कम समय खर्च होता है। और अगर एक दिन पढ़ने की इच्छा पैदा हो जाए तो लाइब्रेरी जाने या अपार्टमेंट को किताबों की अलमारियों से भरने की कोई जरूरत नहीं है, क्योंकि एक कंप्यूटर सैकड़ों किताबों की अलमारियों की जगह ले लेता है।

मानव जीवन पर कंप्यूटर का सकारात्मक प्रभाव

• आइए किसी व्यक्ति पर कंप्यूटर के सकारात्मक प्रभाव पर विचार करें। उदाहरण के लिए, इंटरनेट ने लोगों को नवीनतम समाचार, गपशप और मूर्तियों के बारे में जानकारी प्राप्त करने का अवसर दिया है। बहुत ही रोचक और रोमांचक ऑन-लाइन गेम खेलें।
• बहुत लोकप्रिय हुआ वीडियो सम्मेलन. इनकी मदद से लोग न सिर्फ एक-दूसरे को सुन सकते हैं, बल्कि देख भी सकते हैं। इस प्रकार, वे अपना कार्यस्थल बदले बिना और अपना पैसा और समय दोनों बचाए बिना महत्वपूर्ण मुद्दों को हल कर सकते हैं। इंटरनेट में तुम्हें नौकरी मिल सकती है, जिसका अत्यधिक भुगतान किया जाएगा और आनंद आएगा।

हमें विकलांग लोगों, बीमार लोगों, ऐसे लोगों के बारे में नहीं भूलना चाहिए जिनके पास अन्य लोगों के साथ वास्तविक संपर्क करने का अवसर नहीं है। इंटरनेट आपको वास्तविक हमवतन और अन्य लोगों के साथ संवाद करने की अनुमति देता हैदूसरे देशों में रह रहे हैं. इससे अन्य राज्यों की संस्कृति, रीति-रिवाजों और इतिहास का अध्ययन करना संभव हो जाता है। इंटरनेट शिक्षा के लिए अपार अवसर प्रदान करता है, क्योंकि आप यहां जानकारी के ऐसे स्रोत पा सकते हैं जो किसी भी पुस्तकालय में उपलब्ध नहीं हैं। नेटवर्क आपको तुरंत अपने प्रश्न का उत्तर ढूंढने की अनुमति देता है।

• विद्युत चुम्बकीय विकिरणप्रत्येक उपकरण जो बिजली का उत्पादन या उपभोग करता है, विद्युत चुम्बकीय विकिरण उत्पन्न करता है। यह विकिरण विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के रूप में उपकरण के चारों ओर केंद्रित होता है। कुछ उपकरण, जैसे टोस्टर या रेफ्रिजरेटर, बहुत कम स्तर का विद्युत चुम्बकीय विकिरण उत्पन्न करते हैं। अन्य उपकरण (उच्च वोल्टेज लाइनें, माइक्रोवेव ओवन, टेलीविजन, कंप्यूटर मॉनिटर) बहुत अधिक स्तर का विकिरण उत्पन्न करते हैं। विद्युत चुम्बकीय विकिरण को देखा, सुना, सूंघा, चखा या छुआ नहीं जा सकता है, लेकिन फिर भी यह हर जगह मौजूद है। हालाँकि अभी तक किसी ने भी बच्चों और वयस्कों के स्वास्थ्य पर विद्युत चुम्बकीय विकिरण के सामान्य स्तर के हानिकारक प्रभावों को साबित नहीं किया है, लेकिन कई लोग इस समस्या के बारे में चिंतित हैं। ऐसी चिंताएँ अक्सर विकिरण शब्द की ग़लतफ़हमी से जुड़ी होती हैं। हम में से कई लोग इस शब्द को एक्स-रे (या तथाकथित आयनीकरण विकिरण) से जोड़ते हैं, यानी। विकिरण का उच्च-आवृत्ति रूप, जो मनुष्यों और जानवरों में कैंसर की संभावना को बढ़ाता है। वास्तव में, कंप्यूटर मॉनिटर (जिसे वीडियो टर्मिनल या डिस्प्ले भी कहा जाता है) की कार्यप्रणाली से परिचित कोई भी व्यक्ति इस बात से सहमत होगा कि एक्स-रे के बारे में बात करने का कोई मतलब नहीं है। मॉनिटर के अंदर कैथोड रे ट्यूब द्वारा उत्पादित आयनकारी विकिरण की थोड़ी मात्रा को ट्यूब के ग्लास द्वारा प्रभावी ढंग से संरक्षित किया जाता है। जहां तक ​​मानव शरीर पर कम आवृत्तियों के विद्युत चुम्बकीय विकिरण के प्रभाव का सवाल है - कंप्यूटर और अन्य घरेलू विद्युत उपकरणों द्वारा निर्मित बहुत कम आवृत्ति और अति-निम्न आवृत्ति विकिरण, वैज्ञानिक और उपभोक्ता अधिकार अधिवक्ता अभी तक एकमत नहीं हुए हैं। हाल के वर्षों में परीक्षण किए गए इस क्षेत्र में अनुसंधान ने केवल चिंताओं को बढ़ाया है और नए प्रश्न उठाए हैं जो अनुत्तरित हैं।

कंप्यूटर से होने वाले नुकसान को कम करने के तरीके

कंप्यूटर पर काम करने वाले लोगों के स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले मुख्य हानिकारक कारक: - लंबे समय तक बैठे रहना; - मॉनिटर से विद्युत चुम्बकीय विकिरण के संपर्क में; - आंखों की थकान, दृष्टि पर दबाव; - हाथों के जोड़ों का अधिभार; - जानकारी खोने के कारण तनाव।

बैठने की स्थिति.

ऐसा प्रतीत होता है कि एक व्यक्ति कंप्यूटर पर आराम की स्थिति में बैठता है, लेकिन यह शरीर के लिए मजबूर और अप्रिय है: गर्दन, सिर की मांसपेशियां, हाथ और कंधे तनावग्रस्त हैं, इसलिए रीढ़ की हड्डी, ओस्टियोचोन्ड्रोसिस और बच्चों पर अत्यधिक भार पड़ता है। - स्कोलियोसिस. जो लोग बहुत अधिक बैठते हैं, उनके लिए कुर्सी की सीट और शरीर के बीच एक प्रकार का हीट कंप्रेस बन जाता है, जिससे पेल्विक अंगों में रक्त का ठहराव हो जाता है, जिसके परिणामस्वरूप - प्रोस्टेटाइटिस और बवासीर, रोग होते हैं जिनका उपचार एक है। लंबी और अप्रिय प्रक्रिया. इसके अलावा, गतिहीन जीवनशैली अक्सर उच्च रक्तचाप और मोटापे का कारण बनती है।

विद्युत चुम्बकीय विकिरण।

आधुनिक मॉनिटर स्वास्थ्य के लिए सुरक्षित हो गए हैं, लेकिन अभी तक पूरी तरह से नहीं। और अगर आपके डेस्क पर बहुत पुराना मॉनिटर है तो उससे दूर रहना ही बेहतर है।

दृष्टि पर प्रभाव.

आंखें किसी पाठ या चित्र के सबसे छोटे कंपन को और उससे भी अधिक स्क्रीन की झिलमिलाहट को दर्ज करती हैं। आंखों पर अधिक भार पड़ने से दृश्य तीक्ष्णता में कमी आती है। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रोग्राम में रंगों, फ़ॉन्ट, विंडो लेआउट का खराब चयन और गलत स्क्रीन प्लेसमेंट आपकी दृष्टि पर बुरा प्रभाव डालते हैं।

हाथों के जोड़ों पर अधिक भार पड़ना।

लगातार चाबियाँ मारने से उंगलियों के तंत्रिका सिरे टूट जाते हैं, सुन्नता और कमजोरी आ जाती है, और पैड में रोंगटे खड़े हो जाते हैं। इससे हाथ के आर्टिकुलर और लिगामेंटस उपकरण को नुकसान हो सकता है और भविष्य में हाथ की बीमारियाँ पुरानी हो सकती हैं।

जानकारी खोने के कारण तनाव।

सभी उपयोगकर्ता नियमित रूप से अपनी जानकारी की बैकअप प्रतियां नहीं बनाते हैं। लेकिन वायरस सो नहीं पाते हैं, और सबसे अच्छी कंपनियों की हार्ड ड्राइव कभी-कभी टूट जाती है, और सबसे अनुभवी प्रोग्रामर कभी-कभी गलत बटन दबा सकता है... ऐसे तनाव के परिणामस्वरूप, दिल का दौरा भी पड़ा है।

कंप्यूटर और रीढ़

यह लंबे समय से सिद्ध है कि "जमे हुए आसन" का रीढ़ की हड्डी पर हानिकारक प्रभाव पड़ता है। कंप्यूटर के साथ दो साल तक सक्रिय संचार के बाद, 85% लोगों में सभी प्रकार की पीठ की बीमारियाँ विकसित हो जाती हैं। लेकिन इस बीमारी से बचाव में कुछ भी मुश्किल नहीं है. सक्रिय जीवनशैली से सब कुछ ठीक किया जा सकता है: ताजी हवा में 1.5 - 2 घंटे बिताएं।

