Predstavitev na temo računalnika v človeku. Informacijska dejavnost človeka. Cela števila s predznakom

1 Računalnik od znotraj © K.Yu. Poljakov, Osnovna načelaOsnovna načela 2. Osebni računalnik Osebni računalnik 3. Shranjevanje celih števil Shranjevanje celih števil 4. Bitne operacije Bitne operacije 5. Realna števila Realna števila

3 Definicije Računalnik je programljiva elektronska naprava za obdelavo numeričnih in simbolnih podatkov. analogni računalniki - seštevajo in množijo analogne (zvezne) signale, digitalni računalniki - delajo z digitalnimi (diskretnimi) podatki. Strojna oprema - strojna oprema, strojna oprema. Programska oprema – programska oprema, "programska oprema"

4 Definicije Program je zaporedje ukazov, ki jih mora izvesti računalnik. Ukaz je opis operacije (1...4 bajtov): koda ukaza operandi – izvorni podatki (številke) ali rezultat njihovih naslovov (kam zapisati). Vrste navodil: nenaslovljeno (1 bajt) – povečanje registra AX za 1 register – hitra pomnilniška celica, ki se nahaja v procesorju unicast (2 bajta) AX AX + 2 dvojna naslova (3 bajta) X X + 2 trinaslovna ( 4 bajti) Y X + 2 inc AX dodaj AX, 2 dodaj ax, 2 dodaj X2 X2Y

5 Struktura pomnilnika Pomnilnik je sestavljen iz oštevilčenih celic. Linearna struktura (naslov celice – eno število). Bajt je najmanjša pomnilniška celica, ki ima svoj naslov (4, 6, 7, 8, 12 bitov). Na sodobnih računalnikih je 1 bajt = 8 bitov. 0123… Beseda = 2 bajta Dvojna beseda = 4 bajti

6 Arhitektura računalnika Arhitektura je princip delovanja in medsebojnega povezovanja glavnih naprav računalnika (procesor, RAM, zunanje naprave). Princetonska arhitektura (von Neumann): procesor RAM (program in podatki) izhodne naprave vhodne naprave nadzor podatkov neposredni dostop do pomnilnika Harvardska arhitektura - programi in podatki so shranjeni v različnih področjih pomnilnika. hitrost neposrednega dostopa do pomnilnika (hkrati beremo ukaz in podatke) je potrebno več kontaktov na procesorju

7 Von Neumannova načela “Preliminarno poročilo o napravi EDVAC” (1945) 1. Načelo binarnega kodiranja: vse informacije so kodirane v binarni obliki. 2. Načelo programskega krmiljenja: program je sestavljen iz niza ukazov, ki jih procesor samodejno izvaja enega za drugim v določenem zaporedju. 3. Načelo homogenosti pomnilnika: programi in podatki so shranjeni v istem pomnilniku. 4.Princip naslavljanja: pomnilnik je sestavljen iz oštevilčenih celic; Vsaka celica je kadarkoli na voljo procesorju.

8 Izvajanje programa Programski števec (IP = Instruction Pointer) je register, v katerem je shranjen naslov naslednjega ukaza. IP 1. Ukaz, ki se nahaja na tem naslovu, se prenese na krmilno enoto. Če ne gre za ukaz za skok, se register IP poveča za dolžino ukaza. 2.UU dešifrira naslove operandov. 3. Operandi se naložijo v ALU. 4.UU daje ukaz ALU za izvedbo operacije. 5. Rezultat se zabeleži na zahtevanem naslovu. 6. Koraki 1-5 se ponavljajo, dokler ne prejmete ukaza "stop". AB3D 16 in AB3D 16

9 Von Neumannove računalniške arhitekture večstrojni (samostojne naloge) RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU RAM ALU UU večprocesor (deli ene naloge, za različne programe) ALU UU RAM ALU UU ALU UU ALU RAM ALU UU ALU vzporedni procesorji ( deli ene naloge, en program)

11 Osebni računalnik (PC) PC je računalnik namenjen osebni uporabi (dostopna cena, velikost, lastnosti) Apple-II 1981 IBM PC (osebni računalnik) EC-1841 iMac (1999) PowerMac G4 Cube (2000)

12 Načelo odprte arhitekture na matični plošči so samo vozlišča, ki obdelujejo informacije (procesor in pomožni čipi, pomnilnik); vezja, ki krmilijo druge naprave (monitor itd.), so ločene plošče, ki so vstavljene v razširitvene reže; shema za priklop. nove naprave z računalnikom so splošno dostopne (standardna) konkurenca, proizvajalci cenejših naprav lahko naredijo nove združljive naprave uporabnik lahko sestavi računalnik “iz kock”

13 Medsebojna povezava blokov PC procesor pomnilniško vodilo naslovi, podatki, krmilna vrata tipkovnica, miška, modem, tiskalnik, skener video kartica omrežna kartica diskovni pogon krmilniki Bus je večjedrna komunikacijska linija, do katere ima dostop več naprav. Krmilnik je elektronsko vezje, ki krmili zunanjo napravo s pomočjo signalov procesorja. krmilniki

15 Cela števila brez predznaka Podatki brez predznaka ne morejo biti negativni. Bajtni (znakovni) pomnilnik: 1 bajt = 8 bitov obseg vrednosti 0…255, 0…FF 16 = C: nepredznačeni charPascal: bajtni biti nizko visoko visoko nibble visoka cifra nizka nibble nizka cifra 4 16 E = 4E 16 = N

17 Nepredznačena cela števila Nepredznačeni celi številski pomnilnik: 2 bajta = 16 bitov obseg vrednosti 0…65535, 0…FFFF 16 = C: nepredznačeni intPascal: besedni bit visoki bajt nizki bajt 4D 16 7A = 4D7A 16 Dolgi nepredznačeni celi pomnilnik: 4 bajte = 32-bitno območje vrednosti 0…FFFFFFFF 16 = C: nepredznačeno dolgo intPascal: dword

18 »-1« je število, ki, če ga prištejemo 1, da 0. 1 bajt: FF = bajt:FFFF = bajt:FFFFFFFF = cela števila s predznakom. Koliko prostora je potrebno za shranjevanje predznaka? ? Najpomembnejši (predznak) bit števila določa njegov predznak. Če je 0, je število pozitivno, če je 1, potem je negativno. ne sodi v 1 bajt!

19 Problem dvojiškega komplementa: Predstavite negativno število (–a) v dvojiškem komplementu dvojke. Rešitev: 1. Pretvori število a–1 v dvojiški sistem. 2. Rezultat zapišite v bitno mrežo z zahtevanim številom bitov. 3. Vse "0" zamenjajte z "1" in obratno (inverzija). Primer: (– a) = – 78, mreža 8 bitov 1. a – 1 = 77 = = – 78 predznakovnih bitov

20 Preverjanje binarnega komplementa: 78 + (– 78) = ? – 78 = 78 = +

22 Cela števila s predznakom Pomnilnik bajtov (znakov) s predznakom: 1 bajt = 8 bitov obseg vrednosti: max min – 128 = – 2 7 … 127 = 2 8 – 1 C: charPascal: – lahko delate z negativnimi števili obseg pozitivnih števil se je zmanjšal 127 – 128

23 Celih števil s predznakom Podpisani besedni pomnilnik: 2 bajta = 16-bitno območje vrednosti – ... C: intPascal: celo število Podpisani dvojni besedni pomnilnik – 4 bajti obseg vrednosti – 2 31 ... C: dolgo intPascal: longint

24 Napake Bit grid overflow: kot rezultat seštevanja velikih pozitivnih števil dobimo negativno število (prenos v bit predznaka) – 128

25 Prenos napak: pri seštevanju velikih (modulo) negativnih števil dobimo pozitivno število (prenos izven meja bitne mreže) - v poseben prenosni bit

27 Inverzija (NE operacija) Inverzija je zamenjava vseh “0” z “1” in obratno C: Pascal: int n; n = ~n; int n; n = ~n; var n: celo število; n:= ne n; var n: celo število; n:= ne n;

28 Zapis operacije IN: IN, & (C) in (Pascal) & maska ​​5B 16 & CC 16 = ABA & B x & 0 = x & 1 = x & 0 = x & 1 = 0 x

29 Delovanje IN – brisanje bitov Maska: brišejo se vsi biti, ki so v maski enaki »0«. Naloga: ponastaviti 1, 3 in 5 bitov števila, ostalo pustiti nespremenjeno masko D C: Pascal: int n; n = n & 0xD5; int n; n = n & 0xD5; var n: celo število; n:= n in $D5; var n: celo število; n:= n in $D5;

30 Operacija IN - preverjanje bitov Naloga: preverite, ali je res, da so vsi biti 2...5 nič maska ​​C 16 C: Pascal: if (n & 0x3C == 0) printf (Biti 2-5 so nič.); else printf (Biti 2-5 so različni od ničel.); if (n & 0x3C == 0) printf (Biti 2-5 so nič.); else printf (Biti 2-5 so različni od ničel.); if (n in $3C) = 1 writeln (Biti 2-5 so ničle.) else writeln (Biti 2-5 so različni od ničel.); if (n in $3C) = 1 writeln (Biti 2-5 so ničle.) else writeln (Biti 2-5 so različni od ničel.);

31 Operacija ALI Simboli: OR, | (C) ali (Pascal) ALI maska ​​5B 16 | CC 16 = DF 16 ABA ali B x ALI 0 = x ALI 1 = x ALI 0 = x ALI 1 = 1 x

32 Operacija ALI - nastavitev bitov na 1 Naloga: nastavite vse bite 2...5 enake 1 brez spreminjanja preostale maske C 16 C: Pascal: n = n | 0x3C; n:= n ali $3C;

33 Izključna operacija ALI ABA xor B Opombe:, ^ (C), xor (Pascal) maska ​​XOR 5B 16 ^ CC 16 = x XOR 0 = x XOR 1 = x XOR 0 = x XOR 1 = NE x x

34 “Izključni ALI” – bitna inverzija Naloga: izvesti inverzijo za bite 2...5 brez spreminjanja preostale maske C 16 C: Pascal: n = n ^ 0x3C; n:= n xali $3C;

35 »Izključni ALI« – šifriranje (0 x ali 0) x ali 0 = (1 x ali 0) x ali 0 = 0 1 (0 x ali 1) x ali 1 = (1 x ali 1) x ali 1 = 0 1 (X x ali Y) x ali Y = X koda (šifra) »Izključni ALI« je reverzibilna operacija. ? Šifriranje: XOR vsak bajt besedila s šifriranim bajtom. Dešifriranje: storite enako z isto šifro.