दृष्टि पर कंप्यूटर का प्रभाव

कंप्यूटर सबसे बड़ा नुकसान हमारी दृष्टि को पहुंचाता है। सच तो यह है कि इंसान की आंखें कंप्यूटर छवि को देखने के लिए बिल्कुल तैयार नहीं हैं। हम आसपास की सभी वस्तुओं को परावर्तित प्रकाश में देखते हैं। और छवियों में लाखों चमकदार कण होते हैं जो निश्चित अंतराल पर चमकते और बुझते हैं। इसलिए, चमकते मॉनिटर की अनुभूति हमारी आंखों के लिए एक बड़ी परीक्षा बन जाती है।

नियम जो आपके युवा प्रतिभा के स्वास्थ्य की रक्षा करेंगे।

अनुपात की भावना बनाए रखें।  बच्चे से नहीं, बल्कि बच्चे के साथ आराम करें।  समय को सख्ती से विनियमित किया जाना चाहिए।  एक ब्रेक लें।  इष्टतम मॉनिटर सेटिंग्स।  सही स्क्रीन रिफ्रेश दर।

कंप्यूटर की लत से मुक्ति के सात कदम।

बच्चे को जो रुचिकर लगे उसमें अपना रास्ता खोजें। जितना संभव हो सके एक साथ समय बिताएं। सबसे पहले कंप्यूटर पर एक साथ बैठें, फिर मशीन उसके लिए बड़ी अथॉरिटी नहीं बनेगी। बच्चे के साथ अधिक बातचीत करें।  अपने बच्चे में "कंप्यूटर का स्वाद" विकसित करें।  हिंसक गेम न खरीदें।  यह न भूलें कि बच्चे अभी भी ड्राइंग, रंग भरना, दोस्तों के साथ खेलना, मूर्तिकला बनाना और खेल खेलना पसंद करते हैं।

• कंप्यूटर एक महान आविष्कार है
• नहीं! वर्तमान में कम्प्यूटर
• - यह मेरे जीवन का हिस्सा है. मेरे लिए
• सबसे पहले, यह मनोरंजन का एक तरीका है।
• मैं किसी भी समय सुन सकता हूं
• संगीत, फिल्में देखना, खेलना
• गेम खेलें, किताबें पढ़ें। में
• कंप्यूटर पर आप एक गुच्छा पा सकते हैं
• वह जानकारी जिसमें आपकी रुचि हो
• वैनिटीज़ तुम मिल सकते हो
• लोग, दोस्तों के साथ संवाद करें और
• बहुत सारी दिलचस्प बातें हैं. ब्ला-
• कंप्यूटर की बदौलत आप काम कर सकते हैं
• इंटरनेट पर सर्फ करें, विभिन्न चीजें खरीदें और एक ही समय में आराम करें। ऐसे कई ऑनलाइन अनुवादक हैं जो आपको अलग-अलग शब्दों का अनुवाद करने में मदद करते हैं जिन्हें आप नहीं जानते हैं। आमतौर पर, अगर मेरे पास खाली समय होता है, तो मैं इसे कंप्यूटर पर बैठकर बिताता हूं। अब मैं उसके बिना अपने जीवन की कल्पना भी नहीं कर सकता.

रूसी संघ के शिक्षा मंत्रालय

सामान्य शिक्षा का मिडिल स्कूल

व्यक्तिगत विषयों संख्या 256 के गहन अध्ययन के साथ

अमूर्त

कंप्यूटर विज्ञान में

विषय: व्यक्ति के अंदर कंप्यूटर

निष्पादक प्रमुख

श्मेलेवा मिखाइलिचेंको

अन्ना अलेक्सेवना नतालिया विक्टोरोवना

व्लादिवोस्तोक

परिचय................................................. ....... ................................................... ....3

1. न्यूरॉन केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की एक संरचनात्मक इकाई है................................... .............. ..........4

2. केंद्रीय तंत्रिका तंत्र में सूचना एन्कोडिंग के सिद्धांत...................................... ............5

2.1. धारणा के तंत्रिका तंत्र...................................................... ...................... ..8

2.2.वेक्टर मॉडल की स्थिति से रंग की धारणा

सूचनाओं का प्रसंस्करण करना................................................ ...................ग्यारह

वानस्पतिक प्रतिक्रियाएँ................................................. ... ...........12

3. तंत्रिका नेटवर्क................................................... ....................................14

4. एक व्यक्ति के अंदर एक वास्तविक कंप्यूटर................................................... ............ ..16

निष्कर्ष................................................. ..................................17

ग्रंथ सूची................................................. . ..................................18

परिशिष्ट 1................................................ ..................................................19

परिशिष्ट 2................................................ ...................................................21

परिचय

कई शोधकर्ता तंत्रिका तंत्र की तुलना एक कंप्यूटर से करते हैं जो शरीर के महत्वपूर्ण कार्यों को नियंत्रित और समन्वयित करता है। किसी व्यक्ति को अपने आस-पास की दुनिया की तस्वीर में सफलतापूर्वक फिट होने के लिए, इस आंतरिक कंप्यूटर को चार मुख्य कार्यों को हल करना होगा। ये तंत्रिका तंत्र के मुख्य कार्य हैं।

सबसे पहले, यह शरीर पर कार्य करने वाली सभी उत्तेजनाओं को समझता है। तंत्रिका तंत्र तापमान, रंग, स्वाद, गंध और घटनाओं और वस्तुओं की अन्य विशेषताओं के बारे में सभी कथित जानकारी को विद्युत आवेगों में परिवर्तित करता है, जो मस्तिष्क के कुछ हिस्सों - मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी में संचारित होते हैं। हम में से प्रत्येक के पास एक "जैविक टेलीग्राफ" है - इसकी सीमा के भीतर, सिग्नल 400 किमी/घंटा तक की गति से यात्रा करते हैं। "टेलीग्राफ तार" - जड़ें, रेडिक्यूलर तंत्रिकाएं, नोड्स और मुख्य तंत्रिका ट्रंक। उनमें से 86 हैं, और प्रत्येक को कई छोटी शाखाओं में विभाजित किया गया है, और वे सभी परिधीय तंत्रिका तंत्र को "सौंपे गए" हैं (परिशिष्ट 1, चित्र 1 देखें)।

हमारा आंतरिक कंप्यूटर प्राप्त डेटा को संसाधित करता है: विश्लेषण करता है, व्यवस्थित करता है, याद रखता है, पहले प्राप्त संदेशों और मौजूदा अनुभव के साथ तुलना करता है। "सामान्य मुख्यालय" जो शरीर के बाहर और अंदर दोनों से भेजे गए संकेतों को संसाधित करता है वह मस्तिष्क है। मुख्यालय में वफादार "सहायक" - रीढ़ की हड्डी - एक प्रकार की स्थानीय सरकारी संस्था के साथ-साथ जैविक कंप्यूटर के उच्च विभागों के साथ एक कड़ी के रूप में कार्य करती है। मस्तिष्क के साथ मिलकर, रीढ़ की हड्डी केंद्रीय तंत्रिका तंत्र (सीएनएस) बनाती है।

अपने सार में, मैंने सूचना प्रौद्योगिकी के दृष्टिकोण से तंत्रिका तंत्र में होने वाली सूचना के प्रसारण और एन्कोडिंग की प्रक्रियाओं की जांच की, और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और एक कंप्यूटर के बारे में संक्षेप में बात की जो किसी व्यक्ति के अंदर काम कर सकता है।

1. न्यूरॉन केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की एक संरचनात्मक इकाई है

तंत्रिका तंत्र की त्रुटिहीन सुसंगतता 20 अरब न्यूरॉन्स (ग्रीक "न्यूरॉन" - "नस", "तंत्रिका") - विशेष कोशिकाओं द्वारा सुनिश्चित की जाती है। न्यूरॉन्स का एक चौथाई हिस्सा रीढ़ की हड्डी और आसन्न स्पाइनल गैन्ग्लिया में केंद्रित होता है। बाकी मस्तिष्क के तथाकथित ग्रे मैटर (कॉर्टेक्स और सबकोर्टिकल सेंटर) में स्थित हैं।

एक न्यूरॉन में एक शरीर (एक नाभिक के साथ सोम), कई पेड़ जैसी प्रक्रियाएं - डेंड्राइट - और एक लंबा अक्षतंतु होता है (परिशिष्ट 1, चित्र 3 देखें)। डेंड्राइट अन्य न्यूरॉन्स से तंत्रिका आवेगों के लिए इनपुट चैनल के रूप में कार्य करते हैं। आवेग सोम में प्रवेश करते हैं, जिससे इसकी विशिष्ट उत्तेजना पैदा होती है, जो फिर उत्सर्जन प्रक्रिया - अक्षतंतु के साथ फैलती है। न्यूरॉन्स विशेष संपर्कों - सिनैप्स का उपयोग करके जुड़े होते हैं, जिसमें एक न्यूरॉन की अक्षतंतु शाखाएं दूसरे न्यूरॉन के सोमा या डेंड्राइट्स के बहुत करीब (कई दसियों माइक्रोन की दूरी पर) आती हैं।

रिसेप्टर्स में स्थित न्यूरॉन्स बाहरी उत्तेजनाओं को समझते हैं, मस्तिष्क स्टेम और रीढ़ की हड्डी के ग्रे पदार्थ में वे मानव आंदोलनों (मांसपेशियों और ग्रंथियों) को नियंत्रित करते हैं, मस्तिष्क में वे संवेदी और मोटर न्यूरॉन्स को जोड़ते हैं। उत्तरार्द्ध विभिन्न मस्तिष्क केंद्रों का निर्माण करता है जहां बाहरी उत्तेजनाओं से प्राप्त जानकारी मोटर संकेतों में परिवर्तित हो जाती है।