1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita za prenos bita shift levo " title="36 Logični premik 11011011 1011011 1 1 Levo: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Desno: 0 0 za prenos bita za prenos bita C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shr 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita za prenos bita premik v levo" class="link_thumb"> 36 !} 36 Logični premik levo: desno: 0 0 v prenosnem bitu v prenosnem bitu C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; prenašati bit prenašati bit premik levo premik desno 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita za prenos bita premik levo "> 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita na nosi bitni premik levo premik desno"> 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita za prenos bita shift levo " title="36 Logični premik 11011011 1011011 1 1 Levo: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Desno: 0 0 za prenos bita za prenos bita C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shr 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; za prenos bita za prenos bita premik v levo"> title="36 Logični premik 11011011 1011011 1 1 Levo: 0 0 0 11011011 01101101 1 1 Desno: 0 0 v prenosnem bitu v prenosnem bitu C: Pascal: n = n > 1; n = n > 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; n:= n shl 1; n:= n shr 1; prenašati bit prenašati bit premik levo"> !}

37 Logični premik Katera aritmetična operacija je enakovredna logičnemu premiku v levo (desno)? Pod kakšnimi pogoji? ? Logični premik levo (desno) je hiter način za množenje (deljenje brez ostanka) s premikom levo premik desno 4590

38 Ciklični premik levo: desno: C, Pascal: – samo prek Assemblerja

39 Aritmetični premik levo (= logično): desno (bit predznaka se ne spremeni!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3 > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> > 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3" title="39 Aritmetični premik 11011011 1011011 1 1 Levo (= logično): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Desno (bit predznaka se ne spremeni!): C: Pascal: – n = - 6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> title="39 Aritmetični premik 11011011 1011011 1 1 Levo (= logično): 0 0 0 11111010 11111101 0 0 Desno (bit predznaka se ne spremeni!): C: Pascal: – n = -6; n = n >> 1; n = -6; n = n >> 1; – 6 – 3"> !}

40 Primer naloge: celoštevilska spremenljivka n (32 bitov) kodira informacijo o barvi piksla v RGB: Barvne komponente izberi v spremenljivke R, G, B. Možnost 1: 1. Ponastavite vse bite razen G. Maska za izbiro G: 0000FF Premaknite v desno, tako da se številka G premakne v spodnji bajt. 0RGB C: G = (n & 0xFF00) >> 8; Pascal: G:= (n in $FF00) shr 8; Ali ga moram ponastaviti? ? > 8; Pascal: G:= (n in $FF00) shr 8; Ali ga moram ponastaviti? ?>

>8)&0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;" title="41 Primer 2. možnosti: 1. Premaknite desno, tako da se število G premakne v spodnji bajt. 2. Počistite vse bite razen G. Izbirna maska ​​G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;" class="link_thumb"> 41 !} 41 Primer Možnost 2: 1. Premik v desno, tako da se številka G premakne v spodnji bajt. 2. Počisti vse bite razen G. Maska za izbiro G: FF 16 0RGB C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF; >8)&0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;"> > 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;"> > 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;" title="41 Primer 2. možnosti: 1. Premaknite desno, tako da se število G premakne v spodnji bajt. 2. Počistite vse bite razen G. Izbirna maska ​​G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;"> title="41 Primer Možnost 2: 1. Premik v desno, tako da se številka G premakne v spodnji bajt. 2. Počisti vse bite razen G. Maska za izbiro G: 000000FF 16 0RGB 31 2423 1615 87 0 C: G = (n >> 8) & 0xFF; Pascal: G:= (n shr 8) in $FF;"> !} 45 Normalizirana števila v pomnilniku Standard IEEE za binarno aritmetiko s plavajočo vejico (IEEE 754) 15,625 = 1 1, s = 1 e = 3 M = 1, pm Bit predznaka: 0, če je s = 1 1, če je s = – 1 Bit predznaka: 0, če je s = 1 1, če je s = – 1 Premaknjen vrstni red: p = e + E (premik) Premaknjen vrstni red: p = e + E (premik) Ulomek mantise: m = M – 1 Ulomek mantise: m = M – 1 Celo število M je vedno 1, zato ni shranjeno v pomnilniku! ?

46 Normalizirana števila v pomnilniku Vrsta podatkov Velikost, bajt Mantisa, bitni vrstni red, bitni vrstni red premik, E Območje enote Natančnost, decimalno. cifre plavajoče enojne ,4 … 3.4 dvojne ,7 … 1.7 dolge dvojne razširjene ,4 … 3.4 Tipi podatkov za jezike: C Pascal
48 Aritmetične operacije seštevanje 1. Vrstni red se poravna na večje 5,5 = 1, = 1, = 0, Mantise se dodajo 1, Rezultat se normalizira (upošteva vrstni red) 10, = 1, = 1000,1 2 = 8,5 5,5 + 3 = 101, = 8,5 = 1000,1 2

49 Aritmetične operacije odštevanje 1. Vrstni red se poravna na večje 10,75 = 1,25 = 1, = 0, Mantise se odštejejo 1, – 0, Rezultat se normalizira (upošteva vrstni red) 0, = 1, = 101,1 2 = 5, 5 10,75 – 5,25 = 1010,11 2 – 101,01 2 = 101,1 2 = 5,5

50 Aritmetične operacije množenje 1. Mantise se množijo 7 = 1, = 1, Seštevajo se vrstni redi: = 3 3. Rezultat se normalizira (upošteva vrstni red) 10, = 1, = = = = = 21 =

51 Aritmetične operacije deljenje 1. Mantise se delijo 17,25 = 1, = 1, : 1,1 2 = 0, Vrstni red se odšteje: 4 – 1 = 3 3. Rezultat se normalizira (upošteva vrstni red) 0, = 1, = 101, 11 2 = 5,75 17,25 : 3 = 10001,01 2 : 11 2 = 5,75 = 101,11 2

Vsi ljudje, ki živijo v družbi, so komunikatorji, saj se vsako posamezno dejanje izvaja v pogojih neposrednih ali posrednih odnosov z drugimi ljudmi, tj. vključuje (ob fizičnem) tudi komunikacijski vidik. Dejanja, ki so zavestno usmerjena k njihovemu pomenskemu dojemanju s strani drugih ljudi, se včasih imenujejo komunikacijska dejanja. Komunikacija se lahko šteje za učinkovito, če je njena funkcija (vodstvena, informativna ali fatična) uspešno opravljena. Na žalost v praksi komunikacijska dejanja ne vodijo vedno do učinka, ki ga pričakuje komunikator. Eden od razlogov za to je nesposobnostpravilno komunicirati.

Mnogi ljudje pogosto komunicirajo ne toliko z osebo, ampak s predstavo o tej osebi. Včasih se zdi, da imajo v glavi nekaj podobnega magnetofonu in morajo samo izgovoriti besedilo, ki je posneto na kaseti. Na primer, nek prodajalec v trgovini kar naprej prepričuje obiskovalca o lepoti izdelka, s čimer zapravlja svoj in svoj čas, čeprav je že z vsem svojim videzom pokazal, da TEGA NOČE. Konča se tako, da se obiskovalec končno znebi vsiljivega svetovalca, hitro zapusti sobo in išče novo žrtev. V tem primeru lahko govorimo o neučinkoviti komunikaciji, saj niti prodajalec niti kupec nista dosegla svojega cilja.

Učinkovita komunikacijska strategija.

Ko so preučevali uspešne komunikatorje, so ugotovili, da imajo eno skupno strategijo. Ta komunikacijska strategija temelji na interakcija ljudi. Profesionalni komunikator vedno prejme povratne informacije in lahko po potrebi spremeni svoje vedenje.

Strategija uspešnega komunikatorja vključuje več korakov, katerih pomen in zaporedje na kratko opišemo zgleda takole:

1. Umerjanje

2. Prilagoditev.

3. Vodenje.

1. Umerjanje.

Oseba, s katero komuniciramo, je lahko v različnih čustvenih in psiholoških stanjih, kar je treba upoštevati v procesu interakcije. Odkrivanje tudi najmanjših zunanjih znakov teh stanj se imenuje praznovanje

Kalibracija zahteva razvoj določenih veščin pri analiziranju gibov, mišične napetosti, sprememb v glasu ali dihanju itd. Razlike, ki jih je treba prepoznati, so lahko precej subtilne - rahel zasuk glave, znižanje glasu itd. Vendar, če ste dovolj previdni, lahko vedno najdete te razlike, ne glede na to, kako majhne se zdijo.

Najbolj standardni niz za kalibracijo je definicija 6 stanj:

1. Pozitivno aktivno (veselje, veselje, sreča).

2. Pozitivno pasivno (mirnost, spokojnost).

3. Stanje zanimanja, učenja.

4. Država odločanja.

5. Negativni pasiv (žalost, razočaranje).

6. Negativno aktivno (jeza, bes).

Še nekaj uporabnih kalibracij je:

1. Da – Ne.

2. Všeč mi je - Ne všeč.

3. Resnica - Napaka.

Določitev vsakega od teh stanj vam omogoča, da optimalno zgradite interakcijo s svojim partnerjem, da dosežete želeni rezultat.

V tem smislu je koristna sposobnost dešifriranja neverbalnih virov informacij.

Avstralski strokovnjak A. Pease trdi, da se 7% informacij prenaša z besedami, zvoki - 38%, izrazi obraza, kretnje, drže - 55%. Z drugimi besedami, ni tako pomembno, kaj je povedano, ampak kako je to storjeno.

Poznavanje znakovnega jezika vam omogoča, da bolje razumete sogovornika in po potrebi uporabite neverbalna komunikacijska sredstva, da bi vplivali na sogovornika. Pomembno je biti pozoren ne samo na izraze obraza - mimiko, ampak tudi na kretnje, saj ljudje bolj nadzorujejo svojo mimiko kot držo in kretnje. Spodaj so opisane številne najbolj značilne poteze in načini odzivanja nanje.

Geste nestrpnosti:
Udarec s predmeti ali prsti, vrtoglavost na stolu, zamahovanje z nogo, gledanje na uro, gledanje »mimo« vas. Če oseba sedi na robu stola, se zdi, da je celotno telo usmerjeno naprej, roke počivajo na kolenih - mudi se mu ali pa je tako utrujen od pogovora, da ga želi končati takoj. mogoče.

Geste čustvenega nelagodja:
Nabiranje neobstoječih vlaken, otresanje oblačil, praskanje po vratu, snemanje in natikanje prstana kažejo na to, da partner doživlja notranjo napetost. Ni pripravljen sprejemati odločitev in prevzemati odgovornosti. Poskusi ga pomiriti. Nekaj ​​časa obdržite pogovor »o ničemer« ali preklopite na manj pomembno temo. Bodite prepričani, da poslušate odgovore tudi na rutinska vprašanja; ljudje ne marajo občutka, da z njimi komunicirajo "formalno", ne da bi jih resnično zanimalo njihovo mnenje.

Poteze laži:
Ko želi človek nekaj prikriti, se nezavedno dotakne obraza z roko - kot da bi z dlanjo »pokril« kotiček ust ali podrgnil nos. Osebi ne smete pokazati, da dvomite v njegove besede in jo ujeti v laži. Raje ga vprašajte še enkrat (»Se pravi, če sem vas prav razumel, potem:..«), da mu pustite pot do umika, da se bo lažje vrnil v konstruktivno smer.

Geste superiornosti:
Kazalec, uperjen proti vam, visoko dvignjena brada, figura v obliki "rok na bokih". Poigravanje s tako »pomembno« osebo, sklanjanje, pokorno kimanje in strinjanje z vsako njegovo besedo ali ponavljanje vseh njegovih gibov, zravnavanje ramen, dviganje brade ne bo zelo učinkovito. Najbolje, kar lahko storite, ko srečate tako pompozno osebo, je poudariti njen pomen in si pri tem ohraniti obraz. Na primer, recite: "Priporočili so mi vas kot izkušenega strokovnjaka z znanjem" ali "Kaj bi storili na mojem mestu?" Ko ste postavili takšno vprašanje, morate seveda pozorno prisluhniti odgovoru, ne glede na to, kako paradoksalen se vam zdi.

Seveda so zunanje reakcije vsake osebe drugačne, zato ne smete brezpogojno slediti tem priporočilom, temveč raje preučite svojega sogovornika in poskusite bolje razumeti njegove individualne reakcije.

2. Prilagoditev.

Za ljudi je zelo pomembno, da je tisti, s katerim komunicirajo, »svoj«. Bolj ko je »in«, večje je zaupanje, boljša je komunikacija. Procesu, da postanemo »eden svojih«, se reče prilagajanje

Prilagajanje je povsem naraven element človekovega (in ne le) vedenja. Ljudje praktično ne morejo komunicirati, če niso uglašeni. In boljši kot je podniz, boljša je komunikacija, uspešnejše je razumevanje.

Naloga prilagajanja je, da se čim bolj natančno ujema s stanjem sogovornika, medtem ko ste med postopkom kalibracije določili stanje sogovornika (glej zgoraj).

Stanje je nekaj notranjega, kar se tako ali drugače kaže z zunanjimi znaki: glasovne modulacije, ritem dihanja, drža, hitrost in slog govora. Da bi se dobro prilagodili osebi, morate sedeti v podobnem položaju (prilagoditev drže), dihajte z njim v istem ritmu (prilagoditev dihanja), govorite s podobnim glasom (prilagoditev glasu) itd.

Pri psiholoških treningih se uporablja vaja, imenovana "Argument". Precej preprosto je. Ljudje se razdelijo v pare in jih prosijo, naj poiščejo temo, ki jo delijo drug z drugim. se ne strinjam . Ko je tema najdena, je treba o njej razpravljati.biti ves čas v istih pozah.

Izpade prav hecno - tisti, ki so pošteno na enakih (prilagojenih) položajih, običajno zelo hitro najdejo nekaj skupnega v svojih mnenjih. In tisti pari, ki jih prepir zelo hitro zanese, poskušajo uglasiti drug od drugega.

Nato sledi obratna naloga - izberite teme, pri katerih se sogovornika med seboj povsem strinjata, in o njih razpravljajteobnovljeno (drugačno)poze. Rezultat je ravno nasproten: tisti, ki sedijo v prilagojenih položajih, zelo hitro najdejo nekaj za prepir. In tisti, ki so bolj strastni do razprave, se postopoma usedejo na podobne položaje.

3. Vodenje.

Ko ste se prilagodili, se pojavi zelo zanimivo stanje (včasih se imenuje odnos) – če začnete spreminjati svoje vedenje, vam sogovornik »sledi«. Ti spremeniš svoj položaj in tudi on ga spremeni. Spremenili ste temo, on z veseljem razpravlja o tem. Postali so bolj veseli - tudi on je postal vesel.

Ko si dobro prilagojen, potem si dovolj postal svoj, imaš visoko stopnjo zaupanja s strani druge osebe (ali drugih), si v odnos. Če ob tem spremenite svoje vedenje, vam bo partner sledil. Dvigneš roko in tudi on. Spremeniš dihanje in on ti sledi. In v širšem smislu je to priložnost, da človeka usmeriš v pravo smer, da vodiš tako verbalno kot neverbalno.

Stanje vodenja je v komunikaciji tako naravno kot proces prilagajanja. Uspešnost igranja vloge vodje ali sledilca je na začetku odvisna od temperamenta, vendar vam lahko zavedanje tega mehanizma v komunikacijskem procesu pomaga, da po potrebi spremenite eno vlogo v drugo, da dosežete najboljši rezultat, in vlogo vodje. ne bo vedno prednost.

Učinkovito interakcijo za doseganje skupnega cilja lahko ponazorimo na primeru naših mlajših bratov. Jata labodov lahko tako dolgo leti v istem ritmu, ker prirejeno. Njihov vodja ustvarja zračni val, vsi ostali pa se vozijo po njem, kot bi deskali. Ko se en labod naveliča, postane drugi vodilni. Labodi vodijo (in so vodeni) k doseganju skupnega cilja.

Uporaba I-izjav za učinkovito komunikacijo.

Zgoraj opisana strategija uspešnega komunikatorja zagotavlja mehanizem za usmerjanje medosebne interakcije v smer, ki jo potrebujete v situaciji umirjene konstruktivne komunikacije.. Vendar pa se včasih ljudje srečujejo s težavami v komunikaciji, ki izhajajo iz nerazumevanja drug drugega, nezmožnosti, da bi svoje misli in občutke posredovali partnerju.

V stresni situaciji pogosto ne moremo slišati, kaj se dogaja z drugo osebo, dokler ne začutimo, da smo sami slišani in razumljeni. Če pa začutimo, da smo bili res slišani in razumljeni, da smo razumeli, kaj želimo ali potrebujemo, potem se sprostimo in končno lahko slišimo tisto, kar je našemu sogovorniku pomembno.

Kako to doseči? Psihologi predlagajo uporabo tako imenovane izjave "jaz", da bi olajšali medsebojno razumevanje. Pri oblikovanju I-izjave morate:

1. Izrazite, kaj se dogaja (v konfliktu se običajno to zgodi, kar nas vodi v vznemirjene občutke): "Ko sem (videl, slišal itd.) ....... (opis) ......."
2. Izrazite svoje občutke: "Počutil sem se .... (vaši občutki so izraženi v dostopni obliki) ....."
3. Izrazite skrite želje, potrebe, vrednote in pomembne stvari: "Ker sem hotel........ (tvoja pričakovanja, upanja itd.) ....."
4. Če je potrebno, prosite za pomoč: "In zdaj bi rad ...... (prošnja, vendar nikakor ne zahteva) ...."

Ko izrazimo svoje želje, potrebe, aspiracije itd., je pomembno, da jih poskušamo izraziti na pozitiven in ne negativen način. Na primer, lahko rečete "Želim živeti v hiši, v kateri umazana oblačila niso raztresena po tleh" in to z malo miselnega napora vodi do zaključka - "Živite v hiši, ki je čista in urejena. ” Vendar morate priznati, kako drugačen je občutek, ko so želje izražene na pozitiven način.
Še en primer. Neka ženska je rekla svojemu možu: "Ni mi všeč dejstvo, da preživiš toliko časa v službi." Ker je mož mislil, da njegova deloholičnost ženi ni všeč, se je naslednji teden pridružil kegljaški ekipi. Toda njegova žena zaradi tega ni bila nič bolj srečna. Ker si je pravzaprav želela, da preživi več časa z njo. Torej, če smo bolj natančni pri izražanju svojih želja, je večja verjetnost, da bomo dobili tisto, kar dejansko pričakujemo.

Zaključek.

Učinkovita komunikacija je več kot le posredovanje informacij. Pomembno je ne le znati govoriti, ampak tudi znati poslušati, slišati in razumeti, kaj sogovornik govori. Večina ljudi uporablja določene principe učinkovite komunikacije vsaj na intuitivni ravni. Razumevanje in zavestna uporaba psiholoških vidikov komunikacije nam lahko pomaga graditi boljše odnose z drugimi. Ne smemo pozabiti, da je najpomembnejše načelo učinkovite komunikacije resnično iskrenost poskusi da jih slišijo in razumejo tisti ljudje, ki jim je treba informacije posredovati.

Uporabljeni materiali:

1. A. Ljubimov. Učinkovita komunikacijska strategija. www.trainings.ru
2. D. Russell. Osnove učinkovite komunikacije. www.rafo.livejournal.com
3. Osnove učinkovite komunikacije. www. f-group.org
4. Načela učinkovite komunikacije. www. dizk.ru
5. Komunikacija. www. en.wikipedia.org

1. Računalnik, ustvarjen leta 1981, je tehtal 12 kilogramov. Hkrati je bila velikost zaslona monitorja le 5 palcev (kot je zdaj na mobilnih telefonih). 2. Najpogostejši vzrok za okvaro računalnika je polita tekočina po tipkovnici. Na drugem mestu so težave z izpadi električne energije.