यह सिस्टम कैसे काम करता है? न्यूरॉन्स में तीन मुख्य प्रक्रियाएं होती हैं: सिनैप्टिक उत्तेजना, सिनैप्टिक निषेध और तंत्रिका आवेगों की घटना। सिनैप्टिक प्रक्रियाएं विशेष रसायनों द्वारा सुनिश्चित की जाती हैं जो एक न्यूरॉन के अंत से जारी होते हैं और दूसरे की सतह के साथ बातचीत करते हैं। सिनैप्टिक उत्तेजना न्यूरॉन से प्रतिक्रिया का कारण बनती है और, एक निश्चित सीमा तक पहुंचने पर, एक तंत्रिका आवेग में बदल जाती है जो प्रक्रियाओं के साथ तेजी से फैलती है। इसके विपरीत, निषेध, न्यूरॉन उत्तेजना के समग्र स्तर को कम कर देता है।

2. तंत्रिका तंत्र में सूचना कोडिंग के सिद्धांत

आज हम तंत्रिका तंत्र में कोडिंग के कई सिद्धांतों के बारे में बात कर सकते हैं। उनमें से कुछ काफी सरल हैं और सूचना प्रसंस्करण के परिधीय स्तर की विशेषता रखते हैं, अन्य अधिक जटिल हैं और कॉर्टेक्स सहित तंत्रिका तंत्र के उच्च स्तर पर सूचना के हस्तांतरण की विशेषता रखते हैं।

जानकारी को एन्कोड करने के सरल तरीकों में से एक रिसेप्टर्स की विशिष्टता है जो चुनिंदा रूप से उत्तेजना के कुछ मापदंडों पर प्रतिक्रिया करते हैं, उदाहरण के लिए, दृश्यमान स्पेक्ट्रम की तरंग दैर्ध्य, दबाव रिसेप्टर्स, दर्द, स्पर्श आदि के प्रति विभिन्न संवेदनशीलता के साथ शंकु।

सूचना प्रसारित करने की एक अन्य विधि को आवृत्ति कोड कहा जाता है। यह सबसे स्पष्ट रूप से उत्तेजना की तीव्रता को कोड करने से जुड़ा है। लघुगणक ऑपरेशन सहित उत्तेजना की तीव्रता के बारे में जानकारी को एन्कोड करने की आवृत्ति विधि, जी. फेचनर के मनोभौतिक नियम के अनुरूप है कि संवेदना की भयावहता उत्तेजना की तीव्रता के लघुगणक के समानुपाती होती है।

हालाँकि, फेचनर के कानून की बाद में गंभीर आलोचना हुई। एस. स्टीवंस ने ध्वनि, प्रकाश और विद्युत उत्तेजना का उपयोग करने वाले लोगों पर किए गए अपने मनोभौतिक अध्ययनों के आधार पर फेचनर के नियम के बजाय पावर फ़ंक्शन के कानून का प्रस्ताव रखा। यह कानून बताता है कि संवेदना उत्तेजना के प्रतिपादक के समानुपाती होती है, जबकि फेचनर का कानून केवल शक्ति कानून के एक विशेष मामले का प्रतिनिधित्व करता है।

दैहिक रिसेप्टर्स से कंपन सिग्नल ट्रांसमिशन के विश्लेषण से पता चला है कि कंपन आवृत्ति के बारे में जानकारी आवृत्ति का उपयोग करके प्रसारित की जाती है, और इसकी तीव्रता एक साथ सक्रिय रिसेप्टर्स की संख्या द्वारा एन्कोड की जाती है।

पहले दो कोडिंग सिद्धांतों - लेबल लाइन और फ़्रीक्वेंसी कोड - के वैकल्पिक तंत्र के रूप में न्यूरॉन प्रतिक्रिया पैटर्न पर भी विचार किया जाता है। अस्थायी प्रतिक्रिया पैटर्न की स्थिरता एक विशिष्ट मस्तिष्क प्रणाली के न्यूरॉन्स की एक विशिष्ट विशेषता है। न्यूरॉन डिस्चार्ज के पैटर्न का उपयोग करके उत्तेजनाओं के बारे में जानकारी प्रसारित करने की प्रणाली में कई सीमाएँ हैं। इस कोड का उपयोग करके संचालित होने वाले तंत्रिका नेटवर्क में, अर्थव्यवस्था के सिद्धांत का पालन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि न्यूरॉन प्रतिक्रिया की शुरुआत और अंत को ध्यान में रखने और इसकी अवधि निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त संचालन और समय की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, किसी सिग्नल के बारे में जानकारी प्रसारित करने की दक्षता काफी हद तक न्यूरॉन की स्थिति पर निर्भर करती है, जो इस कोडिंग प्रणाली को पर्याप्त विश्वसनीय नहीं बनाती है।

यह विचार कि सूचना को चैनल नंबर द्वारा एन्कोड किया गया है, I.P के प्रयोगों में पहले से ही मौजूद था। कुत्ते की त्वचा विश्लेषक के साथ पावलोवा। "चराई मशीनों" के माध्यम से पंजे की त्वचा के विभिन्न क्षेत्रों की जलन के लिए वातानुकूलित सजगता विकसित करके, उन्होंने सेरेब्रल कॉर्टेक्स में एक सोमाटोटोपिक प्रक्षेपण की उपस्थिति स्थापित की। त्वचा के एक निश्चित क्षेत्र में जलन के कारण सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स के एक निश्चित स्थान पर उत्तेजना का ध्यान केंद्रित हो गया। उत्तेजना के अनुप्रयोग के स्थान और कॉर्टेक्स में उत्तेजना के स्थान के बीच स्थानिक पत्राचार की पुष्टि अन्य विश्लेषकों में की गई: दृश्य, श्रवण। श्रवण प्रांतस्था में टोनोटोपिक प्रक्षेपण कोर्टी के अंग की बाल कोशिकाओं की स्थानिक व्यवस्था को दर्शाता है, जो ध्वनि कंपन की विभिन्न आवृत्तियों के प्रति चुनिंदा रूप से संवेदनशील होते हैं। इस प्रकार के प्रक्षेपण को इस तथ्य से समझाया जा सकता है कि रिसेप्टर सतह को कॉर्टेक्स के मानचित्र पर कई समानांतर चैनलों - रेखाओं के माध्यम से प्रदर्शित किया जाता है जिनकी अपनी संख्या होती है। जब सिग्नल रिसेप्टर सतह के सापेक्ष विस्थापित होता है, तो उत्तेजना अधिकतम कॉर्टेक्स मानचित्र के तत्वों के साथ चलती है। मानचित्र तत्व स्वयं एक स्थानीय डिटेक्टर का प्रतिनिधित्व करता है जो रिसेप्टर सतह के एक निश्चित क्षेत्र की उत्तेजना पर चुनिंदा प्रतिक्रिया करता है। स्थानीयता डिटेक्टर, जिनमें बिंदु ग्रहणशील क्षेत्र होते हैं और त्वचा पर एक विशिष्ट बिंदु को छूने पर चुनिंदा प्रतिक्रिया करते हैं, सबसे सरल डिटेक्टर होते हैं। स्थानीयता डिटेक्टरों का संयोजन कॉर्टेक्स में त्वचा की सतह का एक नक्शा बनाता है। डिटेक्टर समानांतर में काम करते हैं, त्वचा की सतह पर प्रत्येक बिंदु को एक स्वतंत्र डिटेक्टर द्वारा दर्शाया जाता है।

उत्तेजनाओं के बारे में संकेत प्रसारित करने के लिए एक समान तंत्र तब भी संचालित होता है जब उत्तेजनाएं अनुप्रयोग के स्थान पर नहीं, बल्कि अन्य विशेषताओं में भिन्न होती हैं। डिटेक्टर मानचित्र पर उत्तेजना स्थान की उपस्थिति उत्तेजना मापदंडों पर निर्भर करती है। उनके परिवर्तन के साथ, मानचित्र पर उत्तेजना का स्थान बदल जाता है। एक डिटेक्टर सिस्टम के रूप में काम करने वाले तंत्रिका नेटवर्क के संगठन को समझाने के लिए, ई.एन. सोकोलोव ने वेक्टर सिग्नल कोडिंग के लिए एक तंत्र का प्रस्ताव रखा।

सूचना के वेक्टर कोडिंग का सिद्धांत पहली बार 50 के दशक में स्वीडिश वैज्ञानिक जी. जोहानसन द्वारा तैयार किया गया था, जिन्होंने मनोविज्ञान में एक नई दिशा - वेक्टर मनोविज्ञान की नींव रखी थी। जी. जोहानसन ने दिखाया कि यदि स्क्रीन पर दो बिंदु एक-दूसरे की ओर बढ़ते हैं - एक क्षैतिज रूप से, दूसरा लंबवत - तो एक व्यक्ति एक झुकी हुई सीधी रेखा के साथ एक बिंदु की गति को देखता है। गति के भ्रम के प्रभाव को समझाने के लिए, जी. जोहानसन ने एक वेक्टर प्रतिनिधित्व का उपयोग किया। वह एक बिंदु की गति को दो-घटक वेक्टर के गठन के परिणामस्वरूप मानता है, जो दो स्वतंत्र कारकों (क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर दिशाओं में गति) की कार्रवाई को दर्शाता है। इसके बाद, उन्होंने वेक्टर मॉडल को मानव शरीर और अंगों की गतिविधियों की धारणा के साथ-साथ त्रि-आयामी अंतरिक्ष में वस्तुओं की गति तक विस्तारित किया। ई.एन. सोकोलोव ने वेक्टर अवधारणाओं को विकसित किया, उन्हें संवेदी प्रक्रियाओं के तंत्रिका तंत्र के साथ-साथ मोटर और स्वायत्त प्रतिक्रियाओं के अध्ययन में लागू किया।