3. Na vašem računalniku je nemogoče ustvariti mapo z imenom con, saj je bila ta oznaka izumljena za vhodne in izhodne naprave (poskusite). 4. Razvijalec iger GameStation se je odločil preveriti, ali ljudje preberejo uporabniško pogodbo, ko namestijo svoje izdelke, in mu je v ta namen dodal klavzulo »V trgovino daš svojo dušo«. Več tisoč uporabnikov tega sploh ni opazilo

5. Samo v Rusiji in nekaterih državah nekdanje ZSSR se imenuje pes. Tujci ga imenujejo polž ali opica. 6,70 % vseh e-poštnih sporočil, poslanih prek interneta, je vsiljena pošta.

7. Velikost CD-ja je 720 MB. je bilo izumljeno z razlogom. Razvijalci so sprejeli to vrednost na podlagi dolžine Beethovnove devete simfonije (72 minut). 8. Leta 1982 je revija Time računalnik razglasila za "osebo leta".

"Računalnik v mojem življenju"

Delo končano

Učenka 3. razreda

Žakula Diana

• Računalniki so že dolgo del našega življenja. Korenito so spremenili svet in priložnosti ljudi. Vsi pa vemo, da ima računalnik pozitiven učinek.Računalnik nam je zelo olajšal življenje. Včasih si življenja brez računalnika in interneta ne moremo več predstavljati. na osebo in negativno. Ja, danes knjige počasi izginjajo, ampak ozadje. In morda je to glede na trenutno situacijo naravno. Zakaj bi karkoli brali, če lahko na internetu najdete kateri koli esej ali povzetek. Poleg tega to ne zahteva veliko truda in porabi se veliko manj časa. In če se nekega dne pojavi želja po branju, potem ni treba iti v knjižnico ali napolniti stanovanja s knjižnimi omarami, saj en računalnik nadomesti na stotine knjižnih omar.

Pozitiven vpliv računalnikov na človekovo življenje

• Razmislimo o pozitivnem vplivu računalnika na človeka. Na primer, internet je ljudem dal priložnost, da prejemajo najnovejše novice, trače in informacije o idolih. Igrajte zelo zanimive in razburljive spletne igre.
• Postala zelo priljubljena video konferenca. Z njihovo pomočjo se ljudje ne le slišijo, ampak tudi vidijo. Tako lahko rešijo pomembna vprašanja, ne da bi zamenjali delovno mesto in prihranijo tako denar kot čas. V internetu lahko najdeš službo, ki bo visoko plačana in prinaša užitek.

Ne smemo pozabiti na invalide, bolnike, ljudi, ki nimajo možnosti za pravi stik z drugimi ljudmi. Internet omogoča komunikacijo z resničnimi rojaki in drugimi ljudmi ki živijo v drugih državah. To omogoča preučevanje kulture, običajev in zgodovine drugih držav. Internet ponuja ogromno možnosti za izobraževanje, saj lahko tukaj najdete vire informacij, ki jih ni v nobeni knjižnici. Omrežje vam omogoča hitro iskanje odgovora na vaše vprašanje.

• Elektromagnetno sevanje Vsaka naprava, ki proizvaja ali porablja elektriko, ustvarja elektromagnetno sevanje. To sevanje je koncentrirano okoli naprave v obliki elektromagnetnega polja. Nekatere naprave, na primer opekač kruha ali hladilnik, proizvajajo zelo nizko raven elektromagnetnega sevanja. Druge naprave (visokonapetostni vodi, mikrovalovne pečice, televizorji, računalniški monitorji) proizvajajo veliko višje ravni sevanja. Elektromagnetnega sevanja ni mogoče videti, slišati, vohati, okusiti ali se dotakniti, a je kljub temu prisotno povsod. Čeprav še nihče ni dokazal škodljivosti normalnih ravni elektromagnetnega sevanja na zdravje otrok in odraslih, so mnogi zaskrbljeni zaradi tega problema. Takšni pomisleki so največkrat povezani z napačnim razumevanjem pojma sevanje. Ta izraz mnogi med nami povezujemo z rentgenskimi žarki (oz. t.i. ionizirajočim sevanjem), tj. visokofrekvenčno obliko sevanja, ki dokazano povečuje možnost raka pri ljudeh in živalih. Pravzaprav se bo vsakdo, ki pozna delovanje računalniškega monitorja (imenovanega tudi video terminal ali zaslon), strinjal, da nima smisla govoriti o rentgenskih žarkih. Majhna količina ionizirajočega sevanja, ki ga ustvari katodna cev v monitorju, je učinkovito zaščitena s steklom cevi. Glede vpliva elektromagnetnega sevanja nižjih frekvenc na človeško telo - zelo nizkofrekvenčnega in ultranizkofrekvenčnega sevanja, ki ga ustvarjajo računalniki in drugi gospodinjski električni aparati, znanstveniki in zagovorniki pravic potrošnikov še niso prišli do enotnega mnenja. Raziskave na tem področju, preizkušene v zadnjih letih, so samo povečale zaskrbljenost in odprle nova vprašanja, ki ostajajo brez odgovora.

Načini za zmanjšanje škode zaradi računalnika

Glavni škodljivi dejavniki, ki vplivajo na zdravje ljudi, ki delajo za računalnikom: - dolgotrajno sedenje; - izpostavljenost elektromagnetnemu sevanju monitorja; - utrujenost oči, obremenitev vida; - preobremenitev sklepov rok; - stres zaradi izgube informacij.

Sedeči položaj.

Zdi se, da oseba sedi v sproščenem položaju za računalnikom, vendar je to prisiljeno in neprijetno za telo: vrat, mišice glave, roke in ramena so napeti, od tod prekomerna obremenitev hrbtenice, osteohondroza in pri otrocih. - skolioza. Pri tistih, ki veliko sedijo, se med sedežem stola in telesom tvori nekakšen toplotni obkladek, kar povzroči stagnacijo krvi v medeničnih organih, posledično - prostatitis in hemoroide, bolezni, katerih zdravljenje je dolg in neprijeten postopek. Poleg tega sedeči življenjski slog pogosto vodi do hipertenzije in debelosti.

Elektromagnetno sevanje.

Sodobni monitorji so postali varnejši za zdravje, vendar še ne povsem. In če je na vaši mizi zelo star monitor, je bolje, da se ga držite stran.

Učinki na vid.

Oči zaznajo najmanjši tresljaj besedila ali slike, še bolj pa utripanje zaslona. Preobremenitev oči vodi do izgube ostrine vida. Slaba izbira barv, pisav, postavitev oken v programih, ki jih uporabljate, in nepravilna postavitev zaslona slabo vplivajo na vaš vid.

Preobremenitev sklepov rok.

Zdi se, da so živčni končiči prstnih konic zlomljeni zaradi nenehnega udarjanja po tipkah, pojavi se otrplost in šibkost, po blazinicah pa se naježijo polti. To lahko povzroči poškodbe sklepnega in ligamentnega aparata roke, v prihodnosti pa lahko bolezni rok postanejo kronične.

Stres zaradi izgube informacij.

Vsi uporabniki ne delajo redno varnostnih kopij svojih podatkov. Toda virusi ne spijo in trdi diski najboljših podjetij se včasih pokvarijo, najizkušenejši programer lahko včasih pritisne na napačen gumb ... Zaradi takšnega stresa so se pojavljali tudi infarkti.

Računalnik in hrbtenica

Že dolgo je dokazano, da "zamrznjena poza" škodljivo vpliva na hrbtenico. Po dveh letih aktivne komunikacije z računalnikom 85% ljudi razvije vse vrste bolezni hrbta. Toda pri preprečevanju te bolezni ni nič težkega. Vse lahko popravite z aktivnim življenjskim slogom: preživite 1,5 - 2 uri na svežem zraku.

Vpliv računalnikov na vid

Največja škoda, ki jo povzroča računalnik, je našemu vidu. Dejstvo je, da človeške oči absolutno niso pripravljene zaznati računalniške slike. Vse okoliške predmete vidimo v odbiti svetlobi. In slike so sestavljene iz milijonov svetlečih delcev, ki se v določenih intervalih prižgejo in ugasnejo. Zato zaznavanje svetlečega monitorja postane velika preizkušnja za naše oči.

Pravila, ki bodo varovala zdravje vašega mladega genija.

Ohranite občutek za sorazmernost. Ne počivajte od otroka, ampak z otrokom. Čas naj bo strogo urejen. Vzemite si odmor. Optimalne nastavitve monitorja. Pravilna frekvenca osveževanja zaslona.

Sedem korakov do rešitve pred odvisnostjo od računalnika.

Poiščite svojo pot v tem, kar je otroku zanimivo. Čim več časa preživite skupaj. Sprva skupaj sedite za računalnikom, potem mu stroj ne bo več postal velika avtoriteta. Več se pogovarjajte z otrokom.  Privzgojite svojemu otroku »računalniški okus«. Ne kupujte nasilnih iger. Ne pozabite, da otroci še vedno radi rišejo, barvajo, se igrajo s prijatelji, kiparijo in se ukvarjajo s športom.

• Računalnik je velik izum
• nie! Trenutno računalnik
• - to je del mojega življenja. Zame
• Najprej je to način zabave.
• Lahko poslušam kadarkoli
• glasba, gledanje filmov, igranje
• igrati igrice, brati knjige. IN
• na računalniku lahko najdete kup
• informacije, ki vas zanimajo
• nečimrnosti. Lahko se srečaš
• ljudi, komunicirati s prijatelji in
• veliko je zanimivih stvari. Bla-
• zahvaljujoč računalnikom lahko delate
• brskajte po internetu, kupujte različne stvari in se hkrati sprostite. Obstajajo različni spletni prevajalniki, ki vam pomagajo prevesti različne besede, ki jih ne poznate.Ponavadi, če imam prosti čas, ga preživim sedim za računalnikom. Zdaj si ne morem predstavljati svojega življenja brez njega.

MINISTRSTVO ZA ŠOLSTVO RUSKE FEDERACIJE

srednja šola splošnega izobraževanja

s poglobljenim študijem posameznih predmetov št. 256

POVZETEK

v računalništvu

TEMA: Računalnik v človeku

Vodja izvršitelja

Šmeljeva Mihajličenko

Anna Alekseevna Natalia Viktorovna

Fokino

Uvod................................................. ......................................................... ....3

1. Nevron je strukturna enota centralnega živčnega sistema.................................................. ............ 4

2. Načela kodiranja informacij v centralnem živčnem sistemu.................................................. ............5

2.1. Nevronski mehanizmi zaznavanja..................................................... ................... ..8

2.2.Dojemanje barve s položaja vektorskega modela

obdelava informacij..................................................... ... .................enajst

vegetativne reakcije..................................................... ... 12

3. Nevronske mreže..................................................... .... .................................14

4. Pravi računalnik v človeku............................................. .......... ..16

Zaključek..................................................... ............................................17

Bibliografija................................................. .................................18

Priloga 1................................................ ............................................19

Dodatek 2................................................. ... ............................................21

Uvod

Mnogi raziskovalci primerjajo živčni sistem z računalnikom, ki uravnava in usklajuje vitalne funkcije telesa. Da bi se človek uspešno vklopil v sliko sveta okoli sebe, mora ta notranji računalnik rešiti štiri glavne naloge. So glavne funkcije živčnega sistema.

Najprej zaznava vse dražljaje, ki delujejo na telo. Živčni sistem pretvarja vse zaznane informacije o temperaturi, barvi, okusu, vonju in drugih značilnostih pojavov in predmetov v električne impulze, ki se prenašajo v dele možganov – možgane in hrbtenjačo. Vsak od nas ima »biološki telegraf« - v njegovih mejah potujejo signali s hitrostjo do 400 km/h. "Telegrafske žice" - korenine, radikularni živci, vozlišča in glavna živčna debla. Teh je 86 in vsaka je razdeljena na veliko manjših vej, vse pa so »dodeljene« perifernemu živčnemu sistemu (glej dodatek 1, slika 1).

Naš interni računalnik prejete podatke obdela: analizira, sistematizira, si zapomni, primerja s predhodno prejetimi sporočili in obstoječimi izkušnjami. »Glavni štab«, ki obdeluje signale, poslane tako od zunaj kot od znotraj telesa, so možgani. Zvesti "adjutant" na sedežu - hrbtenjača - služi kot nekakšen lokalni vladni organ, pa tudi povezava z višjimi oddelki biološkega računalnika. Hrbtenjača skupaj z možgani tvori centralni živčni sistem (CNS).

V svojem povzetku sem preučil procese prenosa in kodiranja informacij, ki se pojavljajo v živčnem sistemu z vidika informacijske tehnologije, in na kratko spregovoril o umetnih nevronskih mrežah in o računalniku, ki lahko deluje v človeku.

1. Nevron je strukturna enota centralnega živčnega sistema

Brezhibno koherenco živčnega sistema zagotavlja 20 milijard nevronov (grško "neuron" - "vena", "živec") - specializirane celice. Četrtina nevronov je skoncentrirana v hrbtenjači in sosednjih hrbteničnih ganglijih. Ostali se nahajajo v tako imenovani sivi snovi (skorja in subkortikalni centri) možganov.

Nevron je sestavljen iz telesa (soma z jedrom), številnih drevesnih procesov - dendritov - in dolgega aksona (glej Dodatek 1, slika 3). Dendriti služijo kot vhodni kanali za živčne impulze iz drugih nevronov. Impulzi vstopijo v somo in povzročijo njeno specifično vzbujanje, ki se nato razširi vzdolž izločevalnega procesa - aksona. Nevroni so povezani s posebnimi kontakti - sinapsami, v katerih se aksonske veje enega nevrona zelo približajo (na razdalji nekaj deset mikronov) somi ali dendritom drugega nevrona.

Nevroni, ki se nahajajo v receptorjih, zaznavajo zunanje dražljaje, v sivi možganovini možganskega debla in hrbtenjače nadzorujejo gibanje človeka (mišice in žleze), v možganih povezujejo senzorične in motorične nevrone. Slednji tvorijo različne možganske centre, kjer se informacije, prejete od zunanjih dražljajev, pretvorijo v motorične signale.

Kako ta sistem deluje? V nevronih potekajo trije glavni procesi: sinaptično vzbujanje, sinaptična inhibicija in pojav živčnih impulzov. Sinaptične procese zagotavljajo posebne kemikalije, ki jih sproščajo končiči enega nevrona in delujejo s površino drugega. Sinaptično vzbujanje povzroči odziv nevrona in se, ko doseže določen prag, spremeni v živčni impulz, ki se hitro širi po procesih. Inhibicija, nasprotno, zmanjša splošno raven nevronske razdražljivosti.

2. Načela kodiranja informacij v živčnem sistemu

Danes lahko govorimo o več principih kodiranja v živčnem sistemu. Nekateri od njih so precej preprosti in značilni za periferno raven obdelave informacij, drugi so bolj zapleteni in označujejo prenos informacij na višjih ravneh živčnega sistema, vključno s korteksom.

Eden od preprostih načinov kodiranja informacij je specifičnost receptorjev, ki se selektivno odzivajo na določene parametre stimulacije, na primer stožci z različno občutljivostjo na valovne dolžine vidnega spektra, receptorji za pritisk, bolečino, taktil itd.

Druga metoda prenosa informacij se imenuje frekvenčna koda. Najbolj jasno je povezan s kodiranjem intenzivnosti stimulacije. Frekvenčna metoda kodiranja informacije o jakosti dražljaja, vključno z logaritmiranjem, je skladna s psihofizičnim zakonom G. Fechnerja, da je velikost občutka sorazmerna z logaritmom jakosti dražljaja.

Kasneje pa je bil Fechnerjev zakon deležen resnih kritik. S. Stevens je na podlagi svojih psihofizičnih študij, opravljenih na ljudeh z zvočno, svetlobno in električno stimulacijo, namesto Fechnerjevega zakona predlagal zakon moči. Ta zakon pravi, da je občutek sorazmeren z eksponentom dražljaja, Fechnerjev zakon pa predstavlja le poseben primer potenčnega zakona.

Analiza prenosa vibracijskega signala iz somatskih receptorjev je pokazala, da se informacija o frekvenci vibracij prenaša s pomočjo frekvence, njena jakost pa je kodirana s številom sočasno aktivnih receptorjev.

Kot alternativni mehanizem za prva dva principa kodiranja - označeno vrstico in frekvenčno kodo - se upošteva tudi vzorec nevronskega odziva. Stabilnost vzorca časovnega odziva je značilnost nevronov določenega možganskega sistema. Sistem za prenos informacij o dražljajih z uporabo vzorca nevronskih izpustov ima številne omejitve. V nevronskih mrežah, ki delujejo s to kodo, ni mogoče upoštevati načela ekonomičnosti, saj zahteva dodatne operacije in čas, da se upošteva začetek in konec nevronske reakcije ter določi njeno trajanje. Poleg tega je učinkovitost prenosa informacij o signalu močno odvisna od stanja nevrona, zaradi česar ta sistem kodiranja ni dovolj zanesljiv.

Ideja, da so informacije kodirane s številko kanala, je bila prisotna že v poskusih I.P. Pavlova z analizatorjem pasje kože. Z razvojem pogojnih refleksov na draženje različnih področij kože šape prek "pašnih strojev" je ugotovil prisotnost somatotopne projekcije v možganski skorji. Draženje določenega področja kože je povzročilo žarišče vzbujanja v določenem lokusu somatosenzorične skorje. Prostorsko ujemanje med mestom uporabe dražljaja in mestom vzbujanja v skorji je bilo potrjeno v drugih analizatorjih: vizualnem, slušnem. Tonotopska projekcija v slušni skorji odraža prostorsko razporeditev lasnih celic Cortijevega organa, ki so selektivno občutljive na različne frekvence zvočnih vibracij. Tovrstno projekcijo je mogoče pojasniti z dejstvom, da je površina receptorja prikazana na zemljevidu skorje skozi številne vzporedne kanale - črte, ki imajo svoje številke. Ko je signal premaknjen glede na površino receptorja, se maksimum vzbujanja premakne vzdolž elementov karte korteksa. Sam element zemljevida predstavlja lokalni detektor, ki se selektivno odziva na stimulacijo določenega območja površine receptorja. Detektorji lokacije, ki imajo točkovna receptivna polja in se selektivno odzivajo na dotik določene točke na koži, so najenostavnejši detektorji. Kombinacija detektorjev lokacije tvori zemljevid površine kože v korteksu. Detektorja delujeta vzporedno, vsako točko na površini kože predstavlja neodvisen detektor.

Podoben mehanizem prenosa signalov o dražljajih deluje tudi, ko se dražljaji ne razlikujejo po mestu uporabe, temveč po drugih značilnostih. Videz lokusa vzbujanja na karti detektorja je odvisen od parametrov dražljaja. Z njihovo spremembo se mesto vzbujanja na zemljevidu premakne. Za razlago organizacije nevronske mreže, ki deluje kot detektorski sistem, je E.N. Sokolov je predlagal mehanizem za vektorsko kodiranje signala.

Načelo vektorskega kodiranja informacij je v 50-ih letih prejšnjega stoletja prvič oblikoval švedski znanstvenik G. Johanson, ki je postavil temelje za novo smer v psihologiji - vektorsko psihologijo. G. Johanson je pokazal, da če se dve točki na zaslonu premikata ena proti drugi - ena vodoravno, druga navpično - potem oseba vidi gibanje ene točke vzdolž nagnjene ravne črte. Za razlago učinka iluzije gibanja je G. Johansson uporabil vektorsko predstavitev. Gibanje točke obravnava kot rezultat tvorbe dvokomponentnega vektorja, ki odraža delovanje dveh neodvisnih dejavnikov (gibanje v vodoravni in navpični smeri). Kasneje je vektorski model razširil na zaznavanje gibov človeškega telesa in udov ter na gibanje objektov v tridimenzionalnem prostoru. E. N. Sokolov je razvil vektorske koncepte in jih uporabil za preučevanje nevronskih mehanizmov senzoričnih procesov, pa tudi motoričnih in avtonomnih reakcij.