वेक्टर साइकोफिजियोलॉजी एक नई दिशा है जो तंत्रिका नेटवर्क में सूचना के वेक्टर कोडिंग के साथ मनोवैज्ञानिक घटनाओं और प्रक्रियाओं को जोड़ने पर केंद्रित है।

2.1. धारणा के तंत्रिका तंत्र

पिछले दशकों में संचित संवेदी प्रणालियों के न्यूरॉन्स के बारे में जानकारी, विभिन्न प्रकार के विश्लेषकों के तंत्रिका संगठन के डिटेक्टर सिद्धांत की पुष्टि करती है। आइए एक उदाहरण के रूप में दृश्य विश्लेषक का उपयोग करके तंत्रिका तंत्र में धारणा के तंत्र पर विचार करें।

विज़ुअल कॉर्टेक्स के लिए, डिटेक्टर न्यूरॉन्स का वर्णन किया गया था जो किसी आकृति और समोच्च के तत्वों - रेखाओं, धारियों, कोणों पर चुनिंदा रूप से प्रतिक्रिया करते हैं।

संवेदी प्रणालियों के सिद्धांत के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम निरंतर डिटेक्टर न्यूरॉन्स की खोज थी जो दृश्य संकेतों के अलावा, कक्षाओं में आंखों की स्थिति के बारे में संकेतों को भी ध्यान में रखते हैं। पार्श्विका कॉर्टेक्स में, निरंतर डिटेक्टर न्यूरॉन्स की प्रतिक्रिया बाहरी अंतरिक्ष के एक निश्चित क्षेत्र से जुड़ी होती है, जिससे एक निरंतर स्क्रीन बनती है। एक अन्य प्रकार के निरंतर रंग-कोडिंग डिटेक्टर न्यूरॉन्स की खोज एस. ज़ेकी ने एक्स्ट्रास्ट्रिएट विज़ुअल कॉर्टेक्स में की थी। किसी वस्तु की रंगीन सतह के कुछ परावर्तक गुणों के प्रति उनकी प्रतिक्रिया प्रकाश की स्थिति पर निर्भर नहीं करती है।

विभिन्न प्रकार के डिटेक्टर न्यूरॉन्स के ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज कनेक्शन के अध्ययन से कॉर्टेक्स के तंत्रिका वास्तुकला के सामान्य सिद्धांतों की खोज हुई। जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिक वी. माउंटकैसल ने सबसे पहले 60 के दशक में सेरेब्रल कॉर्टेक्स के संगठन के ऊर्ध्वाधर सिद्धांत का वर्णन किया था। एक संवेदनाहारी बिल्ली में सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स के न्यूरॉन्स की जांच करते हुए, उन्होंने पाया कि उन्हें तौर-तरीकों के अनुसार ऊर्ध्वाधर स्तंभों में समूहीकृत किया गया था। कुछ वक्ताओं ने शरीर के दाहिनी ओर उत्तेजना पर प्रतिक्रिया की, अन्य ने बाईं ओर, और अन्य दो प्रकार के वक्ताओं में अंतर था कि उनमें से कुछ ने शरीर पर बालों के विक्षेपण या स्पर्श के प्रति चुनिंदा प्रतिक्रिया व्यक्त की (अर्थात, जलन पर) त्वचा की ऊपरी परतों में स्थित रिसेप्टर्स), अन्य - जोड़ में दबाव या गति पर (त्वचा की गहरी परतों में रिसेप्टर्स को उत्तेजित करने के लिए)। स्तंभ विभिन्न आकारों के त्रि-आयामी आयताकार ब्लॉकों की तरह दिखते थे और सभी कोशिका परतों से होकर गुजरते थे। कॉर्टेक्स की सतह से, वे 20-50 माइक्रोन से लेकर 0.25-0.5 मिमी तक के आकार की प्लेटों की तरह दिखते थे। बाद में, इन आंकड़ों की पुष्टि एनेस्थेटाइज्ड बंदरों में की गई, और अन्य शोधकर्ताओं ने, पहले से ही गैर-एनेस्थेटाइज्ड जानवरों (मैकाक, बिल्लियों, चूहों) में, कॉर्टेक्स के स्तंभ संगठन के अतिरिक्त सबूत भी प्रस्तुत किए।

डी. हुबेल और टी. विज़ेल के काम के लिए धन्यवाद, अब हमारे पास दृश्य कॉर्टेक्स के स्तंभ संगठन की अधिक विस्तृत समझ है। शोधकर्ता डब्ल्यू माउंटकैसल द्वारा प्रस्तावित शब्द "कॉलम" का उपयोग करते हैं, लेकिन ध्यान दें कि सबसे उपयुक्त शब्द "प्लेट" होगा। स्तंभकार संगठन के बारे में बात करने से उनका मतलब है कि "कोशिकाओं की कुछ संपत्ति कॉर्टेक्स की सतह से लेकर सफेद पदार्थ तक की पूरी मोटाई में स्थिर रहती है, लेकिन कॉर्टेक्स की सतह के समानांतर दिशाओं में बदलती रहती है।" सबसे पहले, दृश्य कॉर्टेक्स में, विभिन्न नेत्र प्रभुत्व से जुड़े कोशिकाओं (स्तंभों) के समूह, सबसे बड़े के रूप में। यह देखा गया कि जब भी कोई रिकॉर्डिंग माइक्रोइलेक्ट्रोड बंदर की सतह पर लंबवत प्रवेश करता है, तो उसे ऐसी कोशिकाओं का सामना करना पड़ता है जो केवल एक आंख की उत्तेजना के प्रति बेहतर प्रतिक्रिया करती हैं। यदि इसे पिछले वाले से कुछ मिलीमीटर दूर, लेकिन लंबवत रूप से भी पेश किया गया था, तो सामना की गई सभी कोशिकाओं के लिए, केवल एक आंख प्रमुख थी - पहले जैसी ही, या एक अलग। यदि इलेक्ट्रोड को एक कोण पर और जितना संभव हो सके कॉर्टेक्स की सतह के समानांतर डाला गया था, तो अलग-अलग नेत्र प्रभुत्व वाली कोशिकाएं वैकल्पिक हो गईं। प्रमुख आंख का पूर्ण परिवर्तन लगभग हर 1 मिमी में हुआ।

नेत्र प्रभुत्व स्तंभों के अलावा, विभिन्न जानवरों (बंदर, बिल्ली, गिलहरी) के दृश्य प्रांतस्था में अभिविन्यास स्तंभ पाए गए हैं। जब माइक्रोइलेक्ट्रोड को दृश्य कॉर्टेक्स की मोटाई के माध्यम से लंबवत रूप से डुबोया जाता है, तो ऊपरी और निचली परतों की सभी कोशिकाएं चुनिंदा रूप से लाइन के समान अभिविन्यास पर प्रतिक्रिया करती हैं। जब माइक्रोइलेक्ट्रोड विस्थापित होता है, तो पैटर्न वही रहता है, लेकिन पसंदीदा अभिविन्यास बदल जाता है, यानी। कॉर्टेक्स को उन स्तंभों में विभाजित किया गया है जो उनके अभिविन्यास को पसंद करते हैं। एक निश्चित तरीके से उन्मुख स्ट्रिप्स के साथ आंखों की उत्तेजना के बाद कॉर्टेक्स के वर्गों से लिए गए ऑटोरेडियोग्राफ़ ने इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रयोगों के परिणामों की पुष्टि की। न्यूरॉन्स के आसन्न स्तंभ विभिन्न रेखा अभिविन्यासों को उजागर करते हैं।

कॉर्टेक्स में ऐसे कॉलम भी पाए गए हैं जो गति की दिशा या रंग के प्रति चुनिंदा प्रतिक्रिया देते हैं। स्ट्रिएट कॉर्टेक्स में रंग-संवेदनशील स्तंभों की चौड़ाई लगभग 100-250 µm है। अलग-अलग तरंग दैर्ध्य पर बारी-बारी से ट्यून किए गए स्पीकर। 490-500 एनएम पर अधिकतम वर्णक्रमीय संवेदनशीलता वाले कॉलम को 610 एनएम पर अधिकतम रंग संवेदनशीलता वाले कॉलम द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। इसके बाद फिर 490-500 एनएम की चयनात्मक संवेदनशीलता वाला एक कॉलम आता है। कॉर्टेक्स की त्रि-आयामी संरचना में लंबवत स्तंभ बाहरी वातावरण के बहुआयामी प्रतिबिंब के लिए एक उपकरण बनाते हैं।