Vektorska psihofiziologija je nova smer, ki se osredotoča na povezovanje psiholoških pojavov in procesov z vektorskim kodiranjem informacij v nevronskih mrežah.

2.1. Nevronski mehanizmi zaznavanja

Informacije o nevronih senzoričnih sistemov, nabrane v zadnjih desetletjih, potrjujejo detektorsko načelo nevronske organizacije najrazličnejših analizatorjev. Razmislimo o mehanizmih zaznavanja v živčnem sistemu na primeru vizualnega analizatorja.

Za vidno skorjo so opisani detektorski nevroni, ki se selektivno odzivajo na elemente figure in konture - črte, črte, kote.

Pomemben korak v razvoju teorije senzoričnih sistemov je bilo odkritje konstantnih detektorskih nevronov, ki poleg vidnih signalov upoštevajo tudi signale o položaju oči v orbitah. V parietalni skorji je reakcija stalnih detektorskih nevronov vezana na določeno področje zunanjega prostora, ki tvori stalni zaslon. Drugo vrsto detektorskih nevronov s konstantnim barvnim kodiranjem je odkril S. Zeki v ekstrastriatnem vidnem korteksu. Njihov odziv na določene odbojne lastnosti barvne površine predmeta ni odvisen od svetlobnih pogojev.

Preučevanje vertikalnih in horizontalnih povezav različnih vrst detektorskih nevronov je vodilo do odkritja splošnih principov nevronske arhitekture korteksa. V. Mountcastle, znanstvenik z medicinske fakultete Univerze Johns Hopkins, je v 60. letih prejšnjega stoletja prvi opisal vertikalni princip organizacije možganske skorje. Ob pregledu nevronov somatosenzorične skorje pri anestezirani mački je ugotovil, da so razvrščeni v navpične stolpce glede na modalnost. Nekateri govorci so se odzivali na draženje na desni strani telesa, drugi na levi, drugi dve vrsti govorcev pa sta se razlikovali po tem, da so se nekateri selektivno odzivali na dotik ali na odklon dlačic na telesu (tj. receptorji, ki se nahajajo v zgornjih plasteh kože) , drugi - na pritisk ali gibanje v sklepu (za stimulacijo receptorjev v globokih plasteh kože). Stolpci so bili videti kot tridimenzionalni pravokotni bloki različnih velikosti in so prehajali skozi vse plasti celic. S površine skorje so bili videti kot plošče velikosti od 20-50 mikronov do 0,25-0,5 mm. Kasneje so bili ti podatki potrjeni pri anesteziranih opicah, drugi raziskovalci pa so že pri neanesteziranih živalih (makaki, mačke, podgane) predstavili tudi dodatne dokaze o stebrasti organizaciji korteksa.

Zahvaljujoč delu D. Hubela in T. Wiesla imamo zdaj podrobnejše razumevanje kolonske organizacije vidne skorje. Raziskovalci uporabljajo izraz "stolpec", ki ga je predlagal W. Mountcastle, vendar ugotavljajo, da bi bil najprimernejši izraz "plošča". Ko govorijo o stebrični organizaciji, mislijo, da »nekatere lastnosti celic ostanejo konstantne skozi celotno debelino skorje od njene površine do bele snovi, vendar se spreminjajo v smereh, vzporednih s površino skorje.« Prvič, v vidni skorji, skupine celic (stolpci), povezanih z različno očesno dominanco, kot največje. Ugotovljeno je bilo, da kadar koli je snemalna mikroelektroda vstopila v skorjo opice pravokotno na njeno površino, je naletela na celice, ki so se bolje odzvale na stimulacijo samo enega očesa. Če je bil vnesen nekaj milimetrov stran od prejšnjega, a tudi navpično, je bilo za vse naletene celice dominantno samo eno oko - enako kot prej ali drugo. Če je bila elektroda vstavljena pod kotom in čim bolj vzporedno s površino korteksa, so se izmenjevale celice z različno očesno dominanco. Popolna sprememba dominantnega očesa se je zgodila približno vsakih 1 mm.

Poleg očesnih dominantnih stolpcev so orientacijske stolpce našli v vidni skorji različnih živali (opica, mačka, veverica). Ko je mikroelektroda navpično potopljena skozi debelino vidne skorje, se vse celice v zgornji in spodnji plasti selektivno odzovejo na isto orientacijo črte. Ko se mikroelektroda premakne, ostane vzorec enak, vendar se prednostna orientacija spremeni, tj. skorja je razdeljena na stolpce, ki dajejo prednost svoji orientaciji. Avtoradiografije, vzete iz odsekov možganske skorje po stimulaciji oči s trakovi, usmerjenimi na določen način, so potrdile rezultate elektrofizioloških poskusov. Sosednji stolpci nevronov poudarjajo različne usmeritve linij.

V korteksu so našli tudi stebre, ki se selektivno odzivajo na smer gibanja ali barvo. Širina barvno občutljivih stolpcev v progasti skorji je približno 100-250 µm. Izmenjujejo se zvočniki, uglašeni na različne valovne dolžine. Kolona z največjo spektralno občutljivostjo pri 490–500 nm se nadomesti s kolono z največjo barvno občutljivostjo pri 610 nm. Ponovno sledi kolona s selektivno občutljivostjo na 490-500 nm. Navpični stebri v tridimenzionalni strukturi skorje tvorijo aparat za večdimenzionalno refleksijo zunanjega okolja.

Glede na stopnjo kompleksnosti informacij, ki se obdelujejo, se v vidni skorji razlikujejo tri vrste stolpcev. Mikrokolone se odzivajo na posamezne gradiente označene značilnosti, na primer na eno ali drugo orientacijo dražljaja (vodoravno, navpično ali drugo). Makrostolpci združujejo mikrostolpce, ki poudarjajo eno skupno lastnost (na primer orientacijo), vendar se odzivajo na različne vrednosti njenega gradienta (različni nakloni - od 0 do 180 °). Hiperkolona ali modul je lokalno območje vidnega polja in se odziva na vse dražljaje, ki padejo nanj. Modul je vertikalno organizirano področje skorje, ki obdeluje široko paleto značilnosti dražljajev (usmerjenost, barva, očesna dominanca itd.). Modul je sestavljen iz makrostolpcev, od katerih se vsak odziva na lasten atribut predmeta v lokalnem območju vidnega polja. Delitev skorje na majhne navpične pododdelke ni omejena na vidno skorjo. Prisoten je tudi v drugih predelih korteksa (parietalni, prefrontalni, motorični korteks itd.).

V skorji ne obstaja samo navpična (stebričasta) urejenost nevronov, temveč tudi horizontalna (plast za plastjo) urejenost. Nevroni v stolpcu so združeni glede na skupno lastnost. In plasti združujejo nevrone, ki poudarjajo različne značilnosti, vendar enake stopnje kompleksnosti. Detektorski nevroni, ki se odzivajo na kompleksnejše znake, so lokalizirani v zgornjih plasteh.

Tako stebričaste in večplastne organizacije kortikalnih nevronov kažejo, da obdelava informacij o značilnostih predmeta, kot so oblika, gibanje, barva, poteka v vzporednih nevronskih kanalih. Hkrati študija detektorskih lastnosti nevronov kaže, da je treba načelo divergence poti obdelave informacij vzdolž številnih vzporednih kanalov dopolniti z načelom konvergence v obliki hierarhično organiziranih nevronskih mrež. Bolj ko so informacije zapletene, bolj zapletena struktura hierarhično organizirane nevronske mreže je potrebna za njihovo obdelavo.

2.2.Zaznavanje barve z vidika vektorskega modela procesiranja informacij

Barvni analizator vključuje receptorske in živčne ravni mrežnice, LCT talamusa in različnih področij korteksa. Na ravni receptorjev se sevanje iz vidnega spektra, ki vpada na mrežnico pri človeku, pretvori v reakcije treh vrst stožcev, ki vsebujejo pigmente z največjo absorpcijo kvantov v kratkovalovnem, srednjevalovnem in dolgovalovnem delu vidni spekter. Odziv stožca je sorazmeren z logaritmom intenzivnosti dražljaja. V mrežnici in LCT so barvno nasprotni nevroni, ki reagirajo nasprotno na pare barvnih dražljajev (rdeče-zelene in rumeno-modre). Pogosto so označeni s prvimi črkami angleških besed: +K-S; -K+S; +U-V; -U+V. Različne kombinacije vzbujanja stožca povzročijo različne reakcije nasprotnih nevronov. Signali iz njih dosežejo barvno občutljive nevrone v korteksu.

Zaznavanje barve ne določa le kromatski (barvno občutljivi) sistem vidnega analizatorja, temveč tudi prispevek akromatskega sistema. Akromatski nevroni tvorijo lokalni analizator, ki zaznava intenzivnost dražljajev. Prve informacije o tem sistemu najdemo v delih R. Junga, ki je pokazal, da sta svetlost in tema v živčnem sistemu kodirana z dvema neodvisno delujočima kanaloma: B nevroni, ki merijo svetlost, in B nevroni, ki ocenjujejo temo. Obstoj nevronov detektorjev jakosti svetlobe je bil potrjen pozneje, ko so v vidni skorji zajca našli celice, ki so se selektivno odzvale na zelo ozek razpon jakosti svetlobe.

2.3.Vektorski model krmiljenja motorja in

avtonomne reakcije

V skladu z idejo vektorskega kodiranja informacij v nevronskih mrežah lahko izvedbo motoričnega dejanja ali njegovega fragmenta opišemo na naslednji način, sklicujoč se na konceptualni refleksni lok (glej Dodatek 1, sl. 2). Njegov izvršilni del predstavlja ukazni nevron ali polje ukaznih nevronov. Vzbujanje ukaznega nevrona vpliva na ansambel premotornih nevronov in v njih ustvari kontrolni vektor vzbujanja, ki ustreza določenemu vzorcu vzbujenih motoričnih nevronov, ki določa zunanjo reakcijo. Polje ukaznih nevronov zagotavlja kompleksen niz programiranih odzivov. To dosežemo z dejstvom, da lahko vsak od ukaznih nevronov po vrsti vpliva na ansambel premotornih nevronov in v njih ustvarja specifične kontrolne vektorje vzbujanja, ki določajo različne zunanje reakcije. Celotno raznolikost reakcij je tako mogoče predstaviti v prostoru, katerega razsežnost je določena s številom premotoričnih nevronov, vzbujanje slednjih tvorijo krmilni vektorji.

Struktura konceptualnega refleksnega loka vključuje blok receptorjev, ki poudarjajo določeno kategorijo vhodnih signalov. Drugi blok so predetektorji, ki transformirajo receptorske signale v obliko, učinkovito za selektivno vzbujanje detektorjev, ki tvorijo zemljevid prikaza signala. Vsi detektorski nevroni so vzporedno projicirani na ukazne nevrone. Obstaja blok moduliranih nevronov, za katere je značilno, da niso neposredno vključeni v verigo prenosa informacij od receptorjev na vhodu do efektorjev na izhodu. Oblikujejo "sinapse na sinapse", modulirajo prehod informacij. Modulacijske nevrone lahko razdelimo na lokalne, ki delujejo v refleksnem loku enega refleksa, in generalizirane, ki s svojim vplivom pokrivajo refleksne loke in s tem določajo splošno raven funkcionalnega stanja. Lokalni modulatorni nevroni, ki krepijo ali oslabijo sinaptične vnose na ukazne nevrone, prerazporedijo prednostne naloge reakcij, za katere so ti ukazni nevroni odgovorni. Modulacijski nevroni delujejo skozi hipokampus, kjer se detektorski zemljevidi projicirajo na nevrone »novosti« in »identitete«.

Odziv komandnega nevrona je določen s skalarnim produktom vzbujalnega vektorja in vektorja sinaptičnih povezav. Ko vektor sinaptičnih povezav kot rezultat treninga sovpada z vektorjem vzbujanja v smeri, skalarni produkt doseže maksimum in ukazni nevron postane selektivno nastavljen na pogojeni signal. Diferencialni dražljaji povzročijo vzorčne vektorje, ki se razlikujejo od tistega, ki generira pogojni dražljaj. Večja kot je ta razlika, manjša je verjetnost, da bo povzročila vzbujanje ukaznega nevrona. Za izvedbo prostovoljne motorične reakcije je potrebno sodelovanje spominskih nevronov. Poti ne samo iz detektorskih mrež, ampak tudi iz spominskih nevronov se stekajo na ukazne nevrone.

Motorični in avtonomni odzivi so nadzorovani s kombinacijami vzbujanja, ki jih ustvarjajo ukazni nevroni, ki delujejo neodvisno drug od drugega, čeprav se zdi, da se nekateri standardni vzorci proženja pojavljajo pogosteje kot drugi.

3. Nevronske mreže

Preučevanje zgradbe in funkcij centralnega živčnega sistema je privedlo do nastanka nove znanstvene discipline - nevroinformatike. V bistvu je nevroinformatika način za reševanje vseh vrst problemov z uporabo umetnih nevronskih mrež, implementiranih v računalnik.

Nevronske mreže so nova in zelo obetavna računalniška tehnologija, ki omogoča nove pristope k preučevanju dinamičnih problemov na finančnem področju. Sprva so nevronske mreže odprle nove priložnosti na področju prepoznavanja vzorcev, nato pa so bila dodana še statistična in na umetni inteligenci temelječa orodja za podporo odločanju in reševanju problemov v financah.

Sposobnost modeliranja nelinearnih procesov, delo s šumnimi podatki in prilagodljivost omogočajo uporabo nevronskih mrež za reševanje širokega razreda finančnih problemov. V zadnjih nekaj letih je bilo na osnovi nevronskih mrež razvitih veliko programskih sistemov za uporabo pri poslovanju na blagovnem trgu, ocenjevanju verjetnosti bankrota banke, ocenjevanju kreditne sposobnosti, spremljanju investicij in dajanju posojil.

Aplikacije nevronskih mrež pokrivajo številna področja: prepoznavanje vzorcev, hrupno obdelavo podatkov, povečanje vzorcev, asociativno iskanje, klasifikacijo, optimizacijo, napovedovanje, diagnostiko, obdelavo signalov, abstrakcijo, nadzor procesa, segmentacijo podatkov, stiskanje informacij, kompleksno preslikavo, kompleksen proces modeliranje, računalniški vid, prepoznavanje govora.

Kljub široki paleti možnosti nevronske mreže imajo vse skupne značilnosti. Torej so vsi, tako kot človeški možgani, sestavljeni iz velikega števila istovrstnih elementov - nevronov, ki posnemajo nevrone možganov, povezanih med seboj. Slika 4 (glej dodatek 1) prikazuje diagram nevrona.

Slika prikazuje, da je umetni nevron, tako kot živi, ​​sestavljen iz sinaps, ki povezujejo vhode nevrona z jedrom, jedra nevrona, ki obdeluje vhodne signale, in aksona, ki povezuje nevron z nevroni naslednje plasti. Vsaka sinapsa ima težo, ki določa, koliko ustrezen nevronski vnos vpliva na njeno stanje.

Stanje nevrona je določeno s formulo

– število nevronskih vhodov;

– vrednost vnosa i-tega nevrona;

– teža i-te sinapse.

Potem je vrednost nevronskega aksona določena s formulo

G
de - neka funkcija, imenovana aktivacija. Najpogosteje se kot aktivacijska funkcija uporablja tako imenovana sigmoida, ki ima naslednjo obliko:

4. Pravi računalnik v človeku

V prejšnjih razdelkih je bilo o računalniku v človeku govora v prenesenem pomenu; vendar napredek v znanosti zagotavlja razlog za prehod od metafore k neposrednemu pomenu besed.

Izraelski znanstveniki so ustvarili molekularni računalnik, ki uporablja encime za izvajanje izračunov.

Itamar Willner, ki je s sodelavci na hebrejski univerzi v Jeruzalemu izdelal molekularni kalkulator, meni, da bi lahko računalnike, ki jih poganjajo encimi, nekega dne vsadili v človeško telo in jih na primer uporabljali za uravnavanje sproščanja zdravil v presnovni sistem.

Znanstveniki so ustvarili svoj računalnik z uporabo dveh encimov - glukoza dehidrogenaze (GDH) in hrenove peroksidaze (HRP) - za izvajanje dveh med seboj povezanih kemičnih reakcij. Kot vhodni vrednosti (A in B) sta bili uporabljeni dve kemični komponenti, vodikov peroksid in glukoza. Prisotnost vsake kemikalije je ustrezala 1 v binarni kodi, njena odsotnost pa je ustrezala 0 v binarni kodi. Kemični rezultat encimske reakcije smo določili optično.

Encimski računalnik je bil uporabljen za izvedbo dveh temeljnih logičnih izračunov, znanih kot IN (kjer morata biti A in B enaka ena) in XOR (kjer morata imeti A in B različni vrednosti). Dodatek še dveh encimov, glukozne oksidaze in katalaze, je povezal dve logični operaciji, kar je omogočilo seštevanje binarnih števil z uporabo logičnih funkcij.

Encimi se že uporabljajo v izračunih z uporabo posebej kodirane DNK. Takšni DNK računalniki lahko presežejo hitrost in moč silicijevih računalnikov, ker lahko izvajajo številne vzporedne izračune in namestijo ogromno število komponent v majhen prostor.

Zaključek

Med delom na svojem povzetku sem izvedel veliko o zgradbi človeškega osrednjega živčnega sistema in odkril tesno povezavo med procesi, ki potekajo v človeku in v stroju. Nedvomno preučevanje strukture centralnega živčnega sistema in možganov odpira človeštvu ogromne možnosti. Nevronske mreže že rešujejo probleme, ki presegajo zmožnosti umetne inteligence. Nevroračunalniki so še posebej učinkoviti tam, kjer je potreben analog človeške intuicije za prepoznavanje vzorcev (prepoznavanje obrazov, branje rokopisnih besedil), pripravo analitičnih napovedi, prevajanje iz enega naravnega jezika v drugega itd. Za takšne probleme je običajno težko napisati ekspliciten algoritem. V bližnji prihodnosti je mogoče ustvariti elektronske medije, ki bodo po zmogljivosti primerljivi s človeškimi možgani. Toda za uresničitev vseh drznih načrtov znanstvenikov je potrebna trdna teoretična osnova. K temu pa bo pripomogla mlada, hitro razvijajoča se znanost, edinstvena zveza biologije in računalništva – bioinformatika.

Bibliografija

Enciklopedija za otroke. Zvezek 22. Računalništvo. M.: Avanta+, 2003.

Enciklopedija za otroke. Zvezek 18. Man. 1. del. Izvor in narava človeka. Kako deluje telo. Umetnost biti zdrav. M.: Avanta+, 2001.

Enciklopedija za otroke. Zvezek 18. Man. Del 2. Arhitektura duše. Psihologija osebnosti. Svet odnosov. Psihoterapija. M.: Avanta+, 2002.

Danilova N.N. Psihofiziologija: Učbenik za univerze - M .: Aspect Press, 2001

Martsinkovskaya T. D. Zgodovina psihologije: učbenik. pomoč študentom višji učbenik institucije - M .: Založniški center "Akademija", 2001

Novičarska služba NewScientist.com; Mednarodna izdaja Angewandte Chemie (zv. 45, str. 1572)

Priloga 1

Slika 1. Človeški živčni sistem - centralni, avtonomni in periferni

Slika 2. Oblikovanje refleksnega loka

Slika 3. Nevron s številnimi dendriti, ki sprejema informacije prek sinaptičnega stika z drugim nevronom.

Slika 4. Zgradba umetnega nevrona

Dodatek 2

Kratek slovar izrazov in pojmov

Akson je proces živčne celice (nevrona), ki vodi živčne impulze iz celičnega telesa do inerviranih organov ali drugih živčnih celic. Snopi aksonov tvorijo živce.