संसाधित की जा रही जानकारी की जटिलता की डिग्री के आधार पर, विज़ुअल कॉर्टेक्स में तीन प्रकार के कॉलम प्रतिष्ठित होते हैं। माइक्रोकॉलम हाइलाइट किए गए फीचर के अलग-अलग ग्रेडिएंट पर प्रतिक्रिया करते हैं, उदाहरण के लिए, एक या किसी अन्य उत्तेजना अभिविन्यास (क्षैतिज, ऊर्ध्वाधर, या अन्य) के लिए। मैक्रोकॉलम माइक्रोकॉलम को जोड़ते हैं जो एक सामान्य विशेषता (उदाहरण के लिए, अभिविन्यास) को उजागर करते हैं, लेकिन इसके ग्रेडिएंट के विभिन्न मूल्यों (विभिन्न झुकाव - 0 से 180 डिग्री तक) पर प्रतिक्रिया करते हैं। हाइपरकॉलम, या मॉड्यूल, दृश्य क्षेत्र का एक स्थानीय क्षेत्र है और उस पर पड़ने वाली सभी उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करता है। मॉड्यूल कॉर्टेक्स का एक लंबवत संगठित क्षेत्र है जो विभिन्न प्रकार की उत्तेजना विशेषताओं (अभिविन्यास, रंग, नेत्र प्रभुत्व, आदि) को संसाधित करता है। मॉड्यूल को मैक्रोकॉलम से इकट्ठा किया गया है, जिनमें से प्रत्येक दृश्य क्षेत्र के स्थानीय क्षेत्र में किसी ऑब्जेक्ट की अपनी विशेषता पर प्रतिक्रिया करता है। कॉर्टेक्स का छोटे ऊर्ध्वाधर उपविभागों में विभाजन दृश्य कॉर्टेक्स तक सीमित नहीं है। यह कॉर्टेक्स के अन्य क्षेत्रों (पार्श्विका, प्रीफ्रंटल, मोटर कॉर्टेक्स, आदि) में भी मौजूद है।

कॉर्टेक्स में, न्यूरॉन्स का न केवल ऊर्ध्वाधर (स्तंभकार) क्रम होता है, बल्कि क्षैतिज (परत-दर-परत) क्रम भी होता है। एक स्तंभ में न्यूरॉन्स एक सामान्य विशेषता के अनुसार एकजुट होते हैं। और परतें न्यूरॉन्स को जोड़ती हैं जो विभिन्न विशेषताओं को उजागर करती हैं, लेकिन जटिलता के समान स्तर की। डिटेक्टर न्यूरॉन्स जो अधिक जटिल संकेतों पर प्रतिक्रिया करते हैं, ऊपरी परतों में स्थानीयकृत होते हैं।

इस प्रकार, कॉर्टिकल न्यूरॉन्स के स्तंभ और स्तरित संगठन संकेत देते हैं कि किसी वस्तु की विशेषताओं, जैसे आकार, गति, रंग, के बारे में जानकारी का प्रसंस्करण समानांतर तंत्रिका चैनलों में होता है। इसी समय, न्यूरॉन्स के डिटेक्टर गुणों के अध्ययन से पता चलता है कि कई समानांतर चैनलों के साथ सूचना प्रसंस्करण पथों के विचलन के सिद्धांत को पदानुक्रमित रूप से संगठित तंत्रिका नेटवर्क के रूप में अभिसरण के सिद्धांत द्वारा पूरक किया जाना चाहिए। जानकारी जितनी जटिल होगी, उसे संसाधित करने के लिए पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित तंत्रिका नेटवर्क की संरचना उतनी ही जटिल होगी।

2.2.सूचना प्रसंस्करण के वेक्टर मॉडल के परिप्रेक्ष्य से रंग की धारणा

रंग विश्लेषक में रेटिना के रिसेप्टर और तंत्रिका स्तर, थैलेमस के एलसीटी और कॉर्टेक्स के विभिन्न क्षेत्र शामिल हैं। रिसेप्टर्स के स्तर पर, मनुष्यों में रेटिना पर दिखाई देने वाले दृश्य स्पेक्ट्रम से विकिरण को शॉर्ट-वेव, मीडियम-वेव और लॉन्ग-वेव भागों में क्वांटा के अधिकतम अवशोषण के साथ पिगमेंट युक्त तीन प्रकार के शंकु की प्रतिक्रियाओं में परिवर्तित किया जाता है। दृश्यमान प्रतिबिम्ब। शंकु प्रतिक्रिया उत्तेजना तीव्रता के लघुगणक के समानुपाती होती है। रेटिना और एलसीटी में रंग-प्रतिद्वंद्वी न्यूरॉन्स होते हैं जो रंग उत्तेजनाओं (लाल-हरा और पीला-नीला) के जोड़े के विपरीत प्रतिक्रिया करते हैं। इन्हें अक्सर अंग्रेजी शब्दों के पहले अक्षरों से दर्शाया जाता है: +K-S; -क+स; +यू-वी; -उ+वि. शंकु उत्तेजनाओं के विभिन्न संयोजन प्रतिद्वंद्वी न्यूरॉन्स में विभिन्न प्रतिक्रियाओं का कारण बनते हैं। उनसे संकेत कॉर्टेक्स में रंग-संवेदनशील न्यूरॉन्स तक पहुंचते हैं।

रंग की धारणा न केवल दृश्य विश्लेषक की रंगीन (रंग-संवेदनशील) प्रणाली द्वारा निर्धारित होती है, बल्कि अक्रोमैटिक प्रणाली के योगदान से भी निर्धारित होती है। अक्रोमैटिक न्यूरॉन्स एक स्थानीय विश्लेषक बनाते हैं जो उत्तेजनाओं की तीव्रता का पता लगाता है। इस प्रणाली के बारे में पहली जानकारी आर. जंग के कार्यों में पाई जा सकती है, जिन्होंने दिखाया कि तंत्रिका तंत्र में चमक और अंधेरा दो स्वतंत्र रूप से संचालित चैनलों द्वारा एन्कोड किया गया है: बी न्यूरॉन्स जो चमक को मापते हैं, और बी न्यूरॉन्स जो अंधेरे का मूल्यांकन करते हैं। प्रकाश तीव्रता डिटेक्टर न्यूरॉन्स के अस्तित्व की पुष्टि बाद में की गई जब खरगोश दृश्य प्रांतस्था में प्रकाश तीव्रता की एक बहुत ही संकीर्ण सीमा पर चुनिंदा प्रतिक्रिया देने वाली कोशिकाएं पाई गईं।

2.3.मोटर के नियंत्रण का वेक्टर मॉडल और

स्वायत्त प्रतिक्रियाएं

तंत्रिका नेटवर्क में सूचना के वेक्टर कोडिंग के विचार के अनुसार, एक मोटर अधिनियम या उसके टुकड़े के कार्यान्वयन को वैचारिक रिफ्लेक्स आर्क (परिशिष्ट 1, चित्र 2 देखें) का संदर्भ देते हुए निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है। इसका कार्यकारी भाग कमांड न्यूरॉन या कमांड न्यूरॉन्स के क्षेत्र द्वारा दर्शाया जाता है। कमांड न्यूरॉन का उत्तेजना प्रीमोटर न्यूरॉन्स के समूह को प्रभावित करता है और उनमें उत्तेजना का एक नियंत्रण वेक्टर उत्पन्न करता है, जो उत्तेजित मोटर न्यूरॉन्स के एक निश्चित पैटर्न से मेल खाता है जो बाहरी प्रतिक्रिया निर्धारित करता है। कमांड न्यूरॉन्स का क्षेत्र क्रमादेशित प्रतिक्रियाओं का एक जटिल सेट प्रदान करता है। यह इस तथ्य से प्राप्त होता है कि प्रत्येक कमांड न्यूरॉन्स बदले में प्रीमोटर न्यूरॉन्स के समूह को प्रभावित कर सकता है, जिससे उनमें उत्तेजना के विशिष्ट नियंत्रण वैक्टर बन सकते हैं, जो विभिन्न बाहरी प्रतिक्रियाओं को निर्धारित करते हैं। इस प्रकार प्रतिक्रियाओं की पूरी विविधता को अंतरिक्ष में दर्शाया जा सकता है, जिसका आयाम प्रीमोटर न्यूरॉन्स की संख्या से निर्धारित होता है, बाद की उत्तेजना नियंत्रण वैक्टर द्वारा बनाई जाती है।

वैचारिक रिफ्लेक्स आर्क की संरचना में रिसेप्टर्स का एक ब्लॉक शामिल होता है जो इनपुट संकेतों की एक विशिष्ट श्रेणी को उजागर करता है। दूसरा ब्लॉक प्रीडिटेक्टर है जो रिसेप्टर सिग्नल को डिटेक्टरों के चयनात्मक उत्तेजना के लिए प्रभावी रूप में परिवर्तित करता है जो सिग्नल डिस्प्ले मैप बनाता है। सभी डिटेक्टर न्यूरॉन्स को समानांतर में कमांड न्यूरॉन्स पर प्रक्षेपित किया जाता है। मॉड्यूलेटिंग न्यूरॉन्स का एक ब्लॉक होता है, जिसकी विशेषता इस तथ्य से होती है कि वे इनपुट पर रिसेप्टर्स से आउटपुट पर प्रभावकों तक सूचना संचरण की श्रृंखला में सीधे शामिल नहीं होते हैं। "सिनैप्स पर सिनैप्स" बनाते हुए, वे सूचना के पारित होने को नियंत्रित करते हैं। मॉड्यूलेटिंग न्यूरॉन्स को स्थानीय में विभाजित किया जा सकता है, जो एक रिफ्लेक्स के रिफ्लेक्स आर्क के भीतर काम करता है, और सामान्यीकृत होता है, जो रिफ्लेक्स आर्क को अपने प्रभाव से कवर करता है और इस तरह कार्यात्मक स्थिति के सामान्य स्तर का निर्धारण करता है। स्थानीय मॉड्यूलेटरी न्यूरॉन्स, कमांड न्यूरॉन्स पर सिनैप्टिक इनपुट को मजबूत या कमजोर करते हुए, उन प्रतिक्रियाओं की प्राथमिकताओं को पुनर्वितरित करते हैं जिनके लिए ये कमांड न्यूरॉन्स जिम्मेदार हैं। मॉड्यूलेटिंग न्यूरॉन्स हिप्पोकैम्पस के माध्यम से कार्य करते हैं, जहां डिटेक्टर मानचित्र "नवीनता" और "पहचान" न्यूरॉन्स पर प्रक्षेपित होते हैं।

कमांड न्यूरॉन की प्रतिक्रिया उत्तेजना वेक्टर के स्केलर उत्पाद और सिनैप्टिक कनेक्शन के वेक्टर द्वारा निर्धारित की जाती है। जब प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप सिनैप्टिक कनेक्शन का वेक्टर दिशा में उत्तेजना वेक्टर के साथ मेल खाता है, तो स्केलर उत्पाद अधिकतम तक पहुंच जाता है और कमांड न्यूरॉन चुनिंदा रूप से वातानुकूलित सिग्नल के अनुरूप हो जाता है। विभेदित उत्तेजनाओं के कारण उत्तेजना वैक्टर उत्पन्न होते हैं जो वातानुकूलित उत्तेजना उत्पन्न करने वाले से भिन्न होते हैं। यह अंतर जितना अधिक होगा, कमांड न्यूरॉन की उत्तेजना पैदा होने की संभावना उतनी ही कम होगी। स्वैच्छिक मोटर प्रतिक्रिया करने के लिए मेमोरी न्यूरॉन्स की भागीदारी की आवश्यकता होती है। न केवल डिटेक्टर नेटवर्क से, बल्कि मेमोरी न्यूरॉन्स से भी पथ, कमांड न्यूरॉन्स पर एकत्रित होते हैं।

मोटर और स्वायत्त प्रतिक्रियाओं को कमांड न्यूरॉन्स द्वारा उत्पन्न उत्तेजनाओं के संयोजन द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो एक दूसरे से स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं, हालांकि कुछ मानक फायरिंग पैटर्न दूसरों की तुलना में अधिक बार होते प्रतीत होते हैं।

3. तंत्रिका नेटवर्क

केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की संरचना और कार्यों के अध्ययन से एक नए वैज्ञानिक अनुशासन - न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स का उदय हुआ। अनिवार्य रूप से, न्यूरोइंफॉर्मेटिक्स कंप्यूटर पर लागू कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सभी प्रकार की समस्याओं को हल करने का एक तरीका है।

न्यूरल नेटवर्क एक नई और बहुत ही आशाजनक कंप्यूटिंग तकनीक है जो वित्तीय क्षेत्र में गतिशील समस्याओं के अध्ययन के लिए नए दृष्टिकोण प्रदान करती है। प्रारंभ में, तंत्रिका नेटवर्क ने पैटर्न पहचान के क्षेत्र में नए अवसर खोले, फिर निर्णय लेने और वित्त में समस्याओं को हल करने के लिए सांख्यिकीय और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित उपकरण जोड़े गए।

नॉनलाइनियर प्रक्रियाओं को मॉडल करने की क्षमता, शोर डेटा के साथ काम करना और अनुकूलनशीलता वित्तीय समस्याओं की एक विस्तृत श्रेणी को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना संभव बनाती है। पिछले कुछ वर्षों में, कमोडिटी बाजार पर संचालन, बैंक दिवालियापन की संभावना का आकलन करने, साख का आकलन करने, निवेश की निगरानी करने और ऋण देने जैसे मुद्दों में उपयोग के लिए तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित कई सॉफ्टवेयर सिस्टम विकसित किए गए हैं।

तंत्रिका नेटवर्क अनुप्रयोग विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों को कवर करते हैं: पैटर्न पहचान, शोर डेटा प्रोसेसिंग, पैटर्न वृद्धि, सहयोगी खोज, वर्गीकरण, अनुकूलन, भविष्यवाणी, निदान, सिग्नल प्रोसेसिंग, अमूर्तता, प्रक्रिया नियंत्रण, डेटा विभाजन, सूचना संपीड़न, जटिल मानचित्रण, जटिल प्रक्रिया मॉडलिंग, कंप्यूटर विज़न, वाक् पहचान।

तंत्रिका नेटवर्क विकल्पों की विस्तृत विविधता के बावजूद, उन सभी में सामान्य विशेषताएं हैं। तो, वे सभी, मानव मस्तिष्क की तरह, एक ही प्रकार के तत्वों की एक बड़ी संख्या से मिलकर बने होते हैं - न्यूरॉन्स, जो एक दूसरे से जुड़े मस्तिष्क के न्यूरॉन्स की नकल करते हैं। चित्र 4 (परिशिष्ट 1 देखें) एक न्यूरॉन का आरेख दिखाता है।

चित्र से पता चलता है कि एक कृत्रिम न्यूरॉन, एक जीवित न्यूरॉन की तरह, न्यूरॉन के इनपुट को नाभिक से जोड़ने वाले सिनैप्स से बना होता है, न्यूरॉन का नाभिक, जो इनपुट संकेतों को संसाधित करता है, और एक अक्षतंतु, जो न्यूरॉन को अगली परत के न्यूरॉन्स से जोड़ता है। प्रत्येक सिनैप्स का एक वजन होता है जो यह निर्धारित करता है कि संबंधित न्यूरॉन इनपुट उसकी स्थिति को कितना प्रभावित करता है।

न्यूरॉन की स्थिति सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है

- न्यूरॉन इनपुट की संख्या;

- आई-वें न्यूरॉन इनपुट का मूल्य;

- आई-वें सिनैप्स का वजन।

फिर न्यूरॉन एक्सॉन का मान सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

जी
डे - कुछ फ़ंक्शन जिसे सक्रियण कहा जाता है। अक्सर, तथाकथित सिग्मॉइड का उपयोग सक्रियण फ़ंक्शन के रूप में किया जाता है, जिसका निम्नलिखित रूप होता है:

4. एक व्यक्ति के अंदर एक वास्तविक कंप्यूटर

पिछले अनुभागों में, एक व्यक्ति के अंदर के कंप्यूटर के बारे में लाक्षणिक अर्थ में बात की गई थी; हालाँकि, विज्ञान में प्रगति रूपक से शब्दों के प्रत्यक्ष अर्थ की ओर बढ़ने का कारण प्रदान करती है।

इज़राइली वैज्ञानिकों ने एक आणविक कंप्यूटर बनाया है जो गणना करने के लिए एंजाइमों का उपयोग करता है।

जेरूसलम के हिब्रू विश्वविद्यालय में अपने सहयोगियों के साथ आणविक कैलकुलेटर बनाने वाले इटमार विलनर का मानना ​​है कि एंजाइम-संचालित कंप्यूटर को एक दिन मानव शरीर में प्रत्यारोपित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए, चयापचय प्रणाली में दवाओं की रिहाई को विनियमित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

वैज्ञानिकों ने दो परस्पर जुड़ी रासायनिक प्रतिक्रियाओं को चलाने के लिए दो एंजाइमों - ग्लूकोज डिहाइड्रोजनेज (जीडीएच) और हॉर्सरैडिश पेरोक्सीडेज (एचआरपी) का उपयोग करके अपना कंप्यूटर बनाया। दो रासायनिक घटकों, हाइड्रोजन पेरोक्साइड और ग्लूकोज का उपयोग इनपुट मान (ए और बी) के रूप में किया गया था। प्रत्येक रसायन की उपस्थिति बाइनरी कोड में 1 के अनुरूप होती है, और इसकी अनुपस्थिति बाइनरी कोड में 0 के अनुरूप होती है। एंजाइम प्रतिक्रिया का रासायनिक परिणाम वैकल्पिक रूप से निर्धारित किया गया था।

एंजाइम कंप्यूटर का उपयोग दो मौलिक तार्किक गणना करने के लिए किया जाता था जिन्हें AND (जहां A और B एक के बराबर होना चाहिए) और XOR (जहां A और B के अलग-अलग मान होने चाहिए) के रूप में जाना जाता है। दो और एंजाइमों, ग्लूकोज ऑक्सीडेज और कैटालेज़ को जोड़ने से, दो तार्किक संचालन जुड़े हुए हैं, जिससे तार्किक कार्यों का उपयोग करके बाइनरी संख्याओं को जोड़ना संभव हो गया है।

एंजाइमों का उपयोग पहले से ही विशेष रूप से एन्कोडेड डीएनए का उपयोग करके गणना में किया जाता है। ऐसे डीएनए कंप्यूटरों में सिलिकॉन कंप्यूटरों की गति और शक्ति को पार करने की क्षमता होती है क्योंकि वे कई समानांतर गणनाएं कर सकते हैं और एक छोटी सी जगह में बड़ी संख्या में घटकों को फिट कर सकते हैं।