Hipokampus je struktura, ki se nahaja v globokih plasteh temporalnega režnja možganov.

Gradient je vektor, ki kaže smer najhitrejše spremembe neke količine, katere vrednost se spreminja od ene točke v prostoru do druge.

Dendrit je razvejan citoplazemski podaljšek živčne celice, ki vodi živčne impulze do celičnega telesa.

Cortijev organ je receptorski aparat slušnega analizatorja.

LCT – lateralno genikulatno telo.

Lokus je specifičen del DNK, ki se razlikuje po nekaterih lastnostih.

Nevron je živčna celica, sestavljena iz telesa in procesov, ki segajo iz njega - relativno kratkih dendritov in dolgega aksona.

Vzorec je prostorsko-časovna slika razvoja nekega procesa.

Receptivno polje je periferno področje, katerega stimulacija vpliva na praznjenje določenega nevrona.

Receptorji so končiči občutljivih živčnih vlaken ali specializiranih celic (mrežnica, notranje uho itd.), ki pretvarjajo dražljaje, zaznane od zunaj (eksteroceptorji) ali iz notranjega okolja telesa (interoreceptorji), v živčno vzburjenje, ki se prenaša v centralni živčni sistem. .

Sinapsa je struktura, ki prenaša signale od nevrona do sosednjega (ali do druge celice).

Soma - 1) telo, trup; 2) celota vseh celic telesa, razen reproduktivnih celic.

Somatosenzorični korteks je področje možganske skorje, kjer so predstavljene aferentne projekcije delov telesa.

Talamus je glavni del diencefalona. Glavni subkortikalni center, ki usmerja impulze vseh vrst občutljivosti (temperatura, bolečina itd.) V možgansko deblo, subkortikalne vozle in možgansko skorjo.

infourok.ru

Računalnik v nas: realnost ali pretiravanje?

nsportal.ru

Računalniški projekt Računalnik v nas

Ustreznost Tema je zelo aktualna v sodobni družbi, ko človek večino dneva preživi ob delu z računalnikom. Seveda se vsi zavedamo, da računalniku ne moremo ubežati, a se hkrati zavedamo vse škode, ki nam jo povzroča. V vsaki osebi obstaja določen mehanizem biološkega tipa, katerega delovanje je podobno napravi PC. Vsi procesi, ki se pojavljajo v telesu, so med seboj povezani, zato se lahko vsi v normalnih pogojih na določen način prilagajajo drug drugemu. Toda včasih sistemi odpovejo in takrat potrebujemo pomoč strokovnjakov – zdravnikov in programerjev. Endokrinologi, nutricionisti, ortopedi, zobozdravniki in drugi zdravniki lahko reprogramirajo telo tako, da bodo procesi različnih organov in sistemov potekali v skladu s popolno logiko dogajanja, ne da bi pri tem povzročali nevšečnosti ali povzročali tesnobo. . Hipoteza Če je človeštvo zainteresirano za razvoj računalnikov, potem je v prihodnosti možno, da se bo v končni fazi življenje ljudi umetno podaljšalo z uvedbo čipov in določenih mehanizmov, ki lahko aktivirajo živčne končiče ali izzovejo izbruhe določene frekvence, ki povzročijo, da naše telo premakniti, kljub tako navidezno naravnemu postopku, kot je »ugasnitev«. Vsak dan doma izklopimo računalnik in ga spet prižgemo. Zakaj torej ne bi poskušali narediti korakov k razvoju, da bi sprejeli ta običajni postopek za človeško telo? Cilj Ugotoviti, ali lahko računalnik v bližnji prihodnosti nadomesti človeka. Cilji 1) Pridobiti razumevanje informacijskih procesov in posebnosti njihovega poteka v naravi, računalniku, človeškem telesu 2) Analizirati in primerjati pretok informacijskih procesov v človeškem telesu in v realnosti okoli njega 3) Narediti sklep. .

weburok.com

Predstavitev za samostojno nalogo na temo: Računalnik v nas

Priložene datoteke

schoolfiles.net

Dva računalnika v človeku - Blog

In tu je še en računalnik, ki ga skoraj ne moremo nadzorovati - superračunalnik, ki se uporablja za reševanje res pomembnih in zapletenih problemov: nadzor vida, sluha, dotika, ravnotežja, prebave, krvnega obtoka, srčnega utripa, pritiska, živcev, dihanja, metabolizma. vitalnih, smrtno pomembnih procesov Kompleksnost teh problemov je neskončno večja od naših majhnih vsakodnevnih problemov, kot so izreki ali članki.

In temu primerno je ta drugi računalnik neskončno zmogljivejši, z lahkoto rešuje težave, kot je takojšen izračun poti snežne kepe, ki jo vržemo med tekom, ali biokemični boj proti jutranjemu mačku.

Zato lahko reši naše igračke, kot je dokazovanje izreka ali pisanje članka v delčku sekunde - vendar nimamo dostopa do te računalniške sobe s temi neumnostmi. Nihče vam ne bo dal strojnega časa – zaseda ga dnevno preživetje organizma.

Kako do njega?

Obstaja več načinov. Oče mi je recimo povedal, da je zase razvil zelo preprosto metodo: rešil je problem, ne da bi vstal od mize od zore do mraka in o njem razmišljal cele dneve. Preprosto, je rekel, če telo razume, da bom umrl, če ne dokažem tega izreka, potem v določenem trenutku poveča prioriteto naloge, jo prenese v rang nalog preživetja, da okno v superračunalniku. , nato pa - klik! in se takoj reši.

Poskušal sem to metodo, je zelo boleča. Jaz kot druga generacija, bolj sproščena, sem razvila svoj način - nenehno razmišljati o nalogi, tako da se spremeni v nevrozo. Pozabite na to, spomnite se, vendar občutite nelagodje, tako da stanovalec nenehno sedi v glavi. Potem se zgodi tudi ta klik. Klik je težko zamenjati s čim drugim. Je pa to tudi boleče, ustvarjanje takšne obsedenosti, vendar osebno ne morem drugače.

Obstajajo ljudje, ki mislijo, da lahko pridejo v to strojnico skozi zadnja vrata in zavedejo stražarje - s pomočjo transa ("meditacije"), alkohola, konoplje in drugih substanc. Poznam nekaj teh tržnikov in piarovcev - oni se, ko je potrebna kreativnost, odločijo "pihati". Skupno ali posamezno. Konča se z izgorevanjem - takrat tudi pihanje ne pomaga in ne ločijo več prave rešitve od iluzije ustvarjalnosti.

Tudi ko hočejo pisati na forumu, se jim najprej zdi prav, da močno pihajo, tako da včasih lahko vidite rezultat - “kreativni teksti” z nekimi norimi “pravljicami”, analogijami, zmedeno logiko, pesmimi brez rim itd. . Nekateri pa se tako navdušijo brez konoplje, preprosto iz lastne neumnosti.

Na splošno je moja preprosta misel, da nekaterih stvari ni mogoče narediti brez super-napora in super-vztrajnosti – niti v športu, niti v matematiki, niti v umetnosti.

alexandrblohin.livejournal.com

Računalnik lahko živi ... v človeku

Molekularni računalnik, ki uporablja encime za izvajanje izračunov, so ustvarili izraelski znanstveniki. Itamar Willner, ki je s sodelavci na hebrejski univerzi v Jeruzalemu izdelal molekularni kalkulator, meni, da bi lahko računalnike, ki jih poganjajo encimi, nekega dne vsadili v človeško telo in jih na primer uporabljali za uravnavanje sproščanja zdravil v presnovni sistem.

Znanstveniki so svoj računalnik ustvarili z uporabo dveh encimov – glukoza dehidrogenaze (GDH) in hrenove peroksidaze (HRP) – za izvajanje dveh med seboj povezanih kemičnih reakcij. Kot vhodni vrednosti (A in B) sta bili uporabljeni dve kemični komponenti, vodikov peroksid in glukoza. Prisotnost vsake kemikalije je ustrezala 1 v binarni kodi, njena odsotnost pa je ustrezala 0 v binarni kodi. Kemični rezultat encimske reakcije smo določili optično.

Encimski računalnik je bil uporabljen za izvedbo dveh temeljnih logičnih izračunov, znanih kot IN (kjer morata biti A in B enaka ena) in XOR (kjer morata imeti A in B različni vrednosti). Dodatek še dveh encimov – glukoza oksidaze in katalaze – je povezal dve logični operaciji, kar je omogočilo seštevanje binarnih števil z uporabo logičnih funkcij.

Encimi se že uporabljajo v izračunih z uporabo posebej kodirane DNK. Takšni DNK računalniki lahko presežejo hitrost in moč silicijevih računalnikov, ker lahko izvajajo številne vzporedne izračune in namestijo ogromno število komponent v majhen prostor.

Toda Willner pravi, da encimski računalnik ni zasnovan za hitrost: izračun lahko traja nekaj minut. Najverjetneje bo vgrajen v biosenzorsko opremo in se uporabljal za spremljanje in prilagajanje bolnikovega odziva na določene odmerke zdravila, poroča Newsru.com.

"To je računalnik, ki ga je mogoče integrirati v človeško telo," je dejal Willner za New Scientist. "Mislimo, da bi lahko encimski računalnik uporabili za izračun presnovnih poti."

Tudi Martin Amos z britanske univerze Exeter meni, da so takšne naprave zelo obetavne. "Razvoj preprostih naprav, kot so števci, je bistvenega pomena za uspešno ustvarjanje biomolekularnih računalnikov," je dejal.

"Če so takšni števci vgrajeni v žive celice, si lahko predstavljamo, da igrajo vlogo pri aplikacijah, kot je pametna dostava zdravil, kjer se terapevtsko sredstvo ustvari tam, kjer se pojavi težava," pravi Amos. "Števci zagotavljajo tudi biološki" varnostni ventil .” "preprečuje celicam nenadzorovano rast"

Hvala za vašo dejavnost, vaše vprašanje bodo kmalu obravnavali moderatorji

za-ua.com

Približen seznam tem za računalniške projekte