निष्कर्ष

अपने सार पर काम करते समय, मैंने मानव केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की संरचना के बारे में बहुत कुछ सीखा और एक व्यक्ति के अंदर और एक मशीन के अंदर होने वाली प्रक्रियाओं के बीच घनिष्ठ संबंध की खोज की। निस्संदेह, केंद्रीय तंत्रिका तंत्र और मस्तिष्क की संरचना का अध्ययन मानवता के लिए भारी संभावनाएं खोलता है। तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही उन समस्याओं को हल कर रहे हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं से परे हैं। न्यूरो कंप्यूटर विशेष रूप से प्रभावी होते हैं जहां पैटर्न पहचान (चेहरे को पहचानना, हस्तलिखित पाठ पढ़ना), विश्लेषणात्मक पूर्वानुमान तैयार करना, एक प्राकृतिक भाषा से दूसरे में अनुवाद करना आदि के लिए मानव अंतर्ज्ञान के एनालॉग की आवश्यकता होती है। ऐसी समस्याओं के लिए एक स्पष्ट एल्गोरिदम लिखना आमतौर पर मुश्किल होता है। निकट भविष्य में, मानव मस्तिष्क की क्षमता के बराबर इलेक्ट्रॉनिक मीडिया बनाना संभव है। लेकिन वैज्ञानिकों की सभी साहसिक योजनाओं को क्रियान्वित करने के लिए एक ठोस सैद्धांतिक आधार की आवश्यकता होती है। और एक युवा, तेजी से विकसित होने वाला विज्ञान, जीव विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान का एक अनूठा संघ - जैव सूचना विज्ञान, इसे सुनिश्चित करने में मदद करेगा।

ग्रन्थसूची

बच्चों के लिए विश्वकोश. खंड 22. कंप्यूटर विज्ञान। एम.: अवंता+, 2003।

बच्चों के लिए विश्वकोश. खंड 18. यार. भाग 1. मनुष्य की उत्पत्ति और प्रकृति। शरीर कैसे काम करता है. स्वस्थ रहने की कला. एम.: अवंता+, 2001।

बच्चों के लिए विश्वकोश. खंड 18. यार. भाग 2. आत्मा की वास्तुकला. व्यक्तित्व का मनोविज्ञान. रिश्तों की दुनिया. मनोचिकित्सा. एम.: अवंता+, 2002।

डेनिलोवा एन.एन. साइकोफिजियोलॉजी: विश्वविद्यालयों के लिए पाठ्यपुस्तक। - एम.: एस्पेक्ट प्रेस, 2001

मार्त्सिनकोव्स्काया टी.डी. मनोविज्ञान का इतिहास: पाठ्यपुस्तक। छात्रों के लिए सहायता उच्च पाठयपुस्तक संस्थान। - एम.: प्रकाशन केंद्र "अकादमी", 2001

NewScientist.com समाचार सेवा; एंजवेन्टे केमी अंतर्राष्ट्रीय संस्करण (खंड 45, पृष्ठ 1572)

परिशिष्ट 1

चित्र .1। मानव तंत्रिका तंत्र - केंद्रीय, स्वायत्त और परिधीय

अंक 2। प्रतिवर्ती चाप का निर्माण

चित्र 3. कई डेन्ड्राइट वाला एक न्यूरॉन जो दूसरे न्यूरॉन के साथ सिनैप्टिक संपर्क के माध्यम से जानकारी प्राप्त करता है।

चित्र.4. एक कृत्रिम न्यूरॉन की संरचना

परिशिष्ट 2

शब्दों और अवधारणाओं का एक संक्षिप्त शब्दकोश

एक्सॉन एक तंत्रिका कोशिका (न्यूरॉन) की एक प्रक्रिया है जो तंत्रिका आवेगों को कोशिका शरीर से आंतरिक अंगों या अन्य तंत्रिका कोशिकाओं तक ले जाती है। अक्षतंतु के बंडल तंत्रिकाएँ बनाते हैं।

हिप्पोकैम्पस मस्तिष्क के टेम्पोरल लोब की गहरी परतों में स्थित एक संरचना है।

ग्रेडिएंट एक वेक्टर है जो किसी मात्रा के सबसे तेज़ परिवर्तन की दिशा दिखाता है, जिसका मान अंतरिक्ष में एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक भिन्न होता है।

डेंड्राइट एक तंत्रिका कोशिका का शाखाबद्ध साइटोप्लाज्मिक विस्तार है जो कोशिका शरीर में तंत्रिका आवेगों का संचालन करता है।

कोर्टी का अंग श्रवण विश्लेषक का रिसेप्टर उपकरण है।

एलसीटी - पार्श्व जीनिकुलेट बॉडी।

लोकस डीएनए का एक विशिष्ट खंड है जो कुछ गुणों में भिन्न होता है।

न्यूरॉन एक तंत्रिका कोशिका है जिसमें एक शरीर और उससे निकलने वाली प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं - अपेक्षाकृत छोटे डेंड्राइट और एक लंबा अक्षतंतु।

एक पैटर्न किसी प्रक्रिया के विकास का एक स्थानिक-लौकिक चित्र है।

ग्रहणशील क्षेत्र एक परिधीय क्षेत्र है, जिसकी उत्तेजना किसी दिए गए न्यूरॉन के निर्वहन को प्रभावित करती है।

रिसेप्टर्स संवेदनशील तंत्रिका तंतुओं या विशेष कोशिकाओं (रेटिना, आंतरिक कान, आदि) के अंत होते हैं जो बाहरी (एक्सटेरोसेप्टर्स) या शरीर के आंतरिक वातावरण (इंटरोरिसेप्टर्स) से प्राप्त उत्तेजनाओं को केंद्रीय तंत्रिका तंत्र में संचारित तंत्रिका उत्तेजना में परिवर्तित करते हैं। .

सिनैप्स एक संरचना है जो एक न्यूरॉन से पड़ोसी सेल (या किसी अन्य सेल) तक सिग्नल पहुंचाती है।

सोम - 1) शरीर, धड़; 2) प्रजनन कोशिकाओं को छोड़कर, शरीर की सभी कोशिकाओं की समग्रता।

सोमैटोसेंसरी कॉर्टेक्स सेरेब्रल कॉर्टेक्स का एक क्षेत्र है जहां शरीर के अंगों के अभिवाही प्रक्षेपण दर्शाए जाते हैं।

थैलेमस डाइएनसेफेलॉन का मुख्य भाग है। मुख्य सबकोर्टिकल केंद्र, सभी प्रकार की संवेदनशीलता (तापमान, दर्द, आदि) के आवेगों को मस्तिष्क स्टेम, सबकोर्टिकल नोड्स और सेरेब्रल कॉर्टेक्स तक निर्देशित करता है।

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हमारे अंदर का कंप्यूटर: वास्तविकता या अतिशयोक्ति?

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कंप्यूटर साइंस प्रोजेक्ट द कंप्यूटर इनसाइड अस

प्रासंगिकता यह विषय आधुनिक समाज में बहुत प्रासंगिक है, जब कोई व्यक्ति दिन का अधिकांश समय कंप्यूटर पर काम करने में बिताता है। बेशक, हम सभी समझते हैं कि हम कंप्यूटर से बच नहीं सकते, लेकिन साथ ही हम इससे हमें होने वाले सभी नुकसानों के बारे में भी जानते हैं। प्रत्येक व्यक्ति के अंदर एक जैविक प्रकार का एक निश्चित तंत्र होता है, जिसका संचालन एक पीसी डिवाइस जैसा होता है। शरीर में होने वाली सभी प्रक्रियाएं आपस में जुड़ी हुई हैं, और इसलिए ये सभी, सामान्य परिस्थितियों में, एक निश्चित तरीके से एक-दूसरे के अनुकूल हो सकती हैं। लेकिन कभी-कभी सिस्टम विफल हो जाते हैं, और तब हमें विशेषज्ञों - डॉक्टरों और प्रोग्रामर की मदद की ज़रूरत होती है। एंडोक्रिनोलॉजिस्ट, पोषण विशेषज्ञ, आर्थोपेडिस्ट, दंत चिकित्सक, साथ ही अन्य डॉक्टर, शरीर को इस तरह से पुन: प्रोग्राम करने में सक्षम हैं कि विभिन्न अंगों और प्रणालियों की प्रक्रियाएं बिना किसी असुविधा या चिंता के, जो कुछ भी हो रहा है उसके पूर्ण तर्क के साथ आगे बढ़ेंगी। . परिकल्पना यदि मानवता कंप्यूटर के विकास में रुचि रखती है, तो भविष्य में यह संभव है कि, अंततः, चिप्स और कुछ तंत्रों को पेश करके लोगों के जीवन को कृत्रिम रूप से बढ़ाया जाएगा जो तंत्रिका अंत को सक्रिय कर सकते हैं या एक निश्चित आवृत्ति के विस्फोट को भड़का सकते हैं, जिससे हमारा शरीर "शट डाउन" जैसी स्वाभाविक प्रक्रिया के बावजूद, हर दिन हम घर पर कंप्यूटर बंद कर देते हैं और फिर से चालू कर देते हैं। तो क्यों न मानव शरीर के लिए इस सामान्य प्रक्रिया को अपनाने के लिए विकास की दिशा में कदम उठाने का प्रयास किया जाए? लक्ष्य यह पता लगाना कि क्या कंप्यूटर निकट भविष्य में किसी व्यक्ति की जगह ले सकता है। उद्देश्य1) प्रकृति, कंप्यूटर, मानव शरीर में सूचना प्रक्रियाओं और उनके प्रवाह की विशिष्टताओं की समझ हासिल करना। 2) मानव शरीर और उसके आस-पास की वास्तविकता में सूचना प्रक्रियाओं के प्रवाह का विश्लेषण और तुलना करना। 3) निष्कर्ष निकालना .

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विषय पर एक व्यक्तिगत परियोजना के लिए प्रस्तुति: हमारे अंदर का कंप्यूटर

संलग्न फाइल

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एक व्यक्ति के अंदर दो कंप्यूटर - ब्लॉग

और एक दूसरा कंप्यूटर है जिसे हम लगभग नियंत्रित नहीं कर सकते हैं - एक सुपर कंप्यूटर, जिसका उपयोग वास्तव में महत्वपूर्ण और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है: दृष्टि, श्रवण, स्पर्श, संतुलन, पाचन, रक्त परिसंचरण, हृदय गति, दबाव, तंत्रिकाएं, श्वास, चयापचय को नियंत्रित करना , आदि महत्वपूर्ण, घातक महत्वपूर्ण प्रक्रियाएं। इन समस्याओं की जटिलता हमारी छोटी रोजमर्रा की समस्याओं जैसे प्रमेय या लेख से कहीं अधिक है।

और यह दूसरा कंप्यूटर तदनुसार असीम रूप से अधिक शक्तिशाली है; यह दौड़ते समय हमारे द्वारा फेंके गए स्नोबॉल के प्रक्षेप पथ की तुरंत गणना करने या सुबह के हैंगओवर के खिलाफ जैव रासायनिक लड़ाई जैसी समस्याओं को आसानी से हल कर सकता है।

इसलिए, वह प्रमेय साबित करने या लेख लिखने जैसी हमारी खिलौना समस्याओं को क्षण भर में हल कर सकता है - लेकिन इस बकवास के साथ इस कंप्यूटर कक्ष तक हमारी पहुंच नहीं है। कोई भी आपको मशीनी समय नहीं देगा - यह जीव के दैनिक अस्तित्व में व्याप्त है।

इसे कैसे प्राप्त करें?

कई तरीके हैं. मान लीजिए कि मेरे पिता ने मुझसे कहा कि उन्होंने अपने लिए एक बहुत ही सरल तरीका विकसित किया है: उन्होंने सुबह से अंधेरे तक मेज से उठे बिना और कई दिनों तक इसके बारे में सोचे बिना एक समस्या हल की। सीधे शब्दों में, उन्होंने कहा, यदि शरीर समझता है कि यदि मैं इस प्रमेय को सिद्ध नहीं कर पाया तो मैं मर जाऊंगा, तो एक निश्चित क्षण में यह कार्य की प्राथमिकता बढ़ा देता है, इसे जीवित रहने के कार्यों की श्रेणी में स्थानांतरित कर देता है, सुपर कंप्यूटर में एक विंडो देता है , और फिर - क्लिक करें! और इसका तुरंत समाधान हो जाता है.

मैंने यह तरीका आजमाया, यह बहुत दर्दनाक है।' मैंने, दूसरी पीढ़ी के रूप में, अधिक आराम से, अपना खुद का तरीका विकसित किया है - कार्य के बारे में लगातार सोचने के लिए ताकि यह न्यूरोसिस में बदल जाए। इसके बारे में भूल जाओ, इसे याद रखो, लेकिन असुविधा महसूस करो, ताकि निवासी लगातार उसके सिर में बैठा रहे। फिर ये क्लिक भी होता है. क्लिक को किसी अन्य चीज़ के साथ भ्रमित करना कठिन है। लेकिन यह भी दर्दनाक है, इस तरह का जुनून पैदा करना, हालांकि, मैं व्यक्तिगत रूप से इसे किसी अन्य तरीके से नहीं कर सकता।

ऐसे लोग हैं जो सोचते हैं कि वे ट्रान्स ("ध्यान"), शराब, भांग और अन्य पदार्थों की मदद से, गार्ड को धोखा देकर, पिछले दरवाजे से इस मशीन कक्ष में प्रवेश कर सकते हैं। मैं इनमें से कुछ विपणक और पीआर लोगों को जानता हूं - जब रचनात्मकता की आवश्यकता होती है, तो वे "उड़ाने" का निर्णय लेते हैं। सामूहिक रूप से या व्यक्तिगत रूप से. इसका अंत जलने में होता है - फिर फूंकने से भी कोई मदद नहीं मिलती है, और वे अब रचनात्मकता के भ्रम से वास्तविक समाधान को अलग नहीं कर सकते हैं।

यहां तक ​​​​कि जब वे मंच पर लिखना चाहते हैं, तो वे पहले इसे ज़ोर से लिखना सही समझते हैं, इसलिए कभी-कभी आप परिणाम देख सकते हैं - कुछ पागल "परियों की कहानियों", उपमाओं, भ्रमित करने वाले तर्क, छंद रहित कविताओं आदि के साथ "रचनात्मक पाठ"। . हालाँकि, कुछ लोग भाँग के बिना इतने उत्साहित हो जाते हैं, केवल अपनी मूर्खता के कारण।

सामान्य तौर पर, मेरा सरल विचार यह है कि कुछ चीजें अति-प्रयास और अति-दृढ़ता के बिना नहीं की जा सकतीं - न तो खेल में, न गणित में, न ही कला में।

alexandrblohin.livejournal.com

एक कंप्यूटर इंसान के अंदर रह सकता है...

एक आणविक कंप्यूटर जो गणना करने के लिए एंजाइमों का उपयोग करता है, इजरायली वैज्ञानिकों द्वारा बनाया गया था। जेरूसलम के हिब्रू विश्वविद्यालय में अपने सहयोगियों के साथ आणविक कैलकुलेटर बनाने वाले इटमार विलनर का मानना ​​है कि एंजाइम-संचालित कंप्यूटर को एक दिन मानव शरीर में प्रत्यारोपित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए, चयापचय प्रणाली में दवाओं की रिहाई को विनियमित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

वैज्ञानिकों ने दो परस्पर जुड़ी रासायनिक प्रतिक्रियाओं को चलाने के लिए दो एंजाइमों-ग्लूकोज डिहाइड्रोजनेज (जीडीएच) और हॉर्सरैडिश पेरोक्सीडेज (एचआरपी) का उपयोग करके अपना कंप्यूटर बनाया। दो रासायनिक घटकों, हाइड्रोजन पेरोक्साइड और ग्लूकोज का उपयोग इनपुट मान (ए और बी) के रूप में किया गया था। प्रत्येक रसायन की उपस्थिति बाइनरी कोड में 1 के अनुरूप होती है, और इसकी अनुपस्थिति बाइनरी कोड में 0 के अनुरूप होती है। एंजाइम प्रतिक्रिया का रासायनिक परिणाम वैकल्पिक रूप से निर्धारित किया गया था।

एंजाइम कंप्यूटर का उपयोग दो मौलिक तार्किक गणना करने के लिए किया जाता था जिन्हें AND (जहां A और B एक के बराबर होना चाहिए) और XOR (जहां A और B के अलग-अलग मान होने चाहिए) के रूप में जाना जाता है। दो और एंजाइमों - ग्लूकोज ऑक्सीडेज और कैटालेज - के जुड़ने से दो तार्किक संचालन जुड़े हुए हैं, जिससे तार्किक कार्यों का उपयोग करके बाइनरी संख्याओं को जोड़ना संभव हो गया है।

एंजाइमों का उपयोग पहले से ही विशेष रूप से एन्कोडेड डीएनए का उपयोग करके गणना में किया जाता है। ऐसे डीएनए कंप्यूटरों में सिलिकॉन कंप्यूटरों की गति और शक्ति को पार करने की क्षमता होती है क्योंकि वे कई समानांतर गणनाएं कर सकते हैं और एक छोटी सी जगह में बड़ी संख्या में घटकों को फिट कर सकते हैं।

लेकिन विलनर का कहना है कि एंजाइम कंप्यूटर गति के लिए नहीं बनाया गया है: इसकी गणना करने में कई मिनट लग सकते हैं। Newsru.com की रिपोर्ट के अनुसार, सबसे अधिक संभावना है, इसे बायोसेंसर उपकरण में बनाया जाएगा और दवा की कुछ खुराक के प्रति रोगी की प्रतिक्रिया की निगरानी और समायोजन के लिए उपयोग किया जाएगा।

विलनर ने न्यू साइंटिस्ट को बताया, "यह एक कंप्यूटर है जिसे मानव शरीर में एकीकृत किया जा सकता है। हमें लगता है कि एंजाइम कंप्यूटर का उपयोग चयापचय मार्गों की गणना के लिए किया जा सकता है।"

ब्रिटेन की एक्सेटर यूनिवर्सिटी के मार्टिन अमोस भी मानते हैं कि ऐसे उपकरण बहुत आशाजनक हैं। उन्होंने कहा, "बायोमोलेक्यूलर कंप्यूटर के सफल निर्माण के लिए काउंटर जैसे सरल उपकरणों का विकास आवश्यक है।"

अमोस कहते हैं, "अगर ऐसे काउंटर जीवित कोशिकाओं में बनाए जाते हैं, तो हम कल्पना कर सकते हैं कि वे स्मार्ट दवा वितरण जैसे अनुप्रयोगों में भूमिका निभा रहे हैं, जहां समस्या होने पर एक चिकित्सीय एजेंट बनाया जाता है।" काउंटर एक जैविक "सुरक्षा वाल्व" भी प्रदान करते हैं। ।" "कोशिकाओं को अनियंत्रित रूप से बढ़ने से रोकता है"

